世界中の企業がビッグデータの活用を模索しています。多くの業種では、ビッグデータから価値を引き出すデータ処理システムを設計、構築できれば、競争優位を築くチャンスを数多く得ることができます。しかし、優れた耐障害性やスケーラビリティとともに価値ある洞察やチャンスを生み出すシステムを構築したくても、それに必要なスキルを持った人材を見つけるのは大変です。 私たち Google は、企業がデータ分析に集中し、迅速に結果を出すことを容易にしたいと考えています。同時に、最大限の価値を企業に提供するスキルをデータ エンジニアが身につけるお手伝いをすることも望んでいます。そこでこの度、Google 公認プロフェッショナル、データ エンジニア認定資格の日本語提供を開始しました。 認定資格の要件は、Google データ エンジニア認定試験ガイドをご覧ください。認定試験に関する詳細情報、ケーススタディを掲載していま
Creating a rogue CA certificate Alexander Sotirov, Marc Stevens, Jacob Appelbaum, Arjen Lenstra, David Molnar, Dag Arne Osvik, Benne de Weger [Dec. 31, 2008] Responses from Verisign (RapidSSL), Microsoft and Mozilla. [Jan. 2, 2009] Responses from TC TrustCenter and RSA, and a US-CERT Vulnerability Note. [Jan. 8, 2009] Video and audio files of the 25C3 presentation are available from CCC. [Jan. 15,
ついに、インターネット技術タスクフォース（IETF）が RFC7469 HTTP公開鍵ピンニング拡張 （HPKP）を発表しました。このアイデアを出してくれた同僚のRyan Sleevi、Adam Langley、Chris Evansに感謝します。また、RyanとChris EはRFCの最終稿に先立つ大量のドラフトの執筆を助けてくれました。そして、ドラフトにコメントし、RFCとして公開できるまでにしてくれたIETFの多くの参加者にも感謝します。 ピンニングとは何か？ 何を解決できるのか？ HPKPは Web PKI の大きな問題の1つを解決する試みです。その問題とは、基本的に認証局（CA）や中間認証局は、どのWebサイトにもエンドエンティティ（EEまたは”リーフ”）証明書を発行することができてしまうことです。例えば、mail.google.comの証明書が”Google Internet
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