TensorFlow を利用するためには、TensorFlow がどのようにして: 計算をグラフとして表すか、 グラフをセッションのコンテキストで実行するか、 データをテンソルとして表すか、 変数の状態を保持するか、 任意の演算に対してデータを供給し取得するために（どのように） “供給/取得” (feeds/fetches) を使用するか、 を理解する必要があります。 TensorFlow 概要 TensorFlow は計算をグラフとして表すプログラミング・システムです。グラフのノードは（operation(s) の略で）OP(s) と呼ばれます。OP はゼロあるいはそれ以上のテンソルを受け取り、何某かの計算を実行し、ゼロあるいはそれ以上のテンソルを生成します。テンソルは型づけられた多次元配列です。例えば、画像のミニバッチを次元 [batch, height, width, channel
