Cramérs V

Cramérs V is een door de Zweedse wiskundige en statisticus Harald Cramér ontwikkelde associatiemaat voor twee categorische variabelen, dus variabelen die slechts op nominale schaal gemeten zijn.

Populatie

De simultane verdeling van de beide variabelen $A$ en $B$ wordt gegeven door de kansen

p_{ij}=P(A=A_{i},B=B_{j}),i=1,\ldots ,r;j=1,\ldots ,k

De $\chi ^{2}$ -grootheid die de simultane kansen vergelijkt met de kansen bij onafhankelijkheid, is:

\chi _{p}^{2}=\sum _{i,j}{\frac {(p_{ij}-p_{i\cdot }p_{\cdot j})^{2}}{p_{i\cdot }p_{\cdot j}}}=\sum _{i,j}{\frac {p_{ij}^{2}}{p_{i\cdot }p_{\cdot j}}}-1

Daarin is

p_{i\cdot }=\sum _{j}p_{ij}

en analoog

p_{\cdot j}=\sum _{i}p_{ij}

Bij statistische onafhankelijkheid tussen beide variabelen geldt:

p_{ij}=p_{i\cdot }p_{\cdot j}

;

dus:

\chi _{p}^{2}=0

Bij volledige samenhang tussen de beide variabelen zijn er evenveel rijen als kolommen ( $r=k$ ) en is (eventueel na herschikking):

p_{ii}=p_{i\cdot }=p_{\cdot i}

en

p_{ij}=0,\,i\neq j

,

zodat:

\chi _{p}^{2}=k-1

Voor de populatie is Cramérs V de parameter:

V_{p}={\sqrt {\frac {\chi _{p}^{2}}{\min(r-1,k-1)}}}

,

met een waarde minimaal 0 bij onderlinge onafhankelijkheid en maximaal 1 bij volledige samenhang.

Steekproef

De parameter $V_{p}$ kan geschat worden op basis van een steekproef uit de simultane verdeling van de variabelen $A$ en $B$ . De steekproef is gegeven in de vorm van de kruistabel met $r$ rijen en $k$ kolommen en waargenomen frequenties $(n_{ij})$ van de uitkomsten $(A_{i},B_{j})$ . Een geschikte schatter is de steekproeffunctie, die ook aangeduid wordt als Cramérs V: