本ドキュメントははてなブックマークにおける Web Hook 機能を解説するものです。主にはてなスタッフがその作成と更新を行っています。
はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。12月9日（月）～12月15日（日）〔2024年12月第2週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 無自覚にメンバーの心理的安全性を奪っていた経験から得た学び - Speaker Deck 2位 重度知的障害の女性が活躍する仕事 川崎 “あるシステム”が決め手に 職場全体にメリットも | NHK 3位 犬とおばあちゃん助けたら最近かなりいい感じ 4位 セロトニンを補う薬がびっくりするほど効く人たち | Books&Apps 5位 コワーキングスーパー銭湯ランキング（東京近郊） 6位 あるXユーザーの「娘が4～5歳の頃にハマったボドゲ」全26種の紹介ツリーが参考になる→クリスマスに子どもからボドゲを所望された親御さんは必見 - Togetter [トゥギャッター] 7位 一つ嫌なことがあると
目次 まえがき1. 概要動作環境音声認識システムの実行に必要なものパッケージの構成処理フロー2. インストールバイナリパッケージソースからコンパイルするコンパイル時オプションlibsent オプションlibjuliusオプションjuliusオプションコンパイル手順の詳細LinuxWindows - cygwinWindows - mingwWindows - Microsoft Visual C++3. 音声データ入力基本フォーマットビット数チャンネル数サンプリングレートファイル入力サポートするファイル形式録音デバイスからの直接入力録音デバイスの条件OSごとの詳細入力遅延の調整ネットワーク・ソケット経由の入力ネットワーク経由esd標準入力DATLINK/NetAudio特徴量ファイル入力プラグインによる入力拡張について4. フロントエンド処理・特徴量抽出フロントエンド処理直流成分除去スペク
和歌山大学メディアインテリジェンス研究室（西村竜一研究室）† 本研究室では、音声や画像、動画、自然言語、センサなどの「メディア」を活用した認識・理解の知的技術によって、人と人、人と機械の協働を豊かなものにするための教育・研究を行います。 2019年度から活動している研究室です。 本研究室の学部生は、システム工学部 メディアデザインメジャーに所属しています。大学院生の所属は、システム工学研究科 知的モデリングクラスタです。 なお、本研究室は、西村が所属（担当）するデータ・インテリジェンス教育研究部門及び学生自主創造支援部門（クリエ）とも協働することで教育・研究活動を進めています。 今後は、社会インフォマティクス学環の学生の受入も行う予定です。 ↑ お知らせ† 2023/12/9 大学院生（M2）の日田さんが国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）の研究員みなさまと共著で発表した『複数話者
良くあるDBICのサンプルではDBIx::Class::Schema::load_classes()を使ってクラスのロードを行っています。 CD.pm package CD; use strict; use warnings; use base 'DBIx::Class::Schema'; __PACKAGE__->load_classes; 1; load_classes()はクラスを指定しないと CD Album Track という構成において自動的にクラスをロードすることができます。 ここでResultSetの拡張をしたいと考えます。例えば CD/ResultSet/Album.pm package CD::ResultSet::Album; use strict; use warnings; use base 'DBIx::Class::ResultSet'; sub search
CSV の取り扱い CSV を扱うには Text::CSV_XS をつかいます。 CSV データをよみこむ use Text::CSV_XS; my $csv = Text::CSV_XS->new({binary => 1, eol => $/}); open my $fh, "<:utf8", $file or die "$file: $!"; #"> while (my $row = $csv->getline($fh)) { my @fields = @$row; # なにか処理をする } 上記のように書きましょう。とっても簡単ですね。 (binary => 1 をつけわすれると、日本語の扱いがうまくいかないので、気をつけましょう) CSV データをつくる my @data = ( [qw/a b c/], [qw/d e f/], [qw/g h i/], ); my $csv
数日前にmemcached-1.4のリリース候補が出ましたので、今日はその最新版と、それを使ったメモリ節約の運用法を紹介します。厳密にいうと、ご紹介させていただくmemcachedのメモリ節約機能は1.3のbetaから存在し、過去にこちらで取り上げました。 memcached-1.4.0-rc1 1.4 RCは基本的に1.3.* betaで発見・報告されたバグの修正やコードベースの改修が主な内容です。詳しいリリースノートはこちらになります。 http://code.google.com/p/memcached/wiki/ReleaseNotes140rc1 ダウンロードはこちらです。 http://code.google.com/p/memcached/downloads/list 新しいバージョンのmemcachedはバイナリプロトコルの導入以外に地味に生まれ変わっています。例えばコード
2025年2月、 ATOK Passport は 進化します 新エンジン「ATOKハイパーハイブリッドエンジン2」を新搭載！ 今までの「ATOK ハイパーハイブリッドエンジン」に加え、新たに変換強度を学習することで、 同じ単語を学習していても強度に応じて最適な候補を提示できるようになり、 さらに高精度で快適な日本語入力変換を実現します。 また、あらたに様々なジャンルの語彙を 取得できるサービス「ATOK わたしの辞書プラス」を開始します。 “わたし”の利用シーンにあった語彙を追加して利用できるようになり、 自分に添った表現の幅がさらに拡がります。 どうぞ、新しいATOKをご期待下さい。 【「年間プラン「ATOK Passport [プレミアム] 1年」について】 下記に該当する方は、必ずこちらで手順をご確認ください。 ・月間プランを契約中で、年間プランに契約を切り替えたい方 ・年間プランを
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