Matriz alternante

Em álgebra linear, uma matriz alternante, é uma matriz com uma estrutura particular, na qual as colunas sucessivas têm uma função particular aplicada às suas entradas. Um determinante alternante é o determinante de uma matriz alternante. Essa matriz de tamanho m × n matriz pode ser escrita assim:

$M={\begin{bmatrix}f_{1}(\alpha _{1})&f_{2}(\alpha _{1})&\dots &f_{n}(\alpha _{1})\\f_{1}(\alpha _{2})&f_{2}(\alpha _{2})&\dots &f_{n}(\alpha _{2})\\f_{1}(\alpha _{3})&f_{2}(\alpha _{3})&\dots &f_{n}(\alpha _{3})\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\f_{1}(\alpha _{m})&f_{2}(\alpha _{m})&\dots &f_{n}(\alpha _{m})\\\end{bmatrix}}$

ou de forma mais sucinta

$M_{i,j}=f_{j}(\alpha _{i})$

para todos os índices i e j. (Alguns autores utilizam a transposta da matriz acima)

Exemplos de matrizes alternantes incluem matrizes de Vandermonde, para as quais $f_{i}(\alpha )=\alpha ^{i-1}$ e matrizes de Moore para as quais $f_{i}(\alpha )=\alpha ^{q^{i-1}}$.

Se $n=m$ e as $f_{j}(x)$ funções são todas polynomials, temos alguns resultados adicionais: Se $\alpha _{i}=\alpha _{j}$ para qualquer $i<j$ então o determinante de qualquer matriz alternante é zero (como uma fileira é então repetida), portanto $(\alpha _{j}-\alpha _{i})$ divide o determinante por todos $1\leq i<j\leq n$. Dessa forma, se tomarmos

$V={\begin{bmatrix}1&\alpha _{1}&\dots &\alpha _{1}^{n-1}\\1&\alpha _{2}&\dots &\alpha _{2}^{n-1}\\1&\alpha _{3}&\dots &\alpha _{3}^{n-1}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\1&\alpha _{n}&\dots &\alpha _{n}^{n-1}\\\end{bmatrix}}$

(Uma matriz de Vandermonde então $\prod _{i<j}(\alpha _{j}-\alpha _{i})=\det V$ divide tais alternantes determinantes polinomiais. A razão ${\frac {\det M}{\det V}}$ é chamada uma bialternante. No caso em que cada função $f_{j}(x)=x^{m_{j}}$, isto constitui a definição clássica de polinômio de Schur

Matrizes alternantes são utilizados em teoria da codificação na construção de códigos alternante.

Referências

• Thomas Muir (1960). A treatise on the theory of determinants. [S.l.]: Dover Publications. pp. 321–363 
• A. C. Aitken (1956). Determinants and Matrices. [S.l.]: Oliver and Boyd Ltd. pp. 111–123 
• Richard P. Stanley (1999). Enumerative Combinatorics. [S.l.]: Cambridge University Press. pp. 334–342