NVIDIA cuOpt

Die Herausforderungen bei der Optimierung der Auftragsplanung liegen in der Maximierung der Produktivität und der Minimierung der Leerlaufzeit über komplexe Systeme hinweg mit unterschiedlichen Einschränkungen. Dieser Prozess erfordert Anpassung an dynamische Arbeitslasten und unerwartete Änderungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Gesamtsystem-Effizienz. Mit der GPU-Beschleunigung ermöglicht cuOpt Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen zur Auftragsplanung und Optimierung für Faktoren wie Fristen, Prioritäten und Ressourcenverfügbarkeit.

Bei der Aktienzuweisung im Finanzwesen geht es um die Verteilung des Investitionskapitals auf Wertpapiere, um die Portfolio-Performance zu optimieren. Die Herausforderung besteht darin, Risiko- und Renditeziele in Einklang zu bringen und dabei Marktvolatilität, Konjunkturindikatoren und Anlegerpräferenzen zu berücksichtigen. Die Komplexität ergibt sich aus den zahlreichen möglichen Kombinationen und der Notwendigkeit einer schnellen Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen.

LKW-Flotten werden von Distributionszentren aus versendet, um Bestellungen an Geschäfte und Endkundenadressen zu liefern. cuOpt reduziert die gefahrenen Kilometer und beschleunigt die Lieferzeiten mit der gleichen Genauigkeit.

Ein Dienstleister wird entsandt, um eine Liste von verschiedenen Serviceanforderungen zu erfüllen. Sie erhalten eine bestimmte Zeitspanne pro Serviceanfrage, die je nach Anfrage variieren kann. Ein Telekommunikationstechniker wird beispielsweise zu einem Kunden geschickt, um einen Router zu installieren, und dann zu einer anderen Wohnung, um ein Datenkabel zu verlegen. cuOpt ermöglicht es den Technikern, vor der Abreise mit allen erforderlichen Werkzeugen ausgestattet zu werden und die Aufgaben auf der Grundlage optimierter Routen zu erledigen.

Für den ein- und ausgehenden Transport von Gütern und Fahrzeugen mit Langstreckenflotten ist es entscheidend, die Zeit- und Routenplanung zu optimieren. cuOpt ermöglicht es den Nutzern, die Anzahl der verfügbaren Piloten, Fahrer oder Schiffe zu berücksichtigen, um die bestmögliche Route und den besten Zeitplan zu empfehlen.