yidao620c · yidao620c · Jul 4, 2017 · Jul 4, 2017
diff --git a/source/c12/p04_locking_critical_sections.rst b/source/c12/p04_locking_critical_sections.rst
@@ -77,7 +77,7 @@
 
 相比于这种显式调用的方法，with 语句更加优雅，也更不容易出错，特别是程序员可能会忘记调用 release() 方法或者程序在获得锁之后产生异常这两种情况（使用 with 语句可以保证在这两种情况下仍能正确释放锁）。
 为了避免出现死锁的情况，使用锁机制的程序应该设定为每个线程一次只允许获取一个锁。如果不能这样做的话，你就需要更高级的死锁避免机制，我们将在12.5节介绍。
-在 ``threading`` 库中还提供了其他的同步原语，比如 ``RLoct`` 和 ``Semaphore`` 对象。但是根据以往经验，这些原语是用于一些特殊的情况，如果你只是需要简单地对可变对象进行锁定，那就不应该使用它们。一个 ``RLock`` （可重入锁）可以被同一个线程多次获取，主要用来实现基于监测对象模式的锁定和同步。在使用这种锁的情况下，当锁被持有时，只有一个线程可以使用完整的函数或者类中的方法。比如，你可以实现一个这样的 SharedCounter 类：
+在 ``threading`` 库中还提供了其他的同步原语，比如 ``RLock`` 和 ``Semaphore`` 对象。但是根据以往经验，这些原语是用于一些特殊的情况，如果你只是需要简单地对可变对象进行锁定，那就不应该使用它们。一个 ``RLock`` （可重入锁）可以被同一个线程多次获取，主要用来实现基于监测对象模式的锁定和同步。在使用这种锁的情况下，当锁被持有时，只有一个线程可以使用完整的函数或者类中的方法。比如，你可以实现一个这样的 SharedCounter 类：
 
 .. code-block:: python
 
@@ -121,4 +121,4 @@
        with _fetch_url_sema:
            return urllib.request.urlopen(url)
 
-如果你对线程同步原语的底层理论和实现感兴趣，可以参考操作系统相关书籍，绝大多数都有提及。
+如果你对线程同步原语的底层理论和实现感兴趣，可以参考操作系统相关书籍，绝大多数都有提及。