フィラデルフィア・ユニオン：生成AIによるメジャーリーグサッカー（MLS）の選手編成計画の効率化
メジャーリーグサッカー（MLS）で競争力を維持するためには、戦略的な選手編成計画と効果的な移籍市場の活用により、強力なチームを構築し維持することが求められます。 これを達成するために、MLSのチームは 選手構成のルールと規定 に依存しています。しかし、これらのルールはしばしば詳細で法的な内容が含まれており、意思決定プロセスを遅らせることがあります。この課題を認識したフィラデルフィア・ユニオンは、 2020年のMLSサポーターズ・シールドの受賞者 、Databricks Data Intelligence Platformを活用して意思決定を効率化しました。高度なデータとAIの能力を活用して、フロントオフィスが選手構成、給与予算ガイドライン、その他の複雑な規定に関する問い合わせを支援するGenAIチャットボットを導入し、効率性と運用の明確性を向上させました。 Databricksを活用することで、我々は選手編成のアプローチを変革し、複雑で時間のかかるプロセスを効率的なデータ駆動型の運用に変えています。 — Addi
GameAnalyticsをDatabricksに接続してより多くの洞察を得る
私たちは、Databricks for GamesとGameAnalyticsとの共同の取り組みを発表できることを嬉しく思います。このブログと関連コードは、両社の顧客がGameAnalyticsからのデータをDatabricks Lakehouseに取り込むのに役立ちます。これにより、GameAnalytics、内部システム、および他の第三者データプロバイダからのデータを活用して、追加の分析、機械学習、およびデータ統合を実行することができます。このデータ統合は、プレイヤー、ゲーム、マーケティング努力、事実上ビジネスのあらゆる側面を完全に理解するために重要です。 ご存知ない方のために説明すると、GameAnalyticsは、モバイル、Roblox、PC、VRゲームの分析と市場情報のトッププロバイダーであり、プレイヤーの行動と外部市場の動向に深い洞察を提供する強力なツールを提供しています。13年以上の業界経験を持つ彼らのデータ駆動型ツールは、開発者が獲得、収益化、エンゲージメント戦略を最適化するのに役立っています。リ
Seven West Media：パーソナライズされたデジタルエンゲージメントの未来を切り開く
Seven West Mediaの7plus は、オーストラリアを代表するストリーミングプラットフォームの一つで、視聴者が放送コンテンツをライブストリームで視聴するとともに、世界各地のディストリビューターや地元のチャンネルからの初回放送や独占コンテンツを含む20,000時間以上のプレミアムVOD（ビデオ・オン・デマンド）サービスを提供しています。過去数年間で、このプラットフォームは見逃した番組を見る場所から、プレミアムなVODとライブストリーミングサービスへと成長しました。 Databricksと共同で、Seven West MediaはAI Factoryを通じて革新を推進しています。これは、Databricksと密接に連携する専門の生成型AIおよび機械学習チームです。このイニシアチブは、両社からのデータサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、および機械学習エンジニアのチームを集め、Sevenの顧客向けのパーソナライズされた広告体験と視聴者エンゲージメント戦略の開発を加速させるとともに、企業全体でのデータ
Aimpoint Digital: AIで旅のプラン作りがもっとスマートに！
インスピレーション 休暇を楽しむことは楽しい経験ですが、旅行の計画を立てるのはほとんどの人にとって時間と労力がかかります。訪れる場所は無数にあり、食事をするレストランは数え切れないほどあり、レビューを見て決定を下すことは終わりがありません。 Expediaによる最近の調査結果によれば 、旅行者は旅行の調査と計画に5時間以上を費やしています。人々は旅行のアクティビティを最終決定する前に最大で約270のウェブページを訪れ、このプロセスは旅行の45日前から始まることもあります。選択肢が多すぎるため、旅行の計画は一部の人々にとって圧倒的なものになることがあります。GenAIを活用してこのプロセスを効率化し、30秒以内に行程を作成することは可能でしょうか？旅行者が自分の行程に活動をカスタマイズして調整するパーソナルエージェントを持つことができたらどうでしょうか？このブログでは、旅行の行程を作成するためにDatabricks Data Intelligence Platformと共に開発したAIエージェントシステムの詳細につ
TealiumとDatabricks：リアルタイムの洞察とAI駆動の顧客体験を提供
TealiumがDatabricksを使用して、リアルタイムのストリーミングCustomer Data Platform（CDP）の要素をどのように動かしているかを学びましょう。このプラットフォームは、クライアントに包括的な顧客洞察を提供し、パーソナライズされたマーケティングと顧客エンゲージメントを可能にします。Databricks Mosaic AIを使用すると、Tealiumは予測的なMLモデルの構築から最新のGenAIアプリのデプロイまで、AIとMLソリューションを安全に構築、デプロイ、評価、管理することができます。
Logically AIでGPU推論をターボチャージ！
2017年に設立された Logically は、AIを使用してクライアントのインテリジェンス能力を強化する分野のリーダーです。ウェブサイト、ソーシャルプラット フォーム、その他のデジタルソースから大量のデータを処理し分析することで、Logicallyは潜在的なリスク、新たな脅威、重要なナラティブを特定し、それらをサイバーセキュリティチーム、プロダクトマネージャー、エンゲージメントリーダーが迅速かつ戦略的に行動できるように整理します。 GPU加速はLogicallyのプラットフォームの重要な要素であり、高度に規制されたエンティティの要件を満たすためのナラティブの検出を可能にします。GPUを使用することで、Logicallyは訓練と推論の時間を大幅に短縮し、ソーシャルメディアやインターネット全体での偽情報の拡散を防ぐために必要なスケールでのデータ処理を可能にしました。現在のGPUリソースの不足も、最適なレイテンシとAIプロジェクトの全体的な成功を達成するために、その利用を最適化することが重要であることを意味します。 ロ
ゲーム業界向け『AI パワード BI』のご紹介
「よくダッシュボードの作成を依頼されるのですが、依頼内容がはっきりしていないことが多く、たとえ依頼者と会話をしても完全に理解できない場合があります。そのため、こちらで何かを作成しても、期待に合わずに最初からやり直したり、修正を重ねる必要が出てくることがあります。ここで興味深いのは、1) 依頼者自身で解答を見つけられる可能性があること、そして2) さらに重要かもしれないのは、依頼者が自分の探しているものに近いものを見つけることで、それを元に私たちのチームへの依頼内容を具体化できるという点です。」 - AAAスタジオのデータリーダー はじめに 2023年11月にDatabricksの次の進化「The Data Intelligence Platform」を発表した際、機械学習や生成AI（GenAI）などの機能をプラットフォームに統合する計画を共有しました。これにより、皆さんの生産性を向上させ、データから生み出せる価値をさらに高めることができます。本ブログでは、データインサイトの生成を民主化することを目指した機能の一つ
ゲームのためのLLMアシストセグメンテーション
セグメンテーションプロジェクトは、ゲームにおけるパーソナライゼーションの土台です。プレイヤー体験のパーソナライゼーションは、プレイヤーのエンゲージメントを最大化し、離脱を緩和し、プレイヤーの支出を増加させるのに役立ちます。パーソナライゼーションのメカニズムは、ネクストベストオファー、ゲーム内ストアの注文、難易度設定、マッチメイキング、サインポスト、マーケティング、再エンゲージメントなど、さまざまな形で存在します。理想的には、各プレイヤ ーの経験がユニークであることが望ましいですが、これは実現可能ではありません。代わりに、私たちはプレイヤーを一連のデータポイントでグループ化し、そのグループの体験をパーソナライズします。 このソリューションアクセラレータでは、まずLLMを活用して、特定のデータセットに対する適切なクラスタ数を決定します。まず、標準的で説明可能な機械学習技術、例えばK-meansクラスタリングを使用します。説明可能性は重要であり、クラスターへの信頼を築き、特定のプレイヤーに対してなぜその決定が下されたのか
Twelve Labs + Databricks Mosaic AIを用いた高度なビデオ理解のためのマルチモーダルAIの習得
Twelve Labs Embed API は、開発者がセマンティックビデオ検索やデータキュレーションからコンテンツ推奨やビデオRAGシステムまでの高度なビデオ理解ユースケースを支えるマルチモーダル埋め込みを取得することを可能にします。 Twelve Labsを使用すると 、ビデオ内の視覚的表現、ボディランゲージ、話された言葉、全体的なコンテキストの関係を捉えた文脈的なベクトル表現を生成することができます。Databricks Mosaic AI Vector Search は、高次元ベクトルのインデックス作成とクエリに堅牢でスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。このブログ記事では、これらの補完的な技術を活用して、ビデオAIアプリケーションで新たな可能性を引き出す方法をガイドします。 なぜTwelve Labs + Databricks Mosaic AIなのか？ Twelve Labs Embed APIをDatabricks Mosaic...
大規模なプレイヤーフィードバックを管理し、理解しよう
ライブタイトル、本番運用前/運用後、進行中のメンテナンス、将来のリリース、ゲームの別バージョン、または市場向けのまったく新しいタイトルのいずれに取り組んでいる場合でも、常にコミュニティからのフィードバックを求めています。 世の中 には不足はありませんが、圧倒され、ふるいにかけるのが難しい場合があります。 PC で出荷され、Valve の Steam ストアを通じて販売されるゲームの場合、タイトルに対するプレイヤーからのフィードバックの優れたソースは、Steam のゲームレビューで見つけることができます。 私たちは 、自然言語と機械学習技術 を組み合わせた、プレイヤーレビュー分析用の新しいソリューションアクセラレータを構築しました。これにより、ゲーム開発者はプレイヤーをより深く理解し、ゲームデザイン、バックエンドオペレーション、ライブオペレーション、マーケティング、そして実際にはすべての事業ラインを通じて対応できるようになります。 Steamのゲームレビューでは、次のことを見ることができます。 生のフィードバック: