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Educación en Ciencias Químicas
INDUSTRIA & QUIMICA
Diseño de Experimentos
Horacio Napolitano
INTRODUCCIÓN
E
bién ha disfrutado una larga historia de dise-
investigación, entonces se deben usar los
ños
diseños de barrido.
experimentales
cuidadosos.
l diseño de experimentos es esencial-
Rutinariamente, los procesos industriales son
mente una estrategia para la planifica-
testigos de los beneficios considerables de
En la planificación de un experimento, es
ción de experimentos de manera tal que las
esta metodología – debido a la facilidad para
necesario limitar los desvíos introducidos por
conclusiones relevantes sean alcanzadas en
iniciar esfuerzos (paquetes informáticos ami-
las condiciones experimentales o a la asig-
forma eficiente y económica. La selección
gables para el usuario), mejoras en el entre-
nación de tratamientos a las unidades expe-
del plan experimental específico es depen-
namiento, apoyan las influencias y sucesos
rimentales. Tópicos como la “aleatorización”
diente del tipo de preguntas a ser respondi-
acumulativos del diseño de experimentos.
y “bloqueado” cumplen con minimizar los
das, el grado de generalidad a vincularse a
efectos molestos o elementos extraños. Las
las conclusiones y los recursos disponibles
Los experimentos factoriales proporcionan
estrategias específicas de bloqueo incluyen
(material experimental, personal, tiempo).
una metodología para estudiar las
los diseños de bloques aleatorizados. Los di-
Un experimento diseñado y ejecutado apro-
interrelaciones entre los factores múltiples
seños de cuadrados latinos y sus variantes y
piadamente permite en forma simple un
de interés para el experimentador. Este tipo
los diseños de bloques incompletos.
análisis estadístico y la interpretación de los
de experimentos son mucho más eficientes
resultados.
y efectivos que los experimentos intuitivos
Mirando el diseño de experimentos como
“un – factor – cada – vez”. Los experimen-
un proceso evolutivo teniendo como obje-
En los últimos años, la aplicación del diseño
tos factoriales están bien ajustados para la
tivo la mejora continua, los diseños de su-
experimental ha florecido notablemente de-
determinar que un factor procede en forma
perficie de respuesta juegan un rol funda-
bido al reconocimiento que los experimen-
diferente (reflejado en la respuesta experi-
mental. Considerando niveles múltiples de
tos diseñados son esenciales para la mejora
mental) a niveles diferentes de los otros fac-
los factores claves, los métodos de superfi-
de la calidad de productos y servicios. Ade-
tores. Frecuentemente, el “avance sensa-
cie de respuesta, acomodan los efectos
más el gerenciamiento del control estadísti-
cional” en calidad comienza a partir del
curvilíneos en la vecindad de los puntos
co de calidad, resuelve la inspección y otras
sinergismo revelado en un estudio de
óptimos.
herramientas de calidad que también sirven
“interacciones”. Si el número de factores
para esta función, el diseño de experimen-
bajo consideración es grande, entonces los
Los diseños mezcla manejan situaciones en
tos representa la metodología de la elección
experimentos factoriales van a exceder los
los cuales los factores constituyen las pro-
de marcos complejos, variables e
recursos. Sin embargo, los diseños factorial
porciones de un total, tales como ingre-
interacciones. Históricamente, el diseño de
fraccionarios ofrecen un compromiso posi-
dientes en una aleación. Los ensayos ani-
experimentos ha evolucionado y prospera-
ble. Actualmente, si el objetivo inicial es
dados son usados
do en las áreas agrícolas. La medicina tam-
identificar factores afianzados durante la
interlaboratorios.
62
en los ensayos
Educación en Ciencias Químicas
Los métodos de análisis de los datos recogi-
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INDUSTRIA & QUIMICA
c. el valor del desempeño de la caracterís-
factores de control para alcanzar la “robus-
dos son considerados si el experimento se
tica de salida, se llama la respuesta;
tez” del diseño. Un diseño robusto es uno
realiza de acuerdo con lo planificado. Los
d. el cambio en la respuesta resultante de
que sea insensible a los llamados, factores
métodos gráficos pueden ser particularmen-
un cambio en el nivel de un factor, es
de ruido los cuales son imposibles, incon-
te efectivos en revelar las conclusiones to-
identificado como un efecto.
venientes e impracticables de controlar.
tales. La estimación de los parámetros de
un modelo es manejado usando el análisis
b. Porque un experimento?
de regresión. Los métodos usados en el aná-
Ejemplos de factores de ruido son: medio
ambiente, temperatura ambiente, hume-
lisis de regresión ayudan con las dificulta-
La experimentación tiene muchos usos prác-
dad, vibración, provisión de energía y pol-
des que se presentan cuando hay datos per-
ticos. Permite determinar la dependencia de
vo, deterioro, desgaste, deriva y fatiga, im-
didos, identificación de datos fuera de lími-
los estándares del desempeño, aceptabilidad
perfecciones en la fabricación, entrega o
tes (outliers) y otros problemas.
y producción de productos y servicios, pro-
uso, alejamientos de la normal.
cesos, materiales y mezclas están
Un buen diseño experimental debe:
influenciados por:
Segundo, se ajustan los factores de señal
para lograr la respuesta para el objetivo.
a. incorporar el conocimiento y la expe-
a. rasgos de los productos y servicios (ej.:
riencia previa en la selección de los fac-
tolerancias, valores nominales, etc.);
tores, sus niveles, y en describir las su-
b. parámetros de los procesos (ej.: tempe-
posiciones;
b. pulir la información relevante demandando el menor esfuerzo;
c. asegurar, antes de comenzar el experimento, que el diseño es capaz de al-
Tercero, se ajustan los efectos nulos al nivel
más económico.
ratura y presión);
c. propiedades de los materiales (ej.: dureza, maleabilidad);
d. formulaciones de mezclas (ej.: aleaciones, combustibles, concreto, etc).
El efecto total en identificar y fijar los valores nominales para los factores del diseño
en esta forma nos permite alcanzar el óptimo.
canzar el objetivo del experimento con
la precisión deseada;
Hace tiempo que la experimentación juega
La tolerancia de diseño concierne en espe-
d. especificar el arreglo y la secuencia del
un rol mayor en la solución de un problema,
cificar las tolerancias y controles más libera-
experimento experimental para eliminar
es necesario cambiar progresivamente el én-
les para cumplir con un desempeño dado.
malos entendidos cuando el experimen-
fasis a esta integración en las actividades prin-
Esto se alcanza por la experimentación para
to está en progreso.
cipales del diseño y desarrollo. Genichi Taguchi
tratar de aventajar cualquier relación no li-
propuso una aproximación de dos pasos la
neal entre los factores y las respuestas.
cual usa la experimentación para “sintonizar”
CONCEPTOS BÁSICOS
un diseño a un prototipo básico, en el cuál
aparecen los términos “parámetros” de dise-
a. Que involucra la experimentación?
Donde entran las estadísticas?
ño y “tolerancia” de diseño.
Los diseños para la experimentación esta-
El experimento involucra cambiar cosas que
Los parámetros de diseño conciernen a la
dística emanan de los trabajos de R.A. Fisher
se cree van a tener efectos sobre el desem-
identificación y explotación de tres tipos de
en Inglaterra en los años 20. previo a esto
peño del proceso, producto o servicio. Por
factores del diseño:
se lo juzgó científicamente para conducir a
cambiar un grupo de condiciones, para estimar un patrón predeterminado respecto
del efecto actual.
un experimento multifactorial variando el
— factores de control: estos afectan la variación de la respuesta;
— factores de señal: estos afectan el nivel
En un experimento:
a. las cosas que se cambian se llaman factores;
de la respuesta;
nivel de un factor por vez, manteniendo
constante los niveles de los otros factores.
Fisher introdujo el concepto de diseño experimental en el cual todos los factores se
— factores nulos: estos no afectan mate-
varían simultáneamente. Las principales
rialmente la variación o nivel de la res-
motivaciones para usar los experimentos
puesta
diseñados estadísticamente incluyen:
b. las condiciones en las cuales se cambian
los factores, son conocidas como niveles;
Primero, deben identificarse y ajustarse los
a. incremento en la información para un
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INDUSTRIA & QUIMICA
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número dado de corridas experimenta-
solución económica que es técnicamente
experimento. Por ejemplo, sin
les, incluyendo la separación de los efec-
adecuada en situaciones con un alto grado
aleatorización, la situación de las dos
tos principales, interacciones y el “rui-
de interacciones y cuando la no linealidad
primeras corridas para el L8 fueron eje-
do” experimental;
tiene que ser ignorada en forma segura.
cutadas el Sábado a la mañana, las
b. ahorros potenciales de costo y tiempo a
próximas dos el Sábado a la tarde con
través de la reducción en el número de
corridas experimentales requeridas para
las cuatro corridas hechas en forma sib. Experimentos Factoriales Fraccionarios
una efectividad dada y la capacidad para
milar el domingo. Si no es posible separar el efecto día a día presente en la co-
planificar y ejecutar más eficientemente
Los diseños factoriales fraccionarios son el
lumna 1 del efecto del factor A, los es-
los ensayos;
resultado de los trabajos de Tippet, Finney
tadísticos dicen que los efectos están
c. habilidad para predecir las combinacio-
y Rao en los años 1930 y 1940. Más re-
confundidos. No es posible separar el
nes óptimas de los niveles factor siem-
cientemente fueron popularizados por
efecto de la mañana a la tarde en la
pre y cuando ellas no formen parte del
Taguchi. Hay disponibles un número impor-
columna 2 del efecto del factor B.
plan experimental actual;
tante de arreglos ortogonales simples, con
Operacionalmente interesa que se man-
d. capacidad para adoptar una secuencia
muchas instrucciones publicadas para la se-
tenga el orden dado en la Tabla 1, si
más que una aproximación de “un-
lección, aplicación y análisis. La versatilidad
algún nivel del factor es más difícil de
tiro”;
del más popular y básico de los arreglos
cambiar que otro. El factor más difícil
ortogonales se muestran en la Tabla 1. Se
de cambiar se pone en la columna 1, la
muestran las consideraciones técnicas que
que tiene el número mínimo de cam-
algunas interacciones no son consideradas
bios y el factor más fácil de cambiar se
aptas para ser importantes, también permi-
pone en la columna 4, el que tiene el
Que tipo de diseños experimentales hay,
ten hacer un considerable esfuerzo para la
número máximo de cambios. Aquí el
que uno conoce y están disponibles para
economía en los experimentos. Como mí-
orden actual debe estar basado en un
ser usados?
nimo se requiere un diseño de tres niveles
trato entre consideraciones estadísticas
para investigar la no linealidad.
y operacionales.
e. análisis e interpretación de los resultados relativamente fácil.
b. replicación/repetición del experimento
a. Experimentos Factoriales Completos
El diseño L8 de la Tabla 1 es un arreglo
para cada combinación especificada de
Los experimentos con factoriales comple-
ortogonal estándar (balanceado) con siete
los niveles de los factores. Esto es desea-
tos en la forma de arreglos ortogonales (ba-
columnas y ocho filas. Los Factores A, B y
ble por dos razones principales: una, para
lanceados) están bien ajustados para deter-
C, etc., se asignan a las columnas Los nive-
estimar el valor de cualquier error o rui-
minar la extensión para la cual el efecto so-
les de los factores se indican con 1 o 2. En
do; dos, para proporcionar una medida
bre la respuesta de un cambio en el nivel de
algunos textos, agregan los signos menos y
de la variación de la respuesta en cada
un factor difiere a niveles diferentes para
más. Cada fila indica una combinación de
combinación. Lo último se requiere si el
los otros factores.
factores de niveles realizar el experimento.
experimento apunta a optimizar la res-
El diseño es tal que pueden hacerse cuatro
puesta con variación mínima.
Sin embargo, cuando el número de facto-
estimaciones independientes del efecto de
c. experimentación secuencial, es el
res y/o sus niveles permiten un tamaño
cada factor sobre la respuesta, a cada nivel
opuesto a los experimentos de “un-
grande, tiene una gran probabilidad un
bajo condiciones operativas diferentes de los
tiro”. Esto es posible con el diseño L8.
experimento factorial completo. Por ejem-
otros factores. Estos cuatro factores pueden
Esta flexibilidad facilita la construcción
plo, para ensayar todas las combinaciones
ser promediados para cada nivel del factor.
del conocimiento a medida que aumen-
de 6 factores cada uno a 4 niveles, requiere
6
ta la experiencia del experimentador
un mínimo de 4 = 4096 corridas experimen-
Para usar estos diseños factoriales, es nece-
para cumplir los objetivos del experi-
tales. Pueden requerirse corridas experimen-
sario considerar las siguientes cuestiones:
mento con un mínimo de esfuerzo y
tales adicionales para investigar la variación
en la respuesta para cada combinación y
costo. Por instancia, si el diseño L8 no
a. La necesidad estadística de la
rinde la información requerida, agregan-
para estimar el ruido experimental. En es-
aleatorización de la secuencia de corri-
do cuatro o siete factores, se puede ex-
tos casos un evento de los diseños
das para protegerla contra los desvíos
tender a un diseño L16 que tiene 15 fac-
factoriales fraccionarios proporcionan una
debidos a factores no incluidos en el
tores columnas y 16 corridas.
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INDUSTRIA & QUIMICA
c. Diseño Anidado o Jerárquico
Otro diseño experimental es el diseño experimental es el diseño anidado o jerárquico.
En este diseño cada nivel de un factor dado
aparece solo en un nivel único de cualquier
otro factor. En la figura siguiente se mues-
Figura 1: Un diseño anidado a dos factores es la base de una carta Xbarra-Rango
tra un ejemplo:
(ilustrada con un tamaño de subgrupo de 3)
Tabla 1 – Diseños alternativos usados con el arreglo L8 a dos niveles de “Taguchi”
Lattice L8
Factores para Columnas
1
Corrida N
1
2
3
4
5
6
7
8
Diseño 1
Factorial completo, diseño con 3
factores con todas las interacciones
aisladas
Diseño 2
Diseño de 4 factores con los efectos
principales claros todos de 2 factores
interacciones
Diseño 3
Diseño de 7 factores con cada factor
confundido con 3 interacciones de dos
factores (solo se muestran 2 factores)
2
1
1
1
1
2
2
2
2
1
1
2
2
1
1
2
2
A
B
3
1
1
2
2
2
2
1
1
4
1
2
1
2
1
2
1
2
B
B
AV
C
AB
DF
EG
DG
EF
BC
DE
7
1
2
1
2
2
1
2
1
1
2
2
1
1
2
2
1
1
2
2
1
2
1
1
2
AC
BC
ABC
AC
BD
BC
AD
E
AD
BG
CF
F
AG
BD
CE
C
AB
CD
A
6
C
AB
A
5
D
AE
BF
CG
D
G
AF
BE
CD
FE
Se dice que un factor está confundido con otro factor, o factores, cuando sus efectos separados no pueden ser aislados
d. Diseños compuestos de respuestas de
se consideran la no linealidad de primer or-
Un diseño central compuesto completo para
superficie
den y dos interacciones. Uno de estos dise-
tres factores, cada uno a tres niveles, se
ños consiste de tres tipos de puntos: puntos
muestra gráficamente en la Figura 1. Los
Otra clase importante de experimentos es
factoriales 2k, puntos axiales 2k y n puntos
puntos axiales se igualan a la variación de
el diseño compuesto. Estos se usan en el
centrales, siendo k el número de factores
un factor solamente manteniendo los otros
desarrollo de respuestas de superficie para
de ensayos requeridos para un diseño cen-
factores constantes en los niveles nomina-
encontrar la combinaciones óptimas de los
tral completo es:
les. Los puntos factoriales permiten estimar
factores de nivel en presencia de
interacciones y no linealidad y cuando solo
las interacciones de los dos factores. Simulk
2 + 2k + n
táneamente los puntos centrales y axiales
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INDUSTRIA & QUIMICA
Educación en Ciencias Químicas
permiten evaluar los términos lineal y
variaciones proporcionan economicamente
cuadráticos (curvatura). Aunque, hay varia-
una cobertura bastante buena del espacio del
ciones en el diseño central compuesto, estas
diseño.
Son posibles ocho
niveles experimentales
Región del diseño Factor
Solo son posibles 3 niveles
experimentales extremos
1,0,0: 1,0: 0,0,1 como A+B+C =1
Siendo:
1. Factor A
2. puntos centrales
3. puntos factoriales
4. puntos axiales
5. Factor B
6. Factor C
Figura 2: Diseño compuesto central para 3 factores, cada uno a 3 niveles: -1, 0, +1.
e. Diseños Mezcla
pacio de la mezcla da una línea recta, para
Un diseño mezcla es una clase especial de
una mezcla de tres componentes, el espa-
experimento en el cual la respuesta depen-
cio mezcla es un triángulo equilátero, y para
de solamente de las proporciones relativas
una mezcla de cuatro componentes es un
de los factores (ingredientes) y no de sus
tetraedro. Esto surge de la región del “dise-
cantidades absolutas. Se aplican a produc-
ño para la región de la mezcla “constreñi-
tos que comprenden una mezcla de dos o
da” comparada con el “diseño de la región
más ingredientes para optimizar el desem-
del factor no constreñido” del diseño cen-
peño de varias combinaciones y mezclas.
tral compuesto de las Figuras 2, 3 y 4.
Este diseño de experimentos está en la forSon posibles 4 niveles
experimentales extremos:
0,0: 0,1: 1,0: 1,1
Región del diseño Mezcla
ma Simplex. Para dos componentes, el esSiendo:
Y. Niveles del factor B
X. Niveles del factor A
Figura 4: Ilustración de la diferencia
fundamental en diseños para tres factores
independientes comparado con una
mezcla de tres - componentes.
Para las Figuras 2 y 3, los niveles de los factores para el diseño mezcla están expresa-
Solo son posibles dos niveles
experimentales extremos:
1,0: 0,1 como A + B =1
dos en formato estándar. Por ejemplo, 1,0,0
no indica que la mezcla sea A pura sin contener B o C. Para determinar las proporciones actuales en la mezcla es necesario referirse a la proporción más baja constriñendo
simultáneamente con cualquiera de los dos
a la proporción más alta o la proporción
total de la mezcla hecha por la suma de los
Región del diseño Factor
Región del diseño Mezcla
componentes en el experimento. Por ejemplo, supongamos el combustible en una
mezcla de propelentes tiene la siguiente pro-
Siendo:
Y. Niveles del factor B X. Niveles del factor A
Figura 3: Ilustración de la diferencia fundamental en diseños para dos factores
independientes comparado con una mezcla de dos - componentes.
66
porción constreñida: 0,2 £ combustible £
0,4, luego se normaliza a 1 = 0,4, normaliza a 0 = 0,2 y la normalización 0,5 = 0,3.
Educación en Ciencias Químicas
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INDUSTRIA & QUIMICA
Hay disponibles varios diseños mezcla. Un
formaciones fundamentales en un proceso
ma progresiva se van haciendo ajustes para
tratamiento comprensivo de los diseños
de fabricación (de manual a robótica) cons-
mejorar el desempeño. La EVOP es una téc-
mezcla se debe a Cornell. Un diseño típico
tituyen una mutación. Considerando que las
nica para uso rutinario en los procesos in-
para una mezcla de 3 componentes, el
variaciones naturales ocurren espontánea-
dustriales. Un tipo de diseño popular de
centroide simplex aumentado se muestra
mente en la industria, las variantes necesi-
EVOP, es la EVOP Box (debido a Box), se
gráficamente en la figura 4. El diseño
tan ser introducidas a través de cambios en
muestra en la Figura 5. El diseño de las com-
centroide simplex aumentado es un diseño
los niveles de los factores. La consecuencia
binaciones básicas de los dos factores, A y
mezcla popular con 6 puntos espaciados en
es un proceso de selección natural en el que
B, para la maximización del experimento se
el perímetro, un adicional de 3 puntos
las combinaciones no prometedoras de los
muestran en la Figura 5, son las esquinas
axiales localizados en el interior a medio
niveles de los factores son despreciadas en
de un cuadrado con el agregado de un pun-
camino entre el centroide y los vértices y 1
favor de las prometedoras. Esta es la esen-
to central que representa a los valores no-
punto en el centroide.
cia de la EVOP.
minales.
Básicamente el tipo de experimento EVOP
Supongamos que se desea mejorar el ren-
convoca a reemplazar la operación en-lí-
dimiento de un proceso discontinuo (en
nea convencional de un proceso, especial-
batch). Hay dos parámetros A y B del pro-
mente fijando valores predeterminados para
ceso y son los que tienen la mayor influen-
los parámetros significativos para la opera-
cia sobre el rendimiento. Rutinariamente el
ción de los procesos y mantener el proceso
proceso se realiza bajo condiciones de ope-
en control estadístico.
ración fijas, consideradas estándar. Ambos
parámetros del proceso se fijan habitual-
Figura 4: Diseño simplex con diez puntos
aumentados para tres – componentes
Esto requiere que se hagan pequeños cam-
mente en sus valores nominales para dar un
bios (perturbaciones) en los niveles de los
rendimiento del proceso del 68% como se
factores, evaluar el efecto y luego en for-
muestra en la Figura 5.
f. Diseño Operación Evolutiva (EVOP)
La Operación Evolutiva avanza dentro del
escenario del experimento en dos maneras
específicas: uno, como un diseño extremadamente simple, y, dos, como una técnica
para una búsqueda numérica intensiva muy
difícil de calcular, típicamente usando
algoritmos genéticos para determinar soluciones óptimas. Vamos a describir solamente la primera.
George Box comparó el desarrollo de un
Siendo
1. Valor Nominal
Y. Factor A
X. Factor B
proceso, producto o servicio que evolucionan con naturalidad. Las cosas vivientes
avanzan por medio de dos mecanismos:
Figura 5: Factores A y B fijados en el valor nominal para dar 68% para
el rendimiento del proceso
mutación y selección natural. Actualmente
se están produciendo por mutación nuevas
La Figura 6 muestra la primera etapa de un
simple predeterminado. Tomando un dise-
especies. De manera similar, un cambio
proceso de optimización usando la EVOP
ño de dos factores representado por las es-
mayor en el diseño de un producto (de tur-
Box. Los factores A y B se alteran o cam-
quinas de un cuadrado junto con el punto
binas reciprocantes a turbinas a gas) o trans-
bian simultáneamente a un diseño factorial
central. Aplicando estos diseños a la pro67
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INDUSTRIA & QUIMICA
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ducción debe tenerse en cuenta que las corridas deben repetirse en cada una de las
combinaciones experimentales de acuerdo
a una metodología estadística que permite
ensayar las diferencias significativas entre los
resultados alcanzados.
Esta metodología indica cuando tomar una
decisión para evaluar una iteración particular o el curso de acción preferido,, para continuar en una dirección elegida o para detenerse porque se alcanzó un óptimo.
Los rendimientos promedio bajo la iteración
de la primera etapa se muestran en la figu-
Siendo
1. Valor Nominal
2. Mejor dirección para probar después
ra 6.
Y. Factor A
X. Factor B
Figura 6: Primera etapa de la optimización usando la EVOP Box
En esta figura se muestra una mejora
estadísticamente importante del 72% en la
esquina inferior derecha. Esto indica la mejor dirección para seguir probando más con
otra iteración para una segunda etapa.
Este proceso continua hasta que el rendimiento en el punto central sea lo suficientemente más alto que en las esquinas, su se
logra que en esta etapa se va a indicar como
un óptimo local, como se muestra en la figura 7.
En este caso se ve que la mejora en el rendimiento del proceso es sustancial, pasanFigura 7
do del 68% al 79%.
Sin embargo, deben considerarse las consecuencias de una posible degradación de
a. diseños para dos factores es un triángulo equilátero;
tipo temporaria del proceso durante la experimentación. Tales riesgos están contenidos dentro de la EVOP haciendo alteracio-
Después de cada corrida (con las repeticiones necesarias) el punto que en el simplex
exhibe la respuesta más pobre es reempla-
b. diseños para tres factores es un tetraedro
regular.
zado por su reflexión. Esto forma un simplex
nuevo.
nes en el proceso, en pasos pequeños, hasta un nivel operativo óptimo.
Además con la EVOP Simplex, después de
Ejemplo
la primera iteración con tres puntos experiPara el diseño EVOP Box hay alternativas
disponibles, tales como el EVOP Simplex
(debido a Spendley). Un “simplex” es la figura geométrica más elemental. La configuración experimental EVOP Simplex es
para:
68
mentales, solo se requiere un punto experi-
Un ejemplo de maximización de un EVOP
mental adicional para cada corrida subsi-
Simplex con dos factores se muestra en la
guiente. La EVOP Box es la más sensible y
Figura 8.
simple para aplicar. Esta tiene un merito
considerable en una situación de producción.
Educación en Ciencias Químicas
Nº 354
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INDUSTRIA & QUIMICA
En la figura se puede ver el primer grupo de
corridas experimentales con factores A y B,
colocados en los vértices de los dos factores
simplex (un triángulo equilátero) marcado
1. La primera corrida da rendimientos de
58%, 62% y 65% como se muestra en el
vértice apropiado.
La segunda corrida se hace a un vértice formado por la reflexión del vértice que dio la
peor respuesta en las corridas previas. El
vértice así formado, en el nuevo simplex
(marcado 2), crea un nuevo par de valores
Siendo
1. Punto experimental a ser adicionado a próximo.
Y. Factor A
X. Factor B
para los factores A y B a ser investigados.
Esta corrida da un rendimiento del 63%.
De la misma manera, una tercer corrida da
Figura 8: Experimento en términos de rendimiento para una maximización
simples en 5 etapas y para dos factores.
un rendimiento del 71% y una quinta corrida 83% y así se continua.
Cuales son los pasos en un análisis para el Diseño de Experimentos.
Diagrama de Flujo con los Pasos para el Diseño de Experimentos
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INDUSTRIA & QUIMICA
Educación en Ciencias Químicas
Una práctica sencilla para la
determinación experimental del
∆H de la reacción de
descomposición del agua
oxigenada
Julián Duarte, María Teresa Silva, Anita Zalts y Javier Montserrat*
INTRODUCCIÓN
L
En lo que se refiere al desarrollo de los con-
la idea de mecanismo de reacción todavía
tenidos, el primero de estos cursos está en-
no es natural para los alumnos.
a Universidad Nacional de General Sar-
focado fundamentalmente a los aspectos
miento (UNGS), tiene estructurada su
básicos de la química general (estructura de
Para contextualizar experimentalmente el
enseñanza en un sistema por ciclos. En este
la materia y reacciones químicas) y consti-
concepto de función de estado se decidió
diseño, en el Primer Ciclo Universitario se
tuye para la inmensa mayoría de los alum-
desarrollar una actividad de laboratorio de
dictan dos cursos semestrales de química,
nos el primer acercamiento a esta discipli-
carácter demostrativo, de muy rápida reali-
que están dirigidos a proporcionar una for-
na. Es en este contexto que el empleo de
zación (20 minutos) y que permitiera no sólo
mación básica y general en química a estu-
una estrategia teórico-práctica integrada se
ilustrar los conceptos antes mencionados
diantes de carreras no-químicas (Ingeniería
torna indispensable para el desarrollo de un
sino también articularlos con las ideas fun-
Industrial, Profesorado de Matemática, Pro-
proceso de aprendizaje eficaz.
damentales de cinética química. El sistema
fesorado de Física, Licenciatura en Ecología
elegido fue la reacción de descomposición
Urbana y Licenciatura en Urbanismo). Des-
Uno de los conceptos termoquímicos fun-
de el punto de vista de la enseñanza de la
damentales asociados al cambio químico es
química, se optó por implementar una mo-
el de función de estado [2]. Este concepto
dalidad de trabajo integrada (teoría-proble-
habitualmente asociado al DH, DS y DG de
mas-laboratorio) haciendo hincapié en el
reacción permiten enfatizar la idea de que
La descomposición del H2O2 es un proceso
desarrollo de ejes conceptuales comunes
una reacción química es un proceso, que
termodinámicamente espontáneo (DGreac<
que atraviesan las diferentes asignaturas [1].
puede ser complejo en términos de la expli-
0) y exotérmico (DHreac< 0) pero que no se
cación de la ruptura y formación de enla-
observa en tiempos razonables, es decir tie-
ces, pero cuyos estados final e inicial son
ne una cinética muy lenta, lo que permite
independientes de este hecho. Habitual-
explicar la existencia de soluciones acuosas
mente estos conceptos son discutidos an-
comerciales de H2O2. Por esta razón, resul-
tes que los de cinética química, por lo que
ta imprescindible el uso de catalizadores para
* Area de Química, Instituto de Ciencias, Universidad Nacional de General Sarmiento J. M.
Gutiérrez 1150 (B1613GSX), Los Polvorines, Provincia de Buenos Aires, Argentina.
E-mail: jmontser@ungs.edu.ar
70
de H2O2(ac) usando diferentes catalizadores.
2H2O2 (ac) → 2H2O (l)+ O2 (g)
Educación en Ciencias Químicas
Nº 354
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INDUSTRIA & QUIMICA
poder estudiar dicha reacción. En esta propuesta se utilizarán dos catalizadores de
naturaleza muy diversa KI(ac) [3] y levadura de cerveza [4] de forma de plausibilizar
la idea de que en ambos casos los procesos
de formación y ruptura de enlaces son diferentes. El comportamiento catalítico del KI
está asociado a un mecanismo de óxido reducción en dos pasos (ver Mecanismo, en
Figura 1), donde en una primera etapa lenta se reduce el agua oxigenada a agua, y el
yoduro se oxida a hipoyodito; y donde en
una segunda etapa rápida el agua oxigenada se oxida a agua, y el hipoyodito se reduce a yoduro.
Este mecanismo puede generalizarse para
cualquier catalizador redox que tenga dos
estados de oxidación accesibles en solución
acuosa: catalizador reducido (Cat Red). y
Figura 1. Mecanismo de reacción propuesto para el KI.
catalizador oxidado (Cat. Ox), como se representa en la Figura 1. La condición que es
DH reacción) sólo va a depender del estado
nio para mejorar su presentación. La parte
necesaria en este punto para el funciona-
inicial (reactivos) y el final (productos), y por
superior del erlenmeyer se conectó a un ta-
miento del catalizador es que los correspon-
lo tanto, puede asociarse a funciones ter-
pón de goma que estaba atravesado por un
dientes potenciales de reducción del
modinámicas de estado. La velocidad a la
tubo de vidrio cerrado en la base, un tubo
catalizador (por ej. el EºIO /I ) permitan que
cual ocurrirá el proceso, por el contrario, sí
de vidrio abierto y un tip de 500 ml para
cada una de las etapas tengan diferencias
dependerá del catalizador particular utiliza-
micropipetas. El tubo de vidrio cerrado, que
de potencial (DE1 y DE2, Figura 1) mayores
do; pero estas variaciones de los parámetros
pesca en la solución contenida en el
que cero. Es interesante recordar que estas
cinéticos no afectarán a los estados inicial y
erlemeyer, se llenó con glicerina como fluido
diferencias de potencial de reacción (DEreacc)
final del sistema.
de contacto térmico y dentro de ésta se alojó
-
-
son un criterio termodinámico de esponta-
el sensor de una termocupla. Al tip se le
neidad utilizado para las reacciones de óxi-
En el caso de la levadura, la acción catalítica
adaptó una jeringa de plástico de 10 mL y
do-reducción en solución acuosa [5], y que
es ejercida por una enzima denominada
el tubo restante se conectó a una cánula.
la espontaneidad de la reacción en la direc-
catalasa (EC 1.11.1.6), cuya función es
Las conexiones al tapón fueron selladas con
ción planteada está asociada a un valor po-
detoxificar al organismo de formas reactivas
un sellador siliconado. Por otro lado la
sitivo de ese DEreacc. Este valor también es
de oxígeno que podrían producir daño ce-
cánula de salida fue conectada a una
una función de estado, sólo depende del
lular.
probeta de 2000 ml invertida (ver foto 1).
tipo de reactivos y productos y sus respecti-
Todo el dispositivo fue colocado sobre un
vos valores de concentración [5] y es útil
agitador magnético. Dentro del erlenmeyer
porque no sólo está asociado a la capaci-
DISCUSIÓN
dad de predecir la espontaneidad de la re-
se ubicó la solución de H2O2 (en general se
trabajó con 100 ml de H2O2(ac) 2 M) y una
acción, sino también porque permite la de-
Para llevar adelante las mediciones se pre-
barrita magnética. El experimento se inicia
terminación de la cantidad de trabajo eléc-
paró artesanalmente un calorímetro con
con el agregado del catalizador a través de
trico que la reacción puede hacer.
materiales de bajo costo. Un erlenmeyer de
la jeringa; en general se usaron 5 ml de so-
125 ml fue recubierto con espuma aislante
lución de catalizador (suspensión en el caso
Lo importante es enfatizar aquí que la can-
de poliuretano de origen comercial y se in-
de las levaduras), donde la concentración
tidad de calor intercambiado a presión cons-
trodujo en un recipiente de telgopor. Todo
de catalizador se ajustó para completar la
tante por la reacción (variación entálpica ó
el sistema fue forrado con papel de alumi-
reacción en el tiempo deseado. En el caso
71
Nº 354
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INDUSTRIA & QUIMICA
Educación en Ciencias Químicas
de la modalidad demostrativa el calorímetro
se conectó a una computadora vía una salida RS232 y los datos se adquirieron y procesaron con el programa CR-PC para construir y mostrar en la pantalla de la PC en
tiempo real las curvas de Temperatura vs.
tiempo.
Figura 2. Curvas de calentamiento y enfriamiento del experimento.
Foto 1. Calorímetro, bureta invertida y
ción, Figura 2). El sistema se dejó enfriar y se
Si bien los valores de entalpía de la reacción
determinó la temperatura al tiempo corres-
obtenidos experimentalmente guardan un
Se hizo entonces un registro de los datos de
pondiente al punto final del experimento con
buen acuerdo entre sí (Tabla 1), puede ob-
Temperatura vs. tiempo desde el momento
agua oxigenada. Se determinó el DT y se
servarse una diferencia respecto del valor
de la inyección de catalizador (t=0) hasta
sumó esa diferencia a la temperatura máxi-
calculado a partir de valores tabulados (-
que no se observaron más burbujas. Se re-
ma alcanzada durante el calentamiento.
98.05 kJ/mol) [7]. Esta diferencia puede
termocupla utilizadas.
originarse en el hecho de que el sistema no
gistró también el volumen total de O2(g)
desprendido, medido utilizando una bureta
De esta forma se pudieron obtener las varia-
está completamente aislado sino que hay
invertida (ver foto1).
ciones de temperatura para el tiempo de cada
un volumen de oxígeno molecular no des-
uno de los experimentos, corregidas tenien-
preciable que está disipando calor en la
La Figura 2 muestra los resultados obteni-
do en cuenta la capacidad calorífica del
bureta invertida.
dos para la reacción de descomposición del
calorímetro. Entonces, con los valores de
agua
como
masa de solución (suma de la masa de la so-
Otro dato interesante es el del volumen de
catalizadores KI y levadura y una curva de
lución de H2O2 y del catalizador) y haciendo
O2(g) desprendido: independientemente del
enfriamiento para estimar la disipación tér-
la aproximación que el calor específico de la
catalizador utilizado, resulta similar en am-
mica del calorímetro.
solución es igual al calor específico del agua
bos casos (Tabla 1) y muy cercano al valor
(4,184 J/g.ºC) [6] y el DT corregido, utili-
teórico esperado; la diferencia podría expli-
zando la ecuación general de la calorimetría
carse tal vez asociada a la incertidumbre en
oxigenada
utilizando
Es interesante señalar que por ser el cambio
de entalpía una función de estado, los va-
(Q = masa x Cesp x DT), se calcularon los
la concentración de H2O2(ac), ya que la mis-
lores de variación de la temperatura resul-
DHreac, que se indican en la Tabla 1.
ma no fue valorada sino que se asumió el
taron similares para los dos catalizadores utilizados para la misma escala temporal. Para
corregir la no idealidad del calorímetro y
Tabla 1. Valores experimentales de DH de reacción
dado que existe un problema dinámico de
pérdida térmica del sistema hacia el entorno, se realizaron curvas de enfriamiento,
∆T
∆H
V O 2 obtenido/VO 2
( °C)
(KJ/mol)
teórico
KI
34,3
-75,9
0,90
Levadura
30,3
-78,4
0,85
Catalizador
cargando el calorímetro con una cantidad
de H2O igual a la masa total utilizada en el
experimento a una temperatura inicial igual
a la temperatura final alcanzada durante la
descomposición de H2O2 (Curva de disipa72
Educación en Ciencias Químicas
título comercial. Esto indica que se logra el
te el concepto de mecanismo de reacción
mismo grado de avance de la reacción, que
cuando se estudie cinética química.
Nº 354
en este caso es prácticamente cuantitativa,
como puede comprobarse a partir del volu-
La determinación del volumen de O2 des-
men teórico esperado.
prendido permite verificar que se alcanza el
mismo grado de reacción, a la vez que es
[2]
una herramienta útil para inducir una disCONCLUSIONES
cusión sobre cómo podría medirse la velocidad de la reacción.
La práctica propuesta es aplicable a un curso inicial de química general en donde ha-
AGRADECIMIENTOS
bitualmente es difícil introducir el concepto
de función de estado.
Agradecemos a la Secretaría de Investiga-
[3]
[4]
ción de la UNGS por la financiación para
Pese a la simplicidad del dispositivo experi-
asistir a las VII Jornadas de Enseñanza de la
mental, los resultados tienen un buen acuer-
Química. J. Duarte y M. T. Silva son beca-
do con los valores esperados.
rios alumnos de la UNGS
La utilización de dos catalizadores diferentes destaca el DHreac como función de estado, y por otra parte, permite generar una
estrategia para introducir más naturalmen-
[5]
[6]
REFERENCIAS
[1] F. Cukiernik, J. Montserrat, A. Zalts, S.
Ramirez, D. Vullo, E. Hughes, H. Ceretti,
[7]
■
INDUSTRIA & QUIMICA
E. Reciulschi. Diseño y estructuración de
la enseñanza en una disciplina troncal:
criterios orientadores y estrategia pedagógica. Enseñar y aprender en la universidad. Coedición de Ediciones Al Margen
y la Universidad Nacional de General
Sarmiento. Buenos Aires, 2003, pág. 317.
Ver por ejemplo: a) R. Chang, Química, 4a. Edición, Mc Graw-Hill, Méjico,
1997, pág. 240; b) T. Brown, H. LeMay,
B. Bursten, Química. La Ciencia central.
7a Edición. Pearson Educación, Méjico,
1998, pág. 150.
R. Chang, Química, 4a. Edición, Mc
Graw-Hill, Méjico, 1997, pág. 569.
M. Madigan, J. Martinko, J. Parker,
Brock, Biología de los microorganismos.
Pearson-Prentice Hall. España, 2004,
pág.164.
T. Brown, H. LeMay, B. Bursten, Química. La Ciencia central. 7a Edición.
Pearson Educación, Méjico, 1998, pág.
723.
T. Brown, H. LeMay, B. Bursten, Química. La Ciencia central. 7a Edición.
Pearson Educación, Méjico, 1998, pág.
158.
Ch. J. Mazzaco, J. Chem. Ed. 1999, 76,
1517-1518.
73
Nº 354
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INDUSTRIA & QUIMICA
Educación en Ciencias Químicas
El huevo: una propuesta
integradora para el museo
interactivo de ciencia, tecnología
y sociedad imaginario
Luciana Galván1, Helena Ceretti2 y Anita Zalts2
con la participación y trabajo de profesores,
como eje temático presenta numerosas ven-
personal y estudiantes de la U.N.G.S. Entre
tajas. Desde el punto de vista de la
l Museo Interactivo de Ciencia, Tecno-
otras actividades, en el Museo se realizan
implementación de las experiencias, el hue-
logía y Sociedad Imaginario se ubica
talleres que están a cargo de estudiantes de
vo reúne las siguientes características: es un
entre uno de los emprendimientos destaca-
la U.N.G.S., quienes actúan también como
producto de uso cotidiano conocido por
dos que ha encarado la Universidad Nacio-
guías-animadores en las visitas, ya sea dirigi-
todos los participantes, es un material fácil
nal de General Sarmiento (U.N.G.S.) con el
das a escuelas o público en general.
de conseguir y de bajo costo, su manipula-
INTRODUCCIÓN
E
objeto de establecer fuertes lazos con la co-
ción no implica riesgos para la salud, el des-
munidad, incentivando su acercamiento al
UN EJE INTEGRADOR PARA TRABAJAR
carte y disposición de residuos generados
conocimiento científico a través de la expe-
DENTRO DEL MUSEO: EL HUEVO DE
puede efectuarse con el mismo procedi-
rimentación y brindando nuevos recursos
GALLINA
miento que se aplica a los residuos domici-
para aprender y reflexionar sobre los fenó-
liarios. Desde lo conceptual, empleado como
menos naturales y sociales en un ámbito
Para contribuir con el desarrollo de los ob-
nexo de contenidos didácticos y activida-
ameno e interesante. Es un museo que se
jetivos del Museo, se trabajó en el diseño
des, permite un abordaje desde disciplinas
basa en la interacción como herramienta cen-
de una serie de actividades para ser realiza-
o áreas del conocimiento muy diferentes:
tral para la transmisión del saber y la genera-
das en el marco de los talleres, con la clara
las ciencias naturales (química, física y bio-
ción de inquietudes: el visitante es quien ex-
intención de que muchas de ellas fueran
logía), la salud (en particular en temas aso-
perimenta con la realidad y es a partir de esa
adaptables a grupos de estudiantes perte-
ciados a la nutrición), la matemática, la his-
experimentación
los
necientes a diversos niveles educativos y que
toria y la etnografía, el arte (destacándose
cuestionamientos, inquietudes y preguntas
puedan reproducirse en las aulas de las es-
la pintura) y la tecnología (aplicada en el
que alimentan el interés por la ciencia y el
cuelas.
procesamiento de los alimentos y en la pro-
que
surgen
conocimiento en general. Imaginario cuenta
1 Museo Interactivo de Ciencia, Tecnología y
Sociedad Imaginario, Roca 850, San Miguel, Provincia de Buenos Aires.
2 Área Química, Instituto de Ciencias, Universidad Nacional de General Sarmiento, J.M.
Gutiérrez 1150, Los Polvorines, Provincia de Buenos Aires
E-mail: azalts@ungs.edu.ar
74
ducción de huevos). En síntesis, en esta proEl aspecto novedoso de esta propuesta con-
puesta se presenta al huevo de gallina como
siste en la selección de un eje central
eje temático integrador multidisciplinar,
integrador, el huevo de gallina, que es utili-
que incluye aspectos químicos de una serie
zado como disparador para llevar a cabo
de actividades o desafíos propuestos a es-
experiencias de taller, permitiendo miradas
tudiantes de diversos niveles educativos,
y abordajes desde diferentes áreas del co-
ejemplificando con algunas de ellas, tal
nocimiento. Considerar al huevo de gallina
como se señala en la Figura 1.
Educación en Ciencias Químicas
Nº 354
■
INDUSTRIA & QUIMICA
Figura 1: El huevo como eje temático
cálculos de volúmenes de cuerpos regu-
la experiencia resulta muy adecuada para
lares sencillos (esfera, cilindro, combina-
introducir el análisis estadístico de datos,
Desafío 1:
ciones de ambos), conocidos por los es-
estimando el valor medio y la desviación
¿Cuál es el volumen de un huevo?
tudiantes, para estimar el volumen del
estándar y permitiendo discutir y ejemplificar
huevo (1). Para aplicar esta aproximación
estos conceptos.
ACTIVIDADES EXPERIMENTALES
Se proponen dos métodos diferentes para
deben medirse algunos parámetros físicos
estimar el volumen de un huevo: un méto-
de un huevo como por ejemplo el diáme-
do de aproximación geométrica y otro físi-
tro mayor y menor del mismo. La Figura
Desafío 2:
co aplicando el principio de Arquímedes.
2 muestra la superposición del perfil del
¿Cuál es el peso específico del huevo?
huevo (zona blanca) sobre algunas figuEn el método geométrico se emplean los
ras geométricas.
Una derivación natural de la estimación del
volumen del huevo es la determinación de
su peso específico, sobre todo si este problema se presenta a continuación de la estimación del volumen. La obtención de la
masa surge como necesidad una vez que se
define el concepto de densidad (aplicable a
sistemas homogéneos como ser una solución), o de peso específico (parámetro a
determinar cuando se trabaja con huevos
Figura 2: Comparación del perfil del huevo con cuerpos geométricas
Otra forma de resolver el problema es apli-
Si se emplean muestras diferentes es posi-
cando el principio de Arquímedes: se mide
ble obtener una gran cantidad de datos en
el desplazamiento de un fluido (agua) en
poco tiempo (surge de la simple observa-
un recipiente graduado (probeta) que se
ción visual que el tamaño de los huevos de
genera al introducir el huevo en él.
gallina no es siempre el mismo), por lo que
ya que se trata de sistemas heterogéneos).
También en este caso es interesante el análisis estadístico de los resultados y la discusión en el taller sobre cuál de las etapas de
medición es la que introduce la mayor incertidumbre. Si el grupo de estudiantes se
75
Nº 354
■
Educación en Ciencias Químicas
INDUSTRIA & QUIMICA
divide en equipos y cada equipo repite va-
ciones son muy adecuadas para la experi-
temperatura del agua suba, se observará la
rias veces la determinación de masa y volu-
mentación. Por ejemplo, es interesante es-
formación de pequeñas burbujas sobre la su-
men de un huevo en particular, luego se
tudiar la estabilidad de las claras batidas a
perficie del huevo. En este caso las burbujas
pueden discutir los resultados de las medi-
nieve bajo diferentes condiciones (variar el
se deben a la salida de los gases desde el
ciones
grupo
tiempo de batido, investigar el efecto de la
interior del huevo, como consecuencia del
(reproducibilidad) y entre grupos. Compa-
presencia de sal o de cremor tártaro, etc.)
aumento de la presión interna generada por
rando los resultados obtenidos por varios
(4) o “cocinando” huevos a temperatura
el incremento de la temperatura.
grupos, puede ser interesante decidir si las
ambiente: se agrega una porción de alco-
propiedades de los huevos considerados di-
hol a la clara de un huevo, con lo que se
fieren significativamente entre sí, o si se trata
observa su coagulación sin necesidad de
de los mismos valores dentro del error ex-
calentar. La interpretación de los resultados
perimental (2).
puede presentarse tanto desde el punto de
El huevo es tal vez el símbolo más antiguo y
vista de la química, como desde la tecnolo-
universal del nacimiento, el origen de la vida
Una variante de mayor nivel de compleji-
gía involucrada en la preparación de alimen-
y la fertilidad. Por lo tanto, la ornamentación
dad consiste en proponer a los estudiantes
tos.
ritual de los huevos en muchas culturas en
dentro
de
cada
Desafío 5: Huevos de Pascua (5)
que diseñen un método experimental para
general aparece asociada a festividades re-
determinar el peso específico de un huevo.
lacionadas con la primavera. Mucho antes
El diseño de un procedimiento experimen-
de la era cristiana, los egipcios y los persas
Desafío 4: Cáscaras de huevo
tal puede plantear cuestionamientos inte-
teñían huevos con colores alegres y duran-
resantes como por ejemplo ¿será el peso
La cáscara del huevo está constituida fun-
te el equinoccio de primavera los regalaban
específico de un huevo crudo igual o dife-
damentalmente por carbonato de calcio. Por
como símbolo de vida. Hay evidencias de
rente al de un huevo cocido? Como paso
lo tanto, el agregado de ácidos sobre las
que en China se decoraban huevos al me-
previo puede proponerse diseñar una ex-
cáscaras producirá una serie de reacciones
nos unos 900 años A.C.. El simbolismo está
periencia para determinar la densidad de un
descriptas según las ecuaciones 1 a 3:
muy arraigado en algunas culturas asiáti-
fluido (agua por ejemplo), donde la medición del volumen resulta más sencilla.
Para contestar la pregunta: ¿un huevo de
CaCO3 (s) + H3O+ (ac)
→ HCO3- (ac) + Ca2+ (ac) + H2O ecuación (1)
→
HCO3- (ac) + H3O+ (ac)
→ CO2 (ac) + H2O
→
ecuación (2)
gallina flota o se hunde en un líquido dado?
se propone hacer la verificación experimen-
CO2 (ac)
→ CO2 (g)
→
ecuación (3)
tal. Esta actividad permite comparar el peso
específico del huevo con la densidad de un
Después de sumergir las cáscaras en una
cas, por ejemplo la tibetana, donde existen
fluido (agua, aceite, alcohol etílico, agua con
solución acuosa diluida de ácido clorhídrico
mitos que hacen referencia al origen de la
determinada cantidad de sal de mesa disuel-
o de vinagre, se observará el desprendimien-
Tierra y de los hombres a partir de un hue-
ta, etc.) (3). Además permite discutir la con-
to de burbujas de CO2. Es posible disolver
vo gigante (6).
sistencia del valor de peso específico medi-
completamente la cáscara, aunque cabe
do para el huevo con respecto a sus propie-
aclarar que este proceso puede demorar
La costumbre de preparar y regalar huevos
dades de flotación.
varias horas e incluso días, dependiendo del
de Pascua de colores se manifestó particu-
ácido que se use y de su concentración.
larmente en los pueblos del norte de Europa y Asia, mucho antes de su conversión al
Desafío 3: Desnaturalizando proteínas
Sin embargo las cáscaras de huevo poseen
cristianismo. El uso de estos huevos, con su
otras características que a veces pueden pa-
poder de crear nueva vida y de ser símbolo
La desnaturalización de las proteínas de la
sar desapercibidas: éstas son porosas, ya que
de la fertilidad en los cultos paganos, pro-
clara de huevo se puede lograr por diversos
deben permitir el intercambio gaseoso du-
bablemente se haya originado en la obser-
métodos: por acción mecánica, al batir para
rante el proceso de incubación del huevo. Si
vación de los huevos de color que ponían
obtener merengues; elevando la tempera-
se sumerge un huevo en agua (previamente
las aves migratorias que llegaban en prima-
tura, al hacer un huevo duro o frito; o por
hervida y enfriada para eliminar los gases di-
vera, provenientes de climas más cálidos,
acción del alcohol etílico. Todas estas situa-
sueltos) y se lleva al fuego, a medida que la
señalando el comienzo de esta estación.
76
Educación en Ciencias Químicas
Nº 354
■
INDUSTRIA & QUIMICA
La yema del huevo se asocia al sol. Una le-
de proteínas llamada cutícula. Esta mem-
de íconos religiosos de la Iglesia Ortodoxa
yenda ucraniana cuenta que los pájaros son
brana interactúa con el pigmento haciendo
han mantenido hasta la actualidad el em-
las criaturas favoritas de los dioses del sol
posible una tinción mucho más intensa de
pleo de la témpera al huevo. El interés por
debido a que sólo ellos pueden recorrer el
los huevos (7).
esta técnica resurgió a comienzos del siglo
cielo. Los hombres, siendo meros mortales,
no pueden volar, pero pueden recolectar
XIX con la publicación de la obra El libro
Desafío 6: Témperas al huevo (8)
huevos. Además, del huevo nace el pollito
del Arte de Cenino Cennini, un manual de
técnicas pictóricas del siglo XIV. Hasta alre-
que puede devenir en gallo, con el poder
La témpera al huevo es reconocida como
dedor de 1940, las témperas más emplea-
de despertar al sol cada mañana.
una de las técnicas más antiguas emplea-
das fueron las elaboradas tradicionalmente
das en pintura, conocida por los antiguos
en base a yema de huevo, en general dilui-
En tiempos cristianos, la simbología del hue-
egipcios y los griegos y perfeccionada por
das con agua. En la actualidad se emplean
vo adquirió una interpretación religiosa y
los pintores de íconos en los últimos 100
témperas que contienen polímeros sintéti-
algunos ritos paganos fueron incorporados
años del imperio Bizantino (400-1200 A.C.).
cos en vez de yema de huevo y cuyas ca-
al cristianismo: el huevo se transformó en
Esta témpera se caracteriza por su excelen-
racterísticas se acercan a las ideales para una
símbolo de la Resurrección. En muchos lu-
te conservación. Posteriormente, el uso de
pintura.
gares los huevos se teñían directamente con
la témpera al huevo se retomó en el Rena-
productos vegetales locales, como por ejem-
cimiento. En este período, el financiamiento
Se pueden preparar témperas al huevo em-
plo cáscaras de cebolla, pétalos de flores,
de costosas obras de arte por los mecenas,
pleando diversos pigmentos (ferrites,
hojas verdes, etc.
permitió a los artistas la exploración de nue-
cúrcuma, colorantes para alimentos, viole-
vas técnicas y la inclusión de materiales más
ta cristal, dióxido de titanio, entre otros) y
¿Será el carbonato de calcio el único com-
costosos en la preparación de las pinturas
explorando diferentes proporciones
ponente de la cáscara del huevo?
que empleaban. Los artistas molían y mez-
pigmento – yema de huevo – agua en la
claban los pigmentos con agua y con pe-
formulación de la témpera. También se pue-
Si se comparan los resultados de la tinción
queñas cantidades de yema de huevo, cu-
de pintar sobre diferentes soportes (papel,
de un trozo de mármol (CaCO3) y de la cás-
yas proteínas naturales poseen propiedades
cartón, hojas para dibujo, madera, tela, el
cara de huevo empleando algún colorante
adhesivas. Las témperas al huevo son per-
reverso de un azulejo, etc.) para ensayar el
natural o sintético, se observa que el
manentes, no oscurecen con el tiempo y los
poder cubritivo de las témperas preparadas.
pigmento se adhiere muy poco al mármol
colores son brillantes. Entre las limitaciones
dando una coloración muy tenue, mientras
a su uso se encuentra que éstas en general
que el huevo se tiñe más intensamente. A
requieren un soporte rígido y se secan rápi-
su vez, si se compara la tinción de la cásca-
damente, por lo que no resultan adecuadas
ra de huevo tratada previamente con una
para cubrir grandes áreas. La ejecución de
La propuesta de trabajo aquí presentada
solución al 5% de EDTA con la tinción de
las obras exige un avance lento y planifica-
pretende contribuir a que los participantes
cáscara de huevo no tratada, se observa que
do desde un principio.
la primera se tiñe considerablemente menos.
CONCLUSIONES
de los talleres del Museo Imaginario puedan construir y adquirir conocimientos, al
El simbolismo del huevo también tuvo su
mismo tiempo que se familiaricen con al-
importancia en el arte, pues la idea de una
gunas características básicas del trabajo cien-
Estas experiencias ponen de manifiesto que
nueva vida y de la Resurrección de Cristo
tífico. Se busca crear un instrumento
además del carbonato de calcio, hay algún
fueron aspectos fundamentales en el arte
motivador, que ayude a despertar el interés
componente en la cáscara de huevo que
sacro del Renacimiento. Giotto fue uno de
de los estudiantes y contribuir a mejorar su
interactúa con el pigmento de la tinción.
los grandes maestros italianos que se des-
actitud hacia la ciencia y su estudio, que es
Dicho componente es removido en el tra-
tacó en el empleo de la témpera al huevo,
uno de los grandes problemas con que se
tamiento con EDTA. Efectivamente, la cás-
como queda demostrado en la exquisitez
encuentra hoy la educación (9). Para ello es
cara de huevo está constituida en un 95%
de su obra en la Capilla Arena, en Padua
importante conectar las actividades que rea-
por calcita, forma cristalina más común del
(Italia). En el siglo XVI el surgimiento de la
licen los estudiantes con problemas de la
CaCO3, dispersa en una matriz proteica. A
pintura al aceite (óleos) hizo que la mayoría
vida real, incluyendo aspectos que
su vez la superficie de la cáscara de huevo
de los artistas se inclinaran por esta
contextualicen más socialmente la enseñan-
está recubierta por una delgada membrana
novedosa técnica. Sin embargo los pintores
za de las ciencias. Es de destacar la necesi77
Nº 354
■
INDUSTRIA & QUIMICA
dad de seleccionar criteriosamente y adecuar
Educación en Ciencias Químicas
REFERENCIAS
las actividades presentadas en estos desafíos al nivel educativo y a la edad de los estudiantes que participen de los talleres. Por
otra parte, la mirada multidisciplinar coloca
los experimentos propuestos en otra perspectiva, ya que en definitiva, considera la
ciencia como parte de la cultura de nuestro
tiempo.
NOTA
Para mayor información sobre las activida-
[1] T.A. Newton; Measurement of eggs: a
general chemistry experiment; J. Chem.
Educat., 67, 604 (1990).
[2] Miller J.C. y J.N. Miller, Estadística para
Química Analítica, 2ª edición, AddisonWesley Iberoamericana, 1993.
[3] E.A. Hughes, H. Ceretti y A. Zalts;
Floating plastics: an initial chemistry
laboratory experience; J. Chem. Educat.,
78, 522 (2001).
[4] Bravo-Díaz, C. y E. González-Romero;
Showing properties of food foams with
common daily foods; J. Chem. Educat.,
74, 1133 (1997).
atención: lunes a viernes de 9.30 a 12 hs y
[5] Sobre huevos de pascua (páginas consultadas en mayo de 2006):
http://www.intermirifica.org/easter/
eastsymbol.htm,
http://www.uazone.net/holidays/
EasterEggs.html.
de 14 a 16.30 hs, sábados de 15 a 18 hs.
[6] Mircea Eliade; Mito y realidad; Ed.
des del Museo de Ciencia, Tecnología y Sociedad
Imaginario,
consultar
en
www.imaginario@ungs.edu.ar o telefónicamente al 4451-7925/ 7924. Horario de
78
Guadarrama/Punto Omega, Barcelona
(1981).
[7] R. C. Mebane y T. R. Ribot; Chemistry
in the Dyeing of Eggs; J. Chem. Educat.,
64, 291 (1987).
[8] Sobre Témperas al huevo (páginas consultadas en mayo de 2006):
Artistas:
http://www.tonywhitehouse.co.uk/
gallery.php,
http://petermurphyicons.com/
Index.htm;
Técnica:
http://www.watercolorpainting.com/
eggtempera.htm,
http://www.realcolorwheel.com/
eggtempera.htm,
h t t p : / / w w w. e g g t e m p e r a . c o m /
intro.html.
[8] J. Sobes y A. Vilches; La introducción
de las relaciones Ciencia, Tecnología y
Sociedad en la enseñanza de las ciencias y su evolución; Educación Química, 11, 387 (2000).