Skip to content

Translation/beginner_source/introyt/tensors_deeper_tutorial.py translation #760

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Conversation

falconlee236
Copy link
Member

라이선스 동의

변경해주시는 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨을 동의해주셔야 합니다.

더 자세한 내용은 기여하기 문서를 참고해주세요.

동의하시면 아래 [ ][x]로 만들어주세요.

  • 기여하기 문서를 확인하였으며, 본 PR 내용에 BSD 3항 라이선스가 적용됨에 동의합니다.

관련 이슈 번호

이 Pull Request와 관련있는 이슈 번호를 적어주세요.

이슈 또는 PR 번호 앞에 #을 붙이시면 제목을 바로 확인하실 수 있습니다. (예. #999 )

PR 종류

이 PR에 해당되는 종류 앞의 [ ][x]로 변경해주세요.

  • 오탈자를 수정하거나 번역을 개선하는 기여
  • 번역되지 않은 튜토리얼을 번역하는 기여
  • 공식 튜토리얼 내용을 반영하는 기여
  • 위 종류에 포함되지 않는 기여

PR 설명

이 PR로 무엇이 달라지는지 대략적으로 알려주세요.
beginner_source/introyt/tensors_deeper_tutorial.py 위치에 있는 파일을 번역했습니다.
제가 못잡은 오타나 수정할 사항 있으면 언제든 환영입니다.

…ranslation in 실수 부동 자료형 to 실수 자료형
Copy link
Contributor

@ganghe74 ganghe74 left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

문서 양이 꽤 방대하네요. 고생 많으셨습니다 !
문서 전반적으로 PyTorchPytorch로 표기되어 있는데, 이 부분만 수정하면 병합해도 괜찮을 것 같습니다.

나머지는 제 개인적인 의견이니 참고해주세요 ㅎㅎ..

@@ -241,14 +227,14 @@
# - ``torch.double``
# - ``torch.bfloat``
#
# Math & Logic with PyTorch Tensors
# Pytorch Tensor에서 산술 & 논리 연산
Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Math산술 로 번역하는 것에 대해 다른 분들은 어떻게 생각하시나요 ??

Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

수학과 논리연산보다는 저는 산술 논리 연산이라는 표현이 더 잘 어울린다고 생각합니다

Copy link
Contributor

@ganghe74 ganghe74 left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

고생하셨습니다!

Copy link
Member

@hyoyoung hyoyoung left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

긴 문서 번역하느라 수고하셨습니다
전반적으로 잘되어있고, 사소한 수정이 필요합니다

===============================
번역:
`이상윤 <https://github.com/falconlee236>`_
Copy link
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

번역과 저자 이름은 다른 페이지 처럼 한줄로 붙여서 써주시기 바랍니다

Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

수정 완료했습니다!

# ``torch`` module provides factory methods for all of these:
# 방금 무엇을 한 것인지 들여다봅시다:
#
# - ``torch`` 모듈에 있는 수많은 메소드 중 하나를 사용해서 tesnor를 만들었습니다.
Copy link
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

tesnor는 중간에 오타가 난거 같습니다

Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

수정 완료했습니다!

# The factory methods all do just what you’d expect - we have a tensor
# full of zeros, another full of ones, and another with random values
# between 0 and 1.
# 이 메소드들은 우리가 기대하던 것들을 모두 수행합니다 - 0으로 모두 채워 진 tensor,
Copy link
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

팩토리 메소드라고 factory 의미를 살려서 넣어주는건 어떨까요?

Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

사실 팩토리 메소드가 무엇인지 잘 몰라서 적지 않았는데, 일단 원문 의미를 살려서 번역하겠습니다

# each dimension of a tensor - in our case, ``x`` is a three-dimensional
# tensor with shape 2 x 2 x 3.
# 위쪽의 코드 셀에 있는 것들 중에 첫 번째는 tensor에 있는 ``.shape`` 속성을 사용했습니다.
# 이 속성은 tesnor의 각 차원 크기에 대한 리스트를 포함합니다
Copy link
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

tensor의 오타인듯합니다

Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

수정 완료했습니다!

Copy link
Member

@hyoyoung hyoyoung left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

good

@hyoyoung hyoyoung merged commit e215e4c into PyTorchKorea:master Nov 26, 2023
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

3 participants