Farmacodinamica

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La farmacodinamica è lo studio della sede, del meccanismo d'azione e degli effetti - principali, secondari, collaterali e avversi - che i farmaci hanno sugli organismi viventi.[1]

Etimologia

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La parola deriva dal greco "φάρμακον" che significa "rimedio, medicina" e "δυναμικός" che significa "potente, efficace".[2]

Storia

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Il concetto che le cellule posseggano siti specifici in grado di riconoscere specifiche sostanze e mediarne l'effetto risale agli inizi del XX sec. grazie ai lavori di Paul Erlich (1854-1915) e di John Newport Langley (1852-1926). Erlich, lavorando sui chemioterapici e sull'interazione fra anticorpi e tossine batteriche, affermò che una sostanza, per esercitare la sua azione, deve venire in contatto fisico con il suo bersaglio ("Corpora non agunt nisi fixata"), mentre Langley, in modo del tutto indipendente, sulla base dei suoi studi sull'azione di nicotina e curari a livello dei gangli del sistema nervoso autonomo, arrivò a ipotizzare l'esistenza di una "sostanza ricettiva", ciò che la farmacologia moderna chiama "recettore". Tuttavia, fino ai primi anni '70, quando furono disegnati ed eseguiti i primi studi di binding i recettori rimasero soltanto un'entità un po' astratta.[3]

Meccanismo d'azione

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Il farmaco produce effetti mediante l'interazione con strutture biologiche o target molecolari che producono un cambiamenti in come il target funziona in relazione alle conseguenti interazioni intermolecolari. Per quanto riguarda i recettori, si tratta in particolare di:[3]

Le interazioni includono:[2]

A seguito dell'interazione si sviluppano degli effetti che possono essere misurati dal punto di vista biochimico e/o clinico (es. l'inibizione dell'aggregazione piastrinica a seguito della somministrazione dell'aspirina, la riduzione della pressione sanguigna dopo l'assunzione di ACE-inibitori e l'abbassamento dei livelli di glucosio nel sangue dopo la somministrazione dell'insulina).[4][5]

Gli effetti farmacodinamici di un medicinale includono:[2]

  • stimolazione dell'attività del recettore e della conseguente segnalazione (agonista)
  • depressione dell'attività del recettore e della conseguente segnalazione (antagonista)
  • stabilizzazione dell'attività del recettore e della conseguente segnalazione
  • reazioni chimiche dirette

Esistono però anche farmaci che non necessitano di un recettore per espletare a propria azione, come l'acqua ossigenata e il bicarbonato, e altri che devono i loro effetti a proprietà osmotiche (es. lassativi) o surfattanti (es. disinfettanti). In questi casi però la concentrazione necessaria è molto più alta rispetto a quelli che interagiscono con un recettore. Si tenga anche presente che molti farmaci oltre a legarsi al recettore specifico sono in grado di legarsi anche ad altri componenti tissutali e alle proteine plasmatiche senza indurre effetti biologici, formando così dei depositi o permettendo il trasporto degli stessi.[3]

Esempio interazione farmaco-recettore
Esempio interazione farmaco-recettore

Interazione farmaco-recettore

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Alla base dell'interazione farmaco-recettore c'è la formazione di un legame. In linea generale sono richiesti almeno tre punti di legame tra farmaco e recettore, nonché la presenza di una precisa struttura nel sito di legame sul recettore e una struttura complementare sul farmaco. Dato che questi legami sono prevalentemente reversibili, ad eccezione di situazioni di tossicità, si tratta generalmente di:[6]

Un altro importante fattore che interviene nelle interazioni farmaco-recettore è rappresentato dalle forze repulsive che includono sia la repulsione tra cariche simili che l'ingombro sterico.[6] Ci sono due descrittori farmacologici per questo tipo di interazioni:[7]

  • KD -> la costante di dissociazione all'equilibrio, indicala concentrazione del farmaco a cui il 50% dei recettori risulta complessato
  • Bmax -> il numero massimo di recettori per unità di tessuto, indica pertanto il numero massimo di molecole di ligando che si possono legare per ogni cellula

Modelli

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Alla base dei modelli sull'interazione farmaco-recettore troviamo la legge di azione di massa di Guldberg e Waage la quale stabilisce la relazione tra la quantità del farmaco e il complesso farmaco-recettore.[8] Tenendo conto che l'equazione di bilancio del recettore quando la stechiometria di legame è 1:1, per tutte le specie de recettore, è:[9]

dove:

  • [RT] è il numero totale di recettori
  • [R] è la concentrazione dei recettori liberi
  • [AR] è la concentrazione del complesso farmaco-recettore

all'equilibrio si avrà:

dove:

  • [A] è la concentrazione del farmaco
  • [R] è la concentrazione del recettore
  • [AR] è la concentrazione del complesso farmaco-recettore
  • k1 è la costante di associazione del complesso farmaco-recettore
  • k2 è la costante di dissociazione del complesso farmaco-recettore

Se identifichiamo il rapporto k1/k2 con KD si ottiene:

che viene ridotta a:

Nei casi più semplici la relazione tra la quantità del complesso farmaco-target e il logaritmo della concentrazione del farmaco stesso così ottenuta risulta di tipo sinusoidale.[9] Nell'applicare questa legge al campo della farmacologia si fanno alcuni assunti:

  1. tutti i recettori sono ugualmente raggiungibili dal ligando (il farmaco)
  2. il legame farmaco-recettore è reversibile
  3. i recettori possono essere solo liberi o legati al farmaco
  4. il legame farmaco-recettore non modifica nessuno dei due

Nell'applicare la legge a sistemi farmacologici complessi alcuni di questi assunti saranno violati, ma ciò permette di capire il significato dei parametri che si ottengo dall'applicazione della stessa nei modelli farmacologici.[9]

Esempio di grafico dose-risposta
Esempio di grafico dose-risposta

Relazione dose-risposta

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La relazione fra concentrazione (mM o mg/l) di un farmaco e il grado di risposta ottenuto prende il nome di curva concentrazione-risposta. Quando la sperimentazione venga condotta in vivo , l'effetto viene messo in relazione con la dose di farmaco somministrata, espressa in peso del farmaco per peso corporeo (es. mg/Kg), e la relativa curva viene chiamata curva dose-risposta. Le risposte possono essere classificate in:[3]

  1. risposte graduali: misurabili in continuo, può assumere qualsiasi valore, aumentando progressivamente all'aumentare della dose e tendendo asintoticamente ad un valore massimo (es. aumento della pressione sanguigna, la contrazione di un muscolo)
  2. risposte non misurabili in continuo, ma che si possono classificare e ordinare con un voto (score) o uno stadio (stage)
  3. risposte tutto-o-nulla (quantali): risposte con solo due stadi (es. morte, guarigione completa)

Più il grafico è spostato a sinistra più il farmaco è potente. Questo parametro influenza esclusivamente la dose necessaria per ottenere un determinato effetto e generalmente viene considerato solo la EC50 ovvero la concentrazione di farmaco che genera un effetto pari al 50% dell'efficacia.[3] Di maggiore interesse invece è l'efficacia del farmaco (Emax) ovvero l'entità massima dell'effetto che esso può indurre.[10]

Per ogni farmaco è possibile identificare più di un singolo effetto, pertanto è possibile rappresentare diverse curve, che possono posizionarsi diversamente sull'asse delle ascisse. In tal caso entra in gioco quello che prende il nome di indice terapeutico (IT), definito come il rapporto tra le dosi che inducono rispettivamente il 50% dell'effetto tossico massimo (DL50) e il 50% dell'effetto desiderato massimo (o che producono l'effetto tossico e l'effetto desiderato nel 50% dei casi). Viene inoltre utilizzato un altro parametro: il margine di sicurezza. Esso è definito come il rapporto fra le dosi che inducono rispettivamente 1% dell'effetto tossico massimo e 99% dell'effetto desiderato massimo.[3]

Gli antagonisti competitivi o "sormontabili" spostano la curva dose-risposta dell'agonista in un grafico semi-logaritmico parallelamente verso destra, aumentando la EC50 apparente dell'agonista, senza modificarne l'effetto massimo. Gli antagonisti "insormontabili" invece spostano la curva dell'agonista verso destra in modo non parallelo, deprimendo l'effetto massimo ottenibile anche con concentrazioni elevate dell'agonista. Esistono poi i farmaci definiti come agonisti parziali che hanno caratteristiche intermedie fra quelle di un agonista e quelle di un antagonista, quindi in grado di inibire parzialmente la risposta generata da un agonista completo.[3]

Relazioni tra curve d'interazione e curve dose-risposta

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Spesso la curva interazione farmaco-recettore e la curva dose-risposta non coincidono. Le curve possono essere separate fra di loro anche di molti ordini di grandezza, se la risposta misurata non è generata immediatamente dall'attivazione del recettore, ma fra i due fenomeni si frappone una cascata di reazioni, che generalmente comprende anche la formazione di secondi messaggeri. Esistono poi farmaci che devono occupare una frazione dei recettori presenti prima che si verifichi un effetto (soglia di occupazione).[3]

Note

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  1. ^ Caprino Luciano, Il farmaco, 7000 anni di storia. Dal rimedio empirico alle biotecnologie (PDF), Roma, Armando editore, 2011, ISBN 9788866770145.
  2. ^ a b c Marino M, Jamal Z e Zito PM, Pharmacodynamics., in StatPearls, Treasure Island (FL), StatPearls Publishing, 29 gennaio 2023.
  3. ^ a b c d e f g h Francesco Clementi e Guido Fumagalli, Farmacologia generale e molecolare, UTET, 1999.
  4. ^ Plinio Cirillo, Vittorio Taglialatela e Grazia Pellegrino, Effects of colchicine on platelet aggregation in patients on dual antiplatelet therapy with aspirin and clopidogrel, in Journal of Thrombosis and Thrombolysis, vol. 50, n. 2, 25 aprile 2020, pp. 468–472, DOI:10.1007/s11239-020-02121-8. URL consultato il 9 luglio 2024.
  5. ^ Jean Thierry-Mieg, Connections between physics, mathematics, and deep learning, in Letters in High Energy Physics, vol. 2, n. 3, 17 settembre 2019, DOI:10.31526/lhep.3.2019.110. URL consultato il 9 luglio 2024.
  6. ^ a b (EN) Drug Receptor Interactions, su Chemistry LibreTexts, 2 ottobre 2013. URL consultato il 10 luglio 2024.
  7. ^ (EN) MEd Edited by Dr. Esam El-Fakahany and Becky Merkey, 4. Pharmacological Descriptors of Drug-Receptor Interactions. URL consultato il 10 luglio 2024.
  8. ^ Guldberg CM e Waage P, Studies concerning affinity., in Videnskabs‐Selskabet i Christiana, vol. 35, C. M. Forhandlinger, 1864.
  9. ^ a b c (EN) Terry Kenakin, The mass action equation in pharmacology, in British Journal of Clinical Pharmacology, vol. 81, n. 1, 2016-01, pp. 41–51, DOI:10.1111/bcp.12810. URL consultato il 9 luglio 2024.
  10. ^ LESSON 1 - Introduction to Pharmacokinetics and Pharmacodynamics (PDF), su ashp.org.

Voci correlate

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Altri progetti

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Collegamenti esterni

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