エムスリーエンジニアリンググループ マルチデバイスチーム所属の荒谷(@_a_akira)です。 弊社では、昨年の12月に医師向けの新規アプリをAndroid, iOS向けにネイティブ実装しリリースしました。 今回は、その際Kotlin Multiplatform Projectを用いてユーザの行動ログ送信部分を共通化した話をしたいと思います。 Kotlin Multiplatform Projectとは Kotlin Multiplatform Project(以後MPP)とは、 Kotlinで書かれた単一のコードを Kotlin/JVM,(Android, Server等) Kotlin/Native(iOS, Windows, Linux等) Kotlin/JS の各プラットフォーム向けにトランスパイル可能なプロジェクトのことです もっと詳しく知りたい方は 公式ドキュメントだったり、私
Dropwizardについて3回に渡って説明したいと思います。 今年に入ってリファクタリングなどで有名なマーティン・ファウラーらが所属するthoughtworks社のTechnology RadarのLanguages & frameworksでADOPT（つまりプロジェクトで採用すべきプロダクト）に入りました。 他に入っているものが、Clojure,Scala,Sinatraなので、それらと同じくらい注目すべきプロダクトということになります。 他のプロダクトに比べると日本語の記事が少なく、また、バージョンも上がり変わった部分もあるので記述しました。 なお、Dropwizardは日々進化しているので、この記事の内容もすぐに古くなるかもしれません。 概要 DropWizardは、YammerのWebサービス部分で利用するために作られたフレームワークでした。 自分が思う一番の特徴は、 「1つの
ScalikeJDBCが自前で持っているコネクション管理・トランザクション管理を使わず、Spring Frameworkの管理下で利用する 相変わらず Scalaの将来性については信用していないので、言語としては Scalaを使いつつもフレームワークは Spring Frameworkを使い続けているのだが、Spring JDBCを Scalaで使うのは結構しんどいし最低限の型安全くらいは欲しいなと思ったので適当な何かを探していたら ScalikeJDBCというものがあったので Spring Framework上で使えるか試してみた。 ScalikeJDBCでデータベースにアクセスするには、ScalikeJDBCが自前で持っているコネクションプールに接続情報を与えた上で scalikejdbc.DBオブジェクトを経由して何かするのが一般的のようだが、それだとコネクションやトランザクションの
Play frameworkのDB操作を楽にするEBeanの基礎知識：Javaの常識を変えるPlay framework入門（2）（1/3 ページ） DB操作で使うPlay frameworkのフォルダ構成 前回の記事「Java開発で泣かないためのPlay frameworkの基礎」では、Play frameworkの特徴から始まり、セットアップ、そしてEclipseでの環境設定までを解説しました。 いよいよ今回からPlay frameworkでのプログラミングの仕方を紹介します。今回は、DBスキーマを作成するなどの作業を行わず、手軽に行えるDB操作を紹介します。 まず、プログラミングに入る前に、今回のDB操作で使うPlay frameworkのフォルダ2つを簡単に説明します。そのほかのフォルダについての説明は次回以降の連載で説明していきます。 「app」フォルダ Javaクラスやビューテ
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