Junin

Código: 2014144101 INSTRUCCIONES: Estimado(a) estudiante, de acuerdo con los aspectos teóricos de la COMUNICACIÓN ORAL y del ejemplo del DISCURSO ACADÉMICO ARGUMENTATIVO, planifique y organice su discurso en la presente ficha la misma que corresponde a su PRUEBA FINAL. Este documento debe presentarlo a su profesor-evaluador para su respectiva evaluación.

In this paper, we present Google, a prototype of a large-scale search engine which makes heavy use of the structure present in hypertext. Google is designed to crawl and index the Web efficiently and produce much more satisfying search results than existing systems. The prototype with a full text and hyperlink database of at least 24 million pages is available at http://google.stanford.edu/To engineer a search engine is a challenging task. Search engines index tens to hundreds of millions of Web pages involving a comparable number of distinct terms. They answer tens of millions of queries every day. Despite the importance of large-scale search engines on the Web, very little academic research has been done on them. Furthermore, due to rapid advance in technology and Web proliferation, creating a Web search engine today is very different from three years ago. This paper provides an in-depth description of our large-scale Web search engine — the first such detailed public description we know of to date.Apart from the problems of scaling traditional search techniques to data of this magnitude, there are new technical challenges involved with using the additional information present in hypertext to produce better search results. This paper addresses this question of how to build a practical large-scale system which can exploit the additional information present in hypertext. Also we look at the problem of how to effectively deal with uncontrolled hypertext collections where anyone can publish anything they want.

The Web is moving from being a collection of pages toward a collection of services that interoperate through the Internet. The first step toward this interoperation is the location of other services that can help toward the solution of a problem. In this paper we claim that location of web services should be based on the semantic match between a declarative description of the service being sought, and a description of the service being offered. Furthermore, we claim that this match is outside the representation capabilities of registries such as UDDI and languages such as WSDL.

The World-Wide Web (W 3 ) initiative is a practical project to bring a global information universe into existence using available technology. This article describes the aims, data model, and protocols needed to implement the "web", and compares them with various contemporary systems.

The study of the Web as a graph is not only fascinating in its own right, but also yields valuable insight into Web algorithms for crawling, searching and community discovery, and the sociological phenomena which characterize its evolution. We report on experiments on local and global properties of the Web graph using two AltaVista crawls each with over 200 million pages and 1.5 billion links. Our study indicates that the macroscopic structure of the Web is considerably more intricate than suggested by earlier experiments on a smaller scale.

Youpi stands for "YOUpi is your processing PIpeline". It is a portable, easy to use web application providing high level functionalities to perform data reduction on scientific FITS images. It is built on top of open source processing tools that are released to the community by Terapix, in order to organize your data on a computer cluster, to manage your processing jobs in real time and to facilitate teamwork by allowing fine-grain sharing of results and data. On the server side, Youpi is written in the Python programming language and uses the Django web framework. On the client side, Ajax techniques are used along with the Prototype and script.aculo.us Javascript librairies.

Do início até meados do século passado os geneticistas e químicos se questionaram sobre a natureza química do material genético. Das pesquisas desenvolvidas, surgiu a conclusão de que o DNA era a molécula que armazenava a informação genética e, em 1953, sua estrutura química foi desvendada no clássico trabalho de Watson e Crick. Com a posterior descoberta do código genético e do fluxo da informação biológica, dos ácidos nucléicos para as proteínas, tais polímeros passaram a constituir os principais objetos de estudo de uma nova ciência, a Biologia Molecular. Logo surgiram métodos de seqüenciamento desses polímeros, principalmente do DNA, que permitiam a investigação de suas seqüências monoméricas constituintes. Desde então, mais de 18 bilhões dessas seqüências já foram produzidas e estão disponíveis nos bancos de dados públicos.

Nell'ambito del Progetto LITBIO il CILEA ha installato un nuovo supercalcolatore dedicato esclusivamente ad applicazioni bioinformatiche, denominato Michelangelo. Si tratta di un cluster realizzato mediante tecnologie innovative, composto di 280 core Opteron e di una rete di interconnessione ad alte prestazioni Infiniband 4X. Il sistema ha una potenza di picco di 1,2 TFlop/s. Combinato con le altre risorse di calcolo ad alte prestazioni del CILEA ha permesso il ritorno del centro nella prestigiosa classifica TOP500.

i ii iii Ao Pedro Manso e Mário Franca, amigos de longa data e companheiros de aventuras, agradeço as trocas de impressoes eóptimas discussoes sobre os temas de investigaçao em que estamos envolvidos e que se inserem no mundo da hidráulica. Muitas ideias para o desenvolvimento do meu trabalho nasceram desses agradáveis encontros.

Los sistemas tutores inteligentes representan a los sistemas interactivos para el aprendizaje instructivo que han surgido hasta el momento. Los sistemas hipermedia permiten la incorporación de nuevos métodos de aprendizaje, como el constructivo, que hasta ahora habían estado hibernando. La piedra angular de este enfoque reside en la cesión del control al alumno sobre su aprendizaje. En el artículo se propone la idea de los sistemas hipermedia adaptativos como un método de integración de las teorías instructivas con las teorías de construcción del conocimiento. Para ilustrar el funcionamiento se presenta HEZINET, un sistema hipermedia adaptativo para el aprendizaje del euskara que se comercializa actualmente. La predominancia de los elementos instructivos o constructivos dependerá del diseñador de los contenidos y del método de aprendizaje que se proponga. El sistema provee elementos instructivos para la evaluación del conocimiento adquirido sobre ciertos conocimientos que se pueden basar en peticiones del alumno o en una decisión del propio sistema. Todo ello basado en una representación del conocimiento contenido en el hipermedia. Además, para potenciar la construcción de los conceptos por parte del alumno se proporcionan técnicas para potenciar la exploración por parte del alumno estableciendo problemas a solucionar mediante actividades. Así mismo se incluyen otros módulos de adaptación susceptibles de ser utilizados tanto en sistemas dedicados al aprendizaje como a la recuperación de la información, como los que seleccionan los elementos multimedia que se presentan según las características del soporte físico que se esté utilizando o de las discapacidades del alumno.

Los sistemas tutores inteligentes representan a los sistemas interactivos para el aprendizaje instructivo que han surgido hasta el momento. Los sistemas hipermedia permiten la incorporación de nuevos métodos de aprendizaje, como el constructivo, que hasta ahora habían estado hibernando. La piedra angular de este enfoque reside en la cesión del control al alumno sobre su aprendizaje. En el artículo se propone la idea de los sistemas hipermedia adaptativos como un método de integración de las teorías instructivas con las teorías de construcción del conocimiento. Para ilustrar el funcionamiento se presenta HEZINET, un sistema hipermedia adaptativo para el aprendizaje del euskara que se comercializa actualmente. La predominancia de los elementos instructivos o constructivos dependerá del diseñador de los contenidos y del método de aprendizaje que se proponga. El sistema provee elementos instructivos para la evaluación del conocimiento adquirido sobre ciertos conocimientos que se pueden basar en peticiones del alumno o en una decisión del propio sistema. Todo ello basado en una representación del conocimiento contenido en el hipermedia. Además, para potenciar la construcción de los conceptos por parte del alumno se proporcionan técnicas para potenciar la exploración por parte del alumno estableciendo problemas a solucionar mediante actividades. Así mismo se incluyen otros módulos de adaptación susceptibles de ser utilizados tanto en sistemas dedicados al aprendizaje como a la recuperación de la información, como los que seleccionan los elementos multimedia que se presentan según las características del soporte físico que se esté utilizando o de las discapacidades del alumno.