Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Resumo-Este trabalho discute técnicas de aumento de dados para detectar potenciais focos de mosqu... more Resumo-Este trabalho discute técnicas de aumento de dados para detectar potenciais focos de mosquito usando vídeos gravados por um drone. Um sistema de visão computacionaĺ e proposto para identificar objetos associados a criadouros. Uma base de dados composta por seis vídeos aéreos contendo objetos como caixas d'água, pneus e garrafasé desenvolvida. Devido a dificuldade de obter uma base extensiva de cenários reais, técnicas de aumento artificial de dados são apresentadas e três métodos para inserir imagens de objetos em vídeos são considerados. Uma rede neural convolucionalé utilizada para avaliar essas técnicas, indicando que o aumento artificial de dados reduz o sobreajuste, melhorando o desempenho geral da detecção. Palavras-Chave-aumento de dados, detecção de objetos, focos de mosquito Abstract-This work discusses data augmentation techniques for detecting mosquito breeding grounds using videos recorded by a drone. A computer-vision system is proposed for automatically detecting mosquito-breeding related objects. A database composed of six aerial videos containing breeding-related objects, such as water tanks, tires, and bottles, is devised. Due to the difficulty of obtaining extensive records of real scenarios, artificial data augmentation techniques are presented, and three methods for inserting objects into videos are considered. A convolutional neural network detector is used to evaluate these techniques, indicating that artificial data augmentation reduces overfitting, improving the overall detection performance.
In Brazilian Portuguese, words with antepenultimate syllable stress are regarded as exceptions to... more In Brazilian Portuguese, words with antepenultimate syllable stress are regarded as exceptions to lexical stress rules. Evidence for their exceptionality has been given in the literature: the late introduction of these words in the language, the predominant occurrence of the antepenultimate syllable stress in low frequency words, and the tendency of the language to shift stress to the penultimate syllable. Using a corpus of 18,413 words with antepenultimate stress and their respective phonological transcription from the Houaiss dictionary (HOUAISS VILLAR 2001), we argue that these claims are not always accurate and that words with antepenultimate stress are a long established and consistent pattern in the language. Furthermore, we show that stress shift to the penultimate syllable is not the rule, but it is only one possibility, restricted by the phonotactics of the language, and that preservation of antepenultimate stress is far more frequent. The data and analyses presented in thi...
Proceedings of the 16th International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef
Contents of this paper were reviewed by the Technical Committee of the 16 th International Congre... more Contents of this paper were reviewed by the Technical Committee of the 16 th International Congress of the Brazilian Geophysical Society and do not necessarily represent any position of the SBGf, its officers or members. Electronic reproduction or storage of any part of this paper for commercial purposes without the written consent of the Brazilian Geophysical Society is prohibited.
Anais de XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações
Resumo-Este artigo apresenta um arcabouço para reconhecimento de palavras em LIBRAS (Língua Brasi... more Resumo-Este artigo apresenta um arcabouço para reconhecimento de palavras em LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) em sequências de vídeo. A extração de características é baseada em subamostragem de imagens residuais, obtidas pela subtração de quadros sucessivos e a classificação é feita com o auxílio do algoritmo k-NN. Outra contribuição deste trabalho é uma base de dados (em expansão) contendo 24 palavras em LIBRAS executadas por diversos voluntários com 3 tipos de planos de fundo. Todo o sistema de reconhecimento foi desenvolvido no ambiente Matlab. O sistema proposto neste trabalho possui uma taxa de acerto média de 75%, o que indica que as técnicas descritas aqui são bastante promissoras. Palavras-Chave-LIBRAS, linguagem de sinais, visão computacional, processamento de imagens.
Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
This work presents an open code deep-learningbased system to perform facial recognition. The syst... more This work presents an open code deep-learningbased system to perform facial recognition. The system is composed of five main steps: face segmentation, facial features detection, face alignment, embedding, and classification. We use using deep learning methods for the fiducial points extraction and embedding. Support Vector Machine (SVM) is used for classification task since it is fast for both training and inference. The system achieves an error rate of 0.12103 for facial features detection, which is pretty close to state of the art algorithms, and 0.05 for face recognition. Besides, it is capable to run in real-time.
Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Resumo-Todos os anos, milhares de pessoas são afetadas por doenças como dengue, chikungunya, zika... more Resumo-Todos os anos, milhares de pessoas são afetadas por doenças como dengue, chikungunya, zika e febre amarela. Todas essas doenças possuem umúnico vetor em comum, o mosquito Aedes aegypti, que se reproduz emágua limpa e parada, usualmente acumulada em recipientes como pneus, garrafas, caixas d'água etc. O uso de ferramentas inteligentes pode auxiliar o trabalho dos agentes de fiscalização dos focos de mosquito, aumentando a eficiência eárea de cobertura. Esse trabalho aborda o problema de detecção automática de focos de mosquitos baseado em técnicas de visão computacional e aprendizado de máquinas. Nesse contexto, descreve-se uma base de dados de sequências de vídeos aéreos, adquiridos com um veículo aéreo não tripulado, contendo alguns desses objetos em múltiplos cenários: diferentes localidades, altitudes e disposições dos objetos. Os vídeos são devidamente calibrados para amenizar distorções da câmera e manualmente anotados quadro a quadro, viabilizando o desenvolvimento de um detector automático de objetos de interesse.
Anais de XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Resumo-Este artigo apresenta um sistema de detecção de olhos utilizando ensemble de classificador... more Resumo-Este artigo apresenta um sistema de detecção de olhos utilizando ensemble de classificadores baseados em filtros de correlação, conhecidos como detectores por produto interno (IPD-Inner Product Detectors). Este trabalho tem três contribuições principais: i) um classificador ensemble com precisão maior que o IPD original, utilizando o algoritmo bagging; ii) novas funções discriminantes baseadas na informação da ensemble; e iii) o estudo da influência do bagging sobre o desempenho do sistema. O método proposto foi avaliado na base de dados BioID, atingindo taxas de acerto de 98, 02% e 95, 71% para os olhos direito e esquerdo, respectivamente, onde um desvio de até 10% da distância interocularé considerado um acerto.
Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
This work analysed the time signals from 5 instruments distributed in an industrial polymerizatio... more This work analysed the time signals from 5 instruments distributed in an industrial polymerization facility: two temperature instruments, a water level instrument, a weight instrument and a flow instrument. The dataset is composed by a five years history with a sample rate of 1 minute. A specialist using the event related industry report labelled the signals. The results using random forest as the machine learning classifier reached significant performance in detecting failures independent of the instrument, preliminary indicating the suitability of the framework.
Anais de XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações
Resumo-Recentemente, o problema de detecção e rastreamento de características faciais tem recebid... more Resumo-Recentemente, o problema de detecção e rastreamento de características faciais tem recebido considerável atenção. Neste trabalho é apresentado um arcabouço para a detecção de pontos fiduciais faciais. Este arcabouço é composto por três partes permutáveis, nomeadamente pré-processamento, classificação e pós-processamento. Na etapa de classificação, foi utilizada uma cascata de classificadores baseados em filtros de correlação chamados IPD (Inner Product Detector). O sistema resultante é capaz de reconhecer pontos fiduciais faciais em diferentes indivíduos em tempo real, sob várias condições de iluminação. Detalhes como o treino do detector utilizado, validação e uso também são discutidos.
O isolamento da ilha de Ano Bom, na Guiné Equatorial, e as condições sócio-históricas de seu pov... more O isolamento da ilha de Ano Bom, na Guiné Equatorial, e as condições sócio-históricas de seu povoamento permitiram o surgimento de duas línguas: o fa d’ambô e a língua das cerimônias dos sangitan e das viuvas. Neste texto, apresentamos um panorama do fa d’ambô, crioulo de base lexical portuguesa falado na Ilha de Ano Bom, na Guiné Equatorial. Em seguida, mostramos que o fa d’ambô não é a única herança linguística portuguesa na Ilha de Ano Bom, uma vez que, até os dias atuais, os anobonenses preservam uma variante linguística empregada em cerimônias religiosas. Embora a colonização portuguesa na Ilha de Ano Bom tenha sido irregular, os fatos linguísticos e culturais, um representado pela línguas fa d’ambô e cerimonial e o outro representado pela cultura cristã, são provas inequívocas da relação destes elementos com o mundo português, de um lado e, de outro lado, da sobrevivência de características únicas da civilização portuguesa na Ilha de Ano Bom. Mostraremos que o estudo das líng...
Anais de VII International Telecommunications Symposium
The problem of locating facial landmarks is important in many applications such as security, 3D m... more The problem of locating facial landmarks is important in many applications such as security, 3D modeling and expression recognition. In this paper, we present a new facial landmarks detection system. The core of the proposed system is a cascade of a new detector based on correlation filters. This detector inherits from the correlation filters the tolerance to small variations of the desirable pattern. This detector is refereed to as IPD (Inner Product Detector) and, different from the correlation filters, is suitable for features with a small number of dimensions. In our experiments we use cross-validation of 503 images from BioID database. We verify that the proposed method provides competitive performance when compared to Support Vector Machines.
Extremophiles : life under extreme conditions, Jan 14, 2018
Polar volcanoes harbor unique conditions of extreme temperature gradients capable of selecting di... more Polar volcanoes harbor unique conditions of extreme temperature gradients capable of selecting different types of extremophiles. Deception Island is a marine stratovolcano located at Maritime Antarctica that is notable for its pronounced temperature gradients over very short distances, reaching values up to 100 °C in the fumaroles, and subzero temperatures next to the glaciers. Due to these characteristics, Deception can be considered an interesting analogue of extraterrestrial environments. Our main goal in this study was to isolate thermophilic and psychrophilic bacteria from sediments associated with fumaroles and glaciers from two geothermal sites in Deception Island, comprising temperatures between 0 and 98 °C, and to evaluate their survivability to desiccation and UV-C radiation. Our results revealed that culturable thermophiles and psychrophiles were recovered among the extreme temperature gradient in Deception volcano, which indicates that these extremophiles remain alive ev...
Molecular genetics & genomic medicine, Mar 4, 2018
Dynamin 1 is a protein involved in the synaptic vesicle cycle, which facilitates the exocytosis o... more Dynamin 1 is a protein involved in the synaptic vesicle cycle, which facilitates the exocytosis of neurotransmitters necessary for normal signaling and development in the central nervous system. Pathogenic variants in DNM1 have been implicated in global developmental delay (DD), severe intellectual disability (ID), and notably, epileptic encephalopathy. All previously reported DNM1 pathogenic variants causing this severe phenotype occur in the GTPase and Middle domains of the dynamin 1 protein. We used whole-exome sequencing to characterize the molecular basis of DD and autistic symptoms in two identical siblings. The twin siblings exhibit mild to moderate ID and autistic symptoms but no epileptic encephalopathy. Exome sequencing revealed a genetic variant, c.1603A>G (p.Lys535Glu), in the PH domain of dynamin 1. Previous in vitro studies showed that mutations at Lys535 inhibit endocytosis and impair PH loop binding to PIP2. Our data suggest a previously undescribed milder phenoty...
The aim of this study was to describe the strategies adopted in this institution to diagnose and ... more The aim of this study was to describe the strategies adopted in this institution to diagnose and treat patients with benign tumors affecting the median nerve. Methods: A retrospective chart review study of all patients operated on between 2010 and 2015. Histology, symptoms, complementary exams, surgical techniques performed, and demographic characteristics were analyzed. Results: Fifty-four patients were included in the study. There were three neurofibromas, six schwannomas, 15 lipofibromatous hamartomas, three hemangiomas, 12 lipomas, one benign fibrohistiocytoma, and 14 synovial cysts. Complete tumoral resection was performed in 32 cases, partial resection in five, segmented nerve resection in one, nerve decompression in eight, and amputation for macrodactyly in eight. Conclusions: The most important recommendations on treating benign tumors of the median nerve are related to the clinical symptoms, tumoral growth, and tumoral nature. The surgical approach resulted in good function for 60% of the patients. However, lipofibromatous hamartomas, hemangiomas, and neurofibromas were associated with preoperative functional deficit. It may be inferred that the diagnosis and treatment of these tumors should be performed earlier.
Journal of the International Neuropsychological Society : JINS, Jan 15, 2017
This study examined whether children with distinct brain disorders show different profiles of str... more This study examined whether children with distinct brain disorders show different profiles of strengths and weaknesses in executive functions, and differ from children without brain disorder. Participants were children with traumatic brain injury (N=82; 8-13 years of age), arterial ischemic stroke (N=36; 6-16 years of age), and brain tumor (N=74; 9-18 years of age), each with a corresponding matched comparison group consisting of children with orthopedic injury (N=61), asthma (N=15), and classmates without medical illness (N=68), respectively. Shifting, inhibition, and working memory were assessed, respectively, using three Test of Everyday Attention: Children's Version (TEA-Ch) subtests: Creature Counting, Walk-Don't-Walk, and Code Transmission. Comparison groups did not differ in TEA-Ch performance and were merged into a single control group. Profile analysis was used to examine group differences in TEA-Ch subtest scaled scores after controlling for maternal education and ...
Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Resumo-Este trabalho discute técnicas de aumento de dados para detectar potenciais focos de mosqu... more Resumo-Este trabalho discute técnicas de aumento de dados para detectar potenciais focos de mosquito usando vídeos gravados por um drone. Um sistema de visão computacionaĺ e proposto para identificar objetos associados a criadouros. Uma base de dados composta por seis vídeos aéreos contendo objetos como caixas d'água, pneus e garrafasé desenvolvida. Devido a dificuldade de obter uma base extensiva de cenários reais, técnicas de aumento artificial de dados são apresentadas e três métodos para inserir imagens de objetos em vídeos são considerados. Uma rede neural convolucionalé utilizada para avaliar essas técnicas, indicando que o aumento artificial de dados reduz o sobreajuste, melhorando o desempenho geral da detecção. Palavras-Chave-aumento de dados, detecção de objetos, focos de mosquito Abstract-This work discusses data augmentation techniques for detecting mosquito breeding grounds using videos recorded by a drone. A computer-vision system is proposed for automatically detecting mosquito-breeding related objects. A database composed of six aerial videos containing breeding-related objects, such as water tanks, tires, and bottles, is devised. Due to the difficulty of obtaining extensive records of real scenarios, artificial data augmentation techniques are presented, and three methods for inserting objects into videos are considered. A convolutional neural network detector is used to evaluate these techniques, indicating that artificial data augmentation reduces overfitting, improving the overall detection performance.
In Brazilian Portuguese, words with antepenultimate syllable stress are regarded as exceptions to... more In Brazilian Portuguese, words with antepenultimate syllable stress are regarded as exceptions to lexical stress rules. Evidence for their exceptionality has been given in the literature: the late introduction of these words in the language, the predominant occurrence of the antepenultimate syllable stress in low frequency words, and the tendency of the language to shift stress to the penultimate syllable. Using a corpus of 18,413 words with antepenultimate stress and their respective phonological transcription from the Houaiss dictionary (HOUAISS VILLAR 2001), we argue that these claims are not always accurate and that words with antepenultimate stress are a long established and consistent pattern in the language. Furthermore, we show that stress shift to the penultimate syllable is not the rule, but it is only one possibility, restricted by the phonotactics of the language, and that preservation of antepenultimate stress is far more frequent. The data and analyses presented in thi...
Proceedings of the 16th International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef
Contents of this paper were reviewed by the Technical Committee of the 16 th International Congre... more Contents of this paper were reviewed by the Technical Committee of the 16 th International Congress of the Brazilian Geophysical Society and do not necessarily represent any position of the SBGf, its officers or members. Electronic reproduction or storage of any part of this paper for commercial purposes without the written consent of the Brazilian Geophysical Society is prohibited.
Anais de XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações
Resumo-Este artigo apresenta um arcabouço para reconhecimento de palavras em LIBRAS (Língua Brasi... more Resumo-Este artigo apresenta um arcabouço para reconhecimento de palavras em LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais) em sequências de vídeo. A extração de características é baseada em subamostragem de imagens residuais, obtidas pela subtração de quadros sucessivos e a classificação é feita com o auxílio do algoritmo k-NN. Outra contribuição deste trabalho é uma base de dados (em expansão) contendo 24 palavras em LIBRAS executadas por diversos voluntários com 3 tipos de planos de fundo. Todo o sistema de reconhecimento foi desenvolvido no ambiente Matlab. O sistema proposto neste trabalho possui uma taxa de acerto média de 75%, o que indica que as técnicas descritas aqui são bastante promissoras. Palavras-Chave-LIBRAS, linguagem de sinais, visão computacional, processamento de imagens.
Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
This work presents an open code deep-learningbased system to perform facial recognition. The syst... more This work presents an open code deep-learningbased system to perform facial recognition. The system is composed of five main steps: face segmentation, facial features detection, face alignment, embedding, and classification. We use using deep learning methods for the fiducial points extraction and embedding. Support Vector Machine (SVM) is used for classification task since it is fast for both training and inference. The system achieves an error rate of 0.12103 for facial features detection, which is pretty close to state of the art algorithms, and 0.05 for face recognition. Besides, it is capable to run in real-time.
Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Resumo-Todos os anos, milhares de pessoas são afetadas por doenças como dengue, chikungunya, zika... more Resumo-Todos os anos, milhares de pessoas são afetadas por doenças como dengue, chikungunya, zika e febre amarela. Todas essas doenças possuem umúnico vetor em comum, o mosquito Aedes aegypti, que se reproduz emágua limpa e parada, usualmente acumulada em recipientes como pneus, garrafas, caixas d'água etc. O uso de ferramentas inteligentes pode auxiliar o trabalho dos agentes de fiscalização dos focos de mosquito, aumentando a eficiência eárea de cobertura. Esse trabalho aborda o problema de detecção automática de focos de mosquitos baseado em técnicas de visão computacional e aprendizado de máquinas. Nesse contexto, descreve-se uma base de dados de sequências de vídeos aéreos, adquiridos com um veículo aéreo não tripulado, contendo alguns desses objetos em múltiplos cenários: diferentes localidades, altitudes e disposições dos objetos. Os vídeos são devidamente calibrados para amenizar distorções da câmera e manualmente anotados quadro a quadro, viabilizando o desenvolvimento de um detector automático de objetos de interesse.
Anais de XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
Resumo-Este artigo apresenta um sistema de detecção de olhos utilizando ensemble de classificador... more Resumo-Este artigo apresenta um sistema de detecção de olhos utilizando ensemble de classificadores baseados em filtros de correlação, conhecidos como detectores por produto interno (IPD-Inner Product Detectors). Este trabalho tem três contribuições principais: i) um classificador ensemble com precisão maior que o IPD original, utilizando o algoritmo bagging; ii) novas funções discriminantes baseadas na informação da ensemble; e iii) o estudo da influência do bagging sobre o desempenho do sistema. O método proposto foi avaliado na base de dados BioID, atingindo taxas de acerto de 98, 02% e 95, 71% para os olhos direito e esquerdo, respectivamente, onde um desvio de até 10% da distância interocularé considerado um acerto.
Anais de XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais
This work analysed the time signals from 5 instruments distributed in an industrial polymerizatio... more This work analysed the time signals from 5 instruments distributed in an industrial polymerization facility: two temperature instruments, a water level instrument, a weight instrument and a flow instrument. The dataset is composed by a five years history with a sample rate of 1 minute. A specialist using the event related industry report labelled the signals. The results using random forest as the machine learning classifier reached significant performance in detecting failures independent of the instrument, preliminary indicating the suitability of the framework.
Anais de XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações
Resumo-Recentemente, o problema de detecção e rastreamento de características faciais tem recebid... more Resumo-Recentemente, o problema de detecção e rastreamento de características faciais tem recebido considerável atenção. Neste trabalho é apresentado um arcabouço para a detecção de pontos fiduciais faciais. Este arcabouço é composto por três partes permutáveis, nomeadamente pré-processamento, classificação e pós-processamento. Na etapa de classificação, foi utilizada uma cascata de classificadores baseados em filtros de correlação chamados IPD (Inner Product Detector). O sistema resultante é capaz de reconhecer pontos fiduciais faciais em diferentes indivíduos em tempo real, sob várias condições de iluminação. Detalhes como o treino do detector utilizado, validação e uso também são discutidos.
O isolamento da ilha de Ano Bom, na Guiné Equatorial, e as condições sócio-históricas de seu pov... more O isolamento da ilha de Ano Bom, na Guiné Equatorial, e as condições sócio-históricas de seu povoamento permitiram o surgimento de duas línguas: o fa d’ambô e a língua das cerimônias dos sangitan e das viuvas. Neste texto, apresentamos um panorama do fa d’ambô, crioulo de base lexical portuguesa falado na Ilha de Ano Bom, na Guiné Equatorial. Em seguida, mostramos que o fa d’ambô não é a única herança linguística portuguesa na Ilha de Ano Bom, uma vez que, até os dias atuais, os anobonenses preservam uma variante linguística empregada em cerimônias religiosas. Embora a colonização portuguesa na Ilha de Ano Bom tenha sido irregular, os fatos linguísticos e culturais, um representado pela línguas fa d’ambô e cerimonial e o outro representado pela cultura cristã, são provas inequívocas da relação destes elementos com o mundo português, de um lado e, de outro lado, da sobrevivência de características únicas da civilização portuguesa na Ilha de Ano Bom. Mostraremos que o estudo das líng...
Anais de VII International Telecommunications Symposium
The problem of locating facial landmarks is important in many applications such as security, 3D m... more The problem of locating facial landmarks is important in many applications such as security, 3D modeling and expression recognition. In this paper, we present a new facial landmarks detection system. The core of the proposed system is a cascade of a new detector based on correlation filters. This detector inherits from the correlation filters the tolerance to small variations of the desirable pattern. This detector is refereed to as IPD (Inner Product Detector) and, different from the correlation filters, is suitable for features with a small number of dimensions. In our experiments we use cross-validation of 503 images from BioID database. We verify that the proposed method provides competitive performance when compared to Support Vector Machines.
Extremophiles : life under extreme conditions, Jan 14, 2018
Polar volcanoes harbor unique conditions of extreme temperature gradients capable of selecting di... more Polar volcanoes harbor unique conditions of extreme temperature gradients capable of selecting different types of extremophiles. Deception Island is a marine stratovolcano located at Maritime Antarctica that is notable for its pronounced temperature gradients over very short distances, reaching values up to 100 °C in the fumaroles, and subzero temperatures next to the glaciers. Due to these characteristics, Deception can be considered an interesting analogue of extraterrestrial environments. Our main goal in this study was to isolate thermophilic and psychrophilic bacteria from sediments associated with fumaroles and glaciers from two geothermal sites in Deception Island, comprising temperatures between 0 and 98 °C, and to evaluate their survivability to desiccation and UV-C radiation. Our results revealed that culturable thermophiles and psychrophiles were recovered among the extreme temperature gradient in Deception volcano, which indicates that these extremophiles remain alive ev...
Molecular genetics & genomic medicine, Mar 4, 2018
Dynamin 1 is a protein involved in the synaptic vesicle cycle, which facilitates the exocytosis o... more Dynamin 1 is a protein involved in the synaptic vesicle cycle, which facilitates the exocytosis of neurotransmitters necessary for normal signaling and development in the central nervous system. Pathogenic variants in DNM1 have been implicated in global developmental delay (DD), severe intellectual disability (ID), and notably, epileptic encephalopathy. All previously reported DNM1 pathogenic variants causing this severe phenotype occur in the GTPase and Middle domains of the dynamin 1 protein. We used whole-exome sequencing to characterize the molecular basis of DD and autistic symptoms in two identical siblings. The twin siblings exhibit mild to moderate ID and autistic symptoms but no epileptic encephalopathy. Exome sequencing revealed a genetic variant, c.1603A>G (p.Lys535Glu), in the PH domain of dynamin 1. Previous in vitro studies showed that mutations at Lys535 inhibit endocytosis and impair PH loop binding to PIP2. Our data suggest a previously undescribed milder phenoty...
The aim of this study was to describe the strategies adopted in this institution to diagnose and ... more The aim of this study was to describe the strategies adopted in this institution to diagnose and treat patients with benign tumors affecting the median nerve. Methods: A retrospective chart review study of all patients operated on between 2010 and 2015. Histology, symptoms, complementary exams, surgical techniques performed, and demographic characteristics were analyzed. Results: Fifty-four patients were included in the study. There were three neurofibromas, six schwannomas, 15 lipofibromatous hamartomas, three hemangiomas, 12 lipomas, one benign fibrohistiocytoma, and 14 synovial cysts. Complete tumoral resection was performed in 32 cases, partial resection in five, segmented nerve resection in one, nerve decompression in eight, and amputation for macrodactyly in eight. Conclusions: The most important recommendations on treating benign tumors of the median nerve are related to the clinical symptoms, tumoral growth, and tumoral nature. The surgical approach resulted in good function for 60% of the patients. However, lipofibromatous hamartomas, hemangiomas, and neurofibromas were associated with preoperative functional deficit. It may be inferred that the diagnosis and treatment of these tumors should be performed earlier.
Journal of the International Neuropsychological Society : JINS, Jan 15, 2017
This study examined whether children with distinct brain disorders show different profiles of str... more This study examined whether children with distinct brain disorders show different profiles of strengths and weaknesses in executive functions, and differ from children without brain disorder. Participants were children with traumatic brain injury (N=82; 8-13 years of age), arterial ischemic stroke (N=36; 6-16 years of age), and brain tumor (N=74; 9-18 years of age), each with a corresponding matched comparison group consisting of children with orthopedic injury (N=61), asthma (N=15), and classmates without medical illness (N=68), respectively. Shifting, inhibition, and working memory were assessed, respectively, using three Test of Everyday Attention: Children's Version (TEA-Ch) subtests: Creature Counting, Walk-Don't-Walk, and Code Transmission. Comparison groups did not differ in TEA-Ch performance and were merged into a single control group. Profile analysis was used to examine group differences in TEA-Ch subtest scaled scores after controlling for maternal education and ...
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Papers by Gabriel Araujo