Papers by Omar Aguilar Mejia
IEEE Latin America Transactions, 2015
This work proposes a novel controller in a stationary reference frame for permanent magnet synchr... more This work proposes a novel controller in a stationary reference frame for permanent magnet synchronous generator (PMSGs) of grid-connected wind turbines. The wind energy conversion systems (WECS) adopt a Back-To-Back converter system with voltage source inverter (VSI) and a phaselocked loop to track continuously the fundamental frequency and its phase from voltage node that is connected to the system generation. One of the central themes of this paper is the development of a control scheme that uses a B-spline artificial neural network for controllers tuning when the system is subjected to disturbances. The B-spline neural network must be able to enhance the system performance and the online parameters updated can be possible. This work proposes the use of adaptive PI controllers to regulate the current, frequency and DC-link voltage. Results of the dynamic behavior of the whole WECS are presented along with different cases subject to various disturbances. The simulations show the feasibility and robustness of the proposed control schemes for PMSG based wind turbines. 2002. His current research interests are in modeling and control of wind energy systems and motor drives with computational intelligence techniques.
Resumen. Los motores síncronos de imanes permanentes se han utilizado ampliamente en aplicaciones... more Resumen. Los motores síncronos de imanes permanentes se han utilizado ampliamente en aplicaciones de velocidad variable de alta precisión, sin embargo, el esquema de control debe cumplir con altas exigencias de desempeño dinámico. En este trabajo se realiza un análisis comparativo de la respuesta de un motor síncrono con cuatro estrategias de control: convencional proporcional integral, modos deslizantes, lógica difusa y redes neuronales. Se describe el modelo del motor, el regulador de corriente y se realiza el diseño del control. Además, se utiliza un observador no lineal para la estimación de la velocidad del rotor y el par de carga. El desempeño de cada controlador se analiza mediante simulaciones en el tiempo donde el motor se somete a diversas perturbaciones y cambios de referencia. La técnica de control propuesta mediante redes neuronales exhibe el mejor desempeño debido a que puede adaptarse a cada condición, demandando bajo costo computacional para una operación en línea y considerando las no linealidades del sistema.
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