by Liam Anderson 何か新しい物事を学習する時、人やコンピューターはさまざまな練習問題を繰り返し解き、時には間違うことを通じて学習を深めていきます。「機械学習アルゴリズムを用いた実験により、学習に最適な問題の難度は正答率85％程度であると判明した」という研究結果を、アメリカの研究チームが発表しました。 The Eighty Five Percent Rule for optimal learning | Nature Communications https://www.nature.com/articles/s41467-019-12552-4 Learning is Optimized When We Fail 15% of the Time | UANews https://uanews.arizona.edu/story/learning-optimized-when
by Thư Anh 翻訳プログラムやムービー編集技術、通話時のノイズ抑制などさまざまな技術に応用される「ディープラーニング」を用い、脳波や神経信号から実際の動作を正確に予測しようとしている研究者は大勢います。また、そういった試みは、現在ではかなり手軽に行うことが可能になっていることをFloydHubが明かしています。 Reading Minds with Deep Learning - FloydHub Blog https://blog.floydhub.com/reading-minds-with-deep-learning/ 人間が生きることは、さまざまな情報を適した形に翻訳することの連続です。音を聞くことは空気中の振動を音声に変換することで可能になり、目で見ることは電磁波を映像に変換することで可能になります。そんな人間にかかわるさまざまな信号の中でも、近年特に注目を集めているのが
東京ビッグサイトでは、ウェアラブルに関連する最新の製品と技術が集まる展示会「第3回ウェアラブルEXPO」が、18日から3日間に渡り開催されている。 ウェアラブルといえば、近年スマートウォッチの伸びはやや鈍化しつつあるものの、コンシューマ製品ではフィットネスギアが好調に推移していたり、またBtoBではヘッドマウントディスプレイやスマートグラスへの注目が高まりつつあると言われている。本稿では、今年のウェアラブルEXPOの会場で見つけたユニークな展示を紹介しよう。 脳波を読み取って自動で作曲する人工知能 大阪大学COI(イノベーションセンター)は、人の脳波を測定したデータを元に、自動で作曲を行う人工知能エンジンの開発に成功。ウェアラブルEXPOの会場でデモンストレーションを披露している。 今回の研究は、大阪大学産業科学研究所教授の沼尾正行氏、東京都市大学メディア情報学部教授の大谷紀子氏、民間企業
DDN は 音楽 ・ 映像 に関する デジタル アート を中心に情報ミックスを配信中
徹夜やそれに近い状態が続くと疲れを感じることなく仕事が爆発的な効率で片付くときがありますが、これは脳の働きの1つによるもの。この他にもある脳に関する興味深い事実を、Fast Companyがまとめています。 Why We're More Creative When We’re Tired, And 9 Other Surprising Things About How Brains Work | Fast Company | Business + Innovation http://www.fastcompany.com/3018084/work-smart/why-were-more-creative-when-were-tired-and-9-other-surprising-facts-about-how-our ◆01：脳が疲れている時はクリエイティブな作業がはかどる By Pau
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
