なぜ今“データサイエンティスト”？現在、データサイエンティストなる専門家が注目を集めている。この言葉はビッグデータという言葉の出現と大きく関係している。このデータサイエンティストという語の登場は企業が今まで経験したことのないほどに多くの多種多様な情報に揉まれている背景を如実に表している。 “ビッグデータ”とは？ビッグデータという語の始まりは、2001年にMETA Group（現、Gartner）から発表されたリサーチレポートに遡る。その中で、データ量の増大による課題と機会を量・速度・多様性という三つの次元で捉えた。それら三つが大きく増大した情報の集合をビッグデータとする定義が主流となった。さらに、他の機関から、その三次元に一つ二つの次元を足し、拡張した定義が多数存在する。 ビッグデータとはウェブやソーシャルネットワークに関連した情報だけでなく、従来の情報とITの発達によって利用できるように
なぜ今“データサイエンティスト”？現在、データサイエンティストなる専門家が注目を集めている。この言葉はビッグデータという言葉の出現と大きく関係している。このデータサイエンティストという語の登場は企業が今まで経験したことのないほどに多くの多種多様な情報に揉まれている背景を如実に表している。 “ビッグデータ”とは？ビッグデータという語の始まりは、2001年にMETA Group（現、Gartner）から発表されたリサーチレポートに遡る。その中で、データ量の増大による課題と機会を量・速度・多様性という三つの次元で捉えた。それら三つが大きく増大した情報の集合をビッグデータとする定義が主流となった。さらに、他の機関から、その三次元に一つ二つの次元を足し、拡張した定義が多数存在する。 ビッグデータとはウェブやソーシャルネットワークに関連した情報だけでなく、従来の情報とITの発達によって利用できるように
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