chore(library/random): format the file

allen91wu · allen91wu · commit 1160b3cf9e53 · 2021-12-17T16:01:19.000+08:00
diff --git a/library/random.po b/library/random.po
@@ -9,7 +9,7 @@ msgstr ""
 "Project-Id-Version: Python 3.10\n"
 "Report-Msgid-Bugs-To: \n"
 "POT-Creation-Date: 2021-10-26 16:47+0000\n"
-"PO-Revision-Date: 2021-12-16 23:42+0800\n"
+"PO-Revision-Date: 2021-12-17 15:58+0800\n"
 "Last-Translator: Allen Wu <allen91.wu@gmail.com>\n"
 "Language-Team: Chinese - TAIWAN (https://github.com/python/python-docs-zh-"
 "tw)\n"
@@ -285,9 +285,9 @@ msgid ""
 "also provide it as an optional part of the API. When available, :meth:"
 "`getrandbits` enables :meth:`randrange` to handle arbitrarily large ranges."
 msgstr ""
-"回傳一個具有 *k* 個隨機位元的非負 Python 整數。此方法會隨 MersenneTwister 產生器一"
-"起提供，一些其他的產生器也可能將其作為 API 的可選部分。如果可用，\\ :meth:"
-"`getrandbits` 使 :meth:`randrange` 能夠處理任意大的範圍。"
+"回傳一個具有 *k* 個隨機位元的非負 Python 整數。此方法會隨 MersenneTwister 產"
+"生器一起提供，一些其他的產生器也可能將其作為 API 的可選部分。如果可用，\\ :"
+"meth:`getrandbits` 使 :meth:`randrange` 能夠處理任意大的範圍。"
 
 #: ../../library/random.rst:161
 msgid "This method now accepts zero for *k*."
@@ -310,8 +310,8 @@ msgid ""
 "Return a *k* sized list of elements chosen from the *population* with "
 "replacement. If the *population* is empty, raises :exc:`IndexError`."
 msgstr ""
-"回傳從 *population* 中重置取樣出的一個大小為 *k* 的元素 list。如果 *population* "
-"為空，則引發 :exc:`IndexError`。"
+"回傳從 *population* 中重置取樣出的一個大小為 *k* 的元素 list。如果 "
+"*population* 為空，則引發 :exc:`IndexError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:178
 msgid ""
@@ -349,8 +349,8 @@ msgid ""
 "are zero."
 msgstr ""
 "*weights* 或 *cum_weights* 可以使用任何與 :func:`random` 所回傳的 :class:"
-"`float` 值（包括整數、float 和分數，但不包括小數）交互操作 (interoperates) 的數"
-"值類型。權重假定為非負數和有限的。如果所有權重均為零，則引發 :exc:"
+"`float` 值（包括整數、float 和分數，但不包括小數）交互操作 (interoperates) 的"
+"數值類型。權重假定為非負數和有限的。如果所有權重均為零，則引發 :exc:"
 "`ValueError`。"
 
 #: ../../library/random.rst:198
@@ -412,7 +412,8 @@ msgid ""
 "Return a *k* length list of unique elements chosen from the population "
 "sequence or set. Used for random sampling without replacement."
 msgstr ""
-"回傳從母體序列或集合中選擇出的一個包含獨特元素、長度為 *k* 的 list。用於不重置的隨機取樣。"
+"回傳從母體序列或集合中選擇出的一個包含獨特元素、長度為 *k* 的 list。用於不重"
+"置的隨機取樣。"
 
 #: ../../library/random.rst:236
 msgid ""
@@ -472,8 +473,9 @@ msgid ""
 "`list` or :class:`tuple`, preferably in a deterministic order so that the "
 "sample is reproducible."
 msgstr ""
-"將來，*population* 必須是一個序列。不再支援 :class:`set` 的實例。必須先將集合轉換"
-"為 :class:`list` 或 :class:`tuple`，最好是按確定性順序，以便取樣是可復現的。"
+"將來，*population* 必須是一個序列。不再支援 :class:`set` 的實例。必須先將集合"
+"轉換為 :class:`list` 或 :class:`tuple`，最好是按確定性順序，以便取樣是可復現"
+"的。"
 
 #: ../../library/random.rst:270
 msgid "Real-valued distributions"
@@ -498,8 +500,8 @@ msgid ""
 "Return a random floating point number *N* such that ``a <= N <= b`` for ``a "
 "<= b`` and ``b <= N <= a`` for ``b < a``."
 msgstr ""
-"回傳一個隨機浮點數 *N*，當 ``a <= b`` 時確保 N 為 ``a <= N <= b`` 、``b < a`` "
-"時確保 N 為 ``b <= N <= a``。"
+"回傳一個隨機浮點數 *N*，當 ``a <= b`` 時確保 N 為 ``a <= N <= b`` 、``b < "
+"a`` 時確保 N 為 ``b <= N <= a``。"
 
 #: ../../library/random.rst:288
 msgid ""
@@ -572,9 +574,9 @@ msgid ""
 "random number generator. 2) Put locks around all calls. 3) Use the slower, "
 "but thread-safe :func:`normalvariate` function instead."
 msgstr ""
-"多執行緒須注意：當兩個執行緒同時呼叫此函式時，它們可能會收到相同的傳回值。這可"
-"以透過三種方式避免。1）讓每個執行緒使用隨機數產生器的不同實例。2）在所有呼叫"
-"周圍加鎖。3）使用較慢但執行緒安全的 :func:`normalvariate` 函數代替。"
+"多執行緒須注意：當兩個執行緒同時呼叫此函式時，它們可能會收到相同的傳回值。這"
+"可以透過三種方式避免。1）讓每個執行緒使用隨機數產生器的不同實例。2）在所有呼"
+"叫周圍加鎖。3）使用較慢但執行緒安全的 :func:`normalvariate` 函數代替。"
 
 #: ../../library/random.rst:343
 msgid ""
@@ -658,8 +660,8 @@ msgid ""
 "should be reproducible from run to run as long as multiple threads are not "
 "running."
 msgstr ""
-"有時，能夠重現偽隨機數產生器給出的序列很有用。只要多執行緒未運行，透過重複使用"
-"種子值，同一序列就應該可以被復現。"
+"有時，能夠重現偽隨機數產生器給出的序列很有用。只要多執行緒未運行，透過重複使"
+"用種子值，同一序列就應該可以被復現。"
 
 #: ../../library/random.rst:403
 msgid ""
@@ -708,8 +710,10 @@ msgid ""
 "a confidence interval for the mean of a sample::"
 msgstr ""
 "`統計 bootstrapping（自助法） <https://en.wikipedia.org/wiki/"
-"Bootstrapping_(statistics)>`_\\ 的範例，使用有重置的重新取樣來估計樣本平均數的信賴"
-"區間 ::"
+"Bootstrapping_(statistics)>`_\\ 的範例，使用有重置的重新取樣來估計樣本平均數"
+"的信賴區間\n"
+"\n"
+"::"
 
 #: ../../library/random.rst:486
 msgid ""
@@ -719,15 +723,16 @@ msgid ""
 "observed difference between the effects of a drug versus a placebo::"
 msgstr ""
 "`重新取樣排列測試 <https://en.wikipedia.org/wiki/"
-"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_\\ 的範例，來確定觀察到的藥物與安慰"
-"劑之間差異的統計學意義或 `p 值 <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_ \n"
+"Resampling_(statistics)#Permutation_tests>`_\\ 的範例，來確定觀察到的藥物與安"
+"慰劑之間差異的統計學意義或 `p 值 <https://en.wikipedia.org/wiki/P-value>`_ \n"
 "\n"
 "::"
 
 #: ../../library/random.rst:513
 msgid ""
 "Simulation of arrival times and service deliveries for a multiserver queue::"
-msgstr "模擬多伺服器佇列 (queue) 的到達時間與服務交付\n"
+msgstr ""
+"模擬多伺服器佇列 (queue) 的到達時間與服務交付\n"
 "\n"
 "::"
 
@@ -751,9 +756,9 @@ msgid ""
 "choice, triangular, and randrange)."
 msgstr ""
 "`Economics Simulation <http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/"
-"Economics.ipynb>`_\\ 是由 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ 對市場進行"
-"的模擬，顯示了該模組提供的許多工具和分佈（高斯、均勻、樣本、 beta 變數、選"
-"擇，三角形、隨機數）的有效使用。"
+"Economics.ipynb>`_\\ 是由 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ 對市場"
+"進行的模擬，顯示了該模組提供的許多工具和分佈（高斯、均勻、樣本、 beta 變數、"
+"選擇，三角形、隨機數）的有效使用。"
 
 #: ../../library/random.rst:555
 msgid ""
@@ -764,9 +769,9 @@ msgid ""
 "Python."
 msgstr ""
 "`機率的具體介紹（使用Python） <http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/"
-"ipython/Probability.ipynb>`_ 為 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio.html>`_ "
-"的教學課程，涵蓋了機率理論的基礎知識與如何模擬以及使用 Python 執行數據分"
-"析。"
+"ipython/Probability.ipynb>`_\\ 為 `Peter Norvig <http://norvig.com/bio."
+"html>`_ 的教學課程，涵蓋了機率理論的基礎知識與如何模擬以及使用 Python 執行數"
+"據分析。"
 
 #: ../../library/random.rst:563
 msgid "Recipes"
@@ -801,8 +806,8 @@ msgid ""
 "All :ref:`real valued distributions <real-valued-distributions>` in the "
 "class will use the new method::"
 msgstr ""
-"Class 中的所有\\ :ref:`實數分佈 <real-valued-distributions>`\\ 都"
-"將使用新方法\n"
+"Class 中的所有\\ :ref:`實數分佈 <real-valued-distributions>`\\ 都將使用新方"
+"法\n"
 "\n"
 "::"
 
