Modèle probit
Pour l’article homonyme, voir Probit.
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Modèle Probit
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En statistiques, le modèle probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par Chester Bliss en 1934[1]. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé.
Cadre conceptuel
[modifier | modifier le code]Soit Y une variable aléatoire binaire (i.e. prenant pour valeur 0 ou 1) et X un vecteur de variables dont on suppose qu'il influence Y. On fait l'hypothèse que le modèle s'écrit de la manière suivante : où désigne la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite.
Voir aussi
[modifier | modifier le code]Notes et références
[modifier | modifier le code]- ↑ (en) Chester Bliss, « The Method of Probits », Science, vol. 79, no 2037, , p. 38-39 (DOI 10.1126/science.79.2037.38)
