[B! Deep Learning][github] slay-tのブックマーク

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Deep Learningとgithubに関するslay-tのブックマーク (3)

GitHub - dvgodoy/dl-visuals: Over 200 figures and diagrams of the most popular deep learning architectures and layers FREE TO USE in your blog posts, slides, presentations, or papers.
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slay-t 2021/06/01
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GitHub - lucidrains/deep-daze: Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network). Technique was originally created by https://twitter.com/advadnoun
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slay-t 2021/03/30
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VIBEで、人の動画から3Dモデルを推定する | cedro-blog
1.はじめに以前から人の動画から3Dモデルを推定する手法はありましたが、複雑な動きの場合は細部でゆがみやズレが生じていました。今回は、この問題点を改善したVIBEという技術をご紹介します。＊この論文は、2019.12に提出されました。 2.VIBEとは？ VIBEとは、Video Inference for Body Pose and Shape Estimation の略で、ディープラーニングを使って、人の動画から3Dモデルを推定する技術です。使用しているモデルは、SMPL (Skinned Multi-Person Linear model)と言う人間の自然なポーズにおける多種多様な体型を正確に表現するためのモデルです。このモデルは、N＝6890個の頂点を持っており、頂点の重み付き和からP=23個の関節位置を求めることが出来ます。下記が、VIBEのアーキテクチャーです。入力
slay-t 2020/12/16
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