22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time

最新推荐文章于 2025-06-11 09:05:54 发布

chenshiying007

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分类专栏：【构建高可用架构】【大数据】【ElatisSearch】

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本文详细介绍了ElasticSearch中match_phrase_prefix查询的工作原理及其使用方法。通过具体实例，展示了如何利用该特性提高搜索推荐的效率，并讨论了max_expansions参数的作用，帮助读者更好地理解和应用这一功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time

一、概述

1.名称解释

搜索推荐，search as you type，搜索提示。

如百度搜索输入 elas 会提示 --> elasticsearch 提示 --> elasticsearch权威指南
如输入 hello w 会有一下提示

hello world
hello we
hello win
hello wind
hello dog
hello cat

2.说明

尽量不要用，因为，最后一个前缀始终要去扫描大量的索引，性能可能会很差
max_expansions：指定prefix最多匹配多少个term，超过这个数量就不继续匹配了

二、语法

GET /my_index/my_type/_search 
{
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "title": "hello d"
    }
  }
}

三、原理

原理跟match_phrase类似，唯一的区别，就是把最后一个term作为前缀去搜索。一下用输入 hello w 进行讲解

1、hello就是去进行match，搜索对应的doc
2、w，会作为前缀，去扫描整个倒排索引，找到所有w开头的doc
3、然后找到所有doc中，即包含hello，又包含w开头的字符的doc
4、根据你的slop去计算，看在slop范围内，能不能让hello w，正好跟doc中的hello和w开头的单词的position相匹配

也可以指定slop，但是只有最后一个term会作为前缀
max_expansions：指定prefix最多匹配多少个term，超过这个数量就不继续匹配了，限定性能
默认情况下，前缀要扫描所有的倒排索引中的term，去查找w打头的单词，但是这样性能太差。可以用max_expansions限定，w前缀最多匹配多少个term，就不再继续搜索倒排索引了。