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この文書「セマンティック Web のためのクールな URI」は、W3C の Semantic Web Education and Outreach (SWEO) Interest Group による「Cool URIs for the Semantic Web (W3C Interest Group Note 03 December 2008)」の日本語訳です。 規範的な文書は原文のみとなっています。この日本語訳は参考情報であり、正式な文書ではないことにご注意ください。また、翻訳において生じた誤りが含まれる可能性があります。 原文の最新版 は、この日本語訳が参照した版から更新されている可能性があります。また、この日本語訳自身も更新されている可能性があります。日本語訳の最新版は、W3C 仕様書 日本語訳一覧 から参照することができます。 更新日: 2010-03-12 公開日: 2008-0
WebPIE (Web-scale Parallel Inference Engine) is a MapReduce distributed RDFS/OWL inference engine written using the Hadoop framework. This engine applies the RDFS and OWL ter Horst rules and it materializes all the derived statements. WebPIE encodes Semantic Web reasoning as a set of Map and Reduce operations, tapping on the power of the MapReduce programming model for performance, fault-tolerance
セマンティックWebという言葉の意味に踏み込んだ文書データ処理が話題になって10年くらい経つと思いますが、華々しくサービスとして使われているとは耳にしませんし、ユーザーとしてもその恩恵に預かってる感覚はありません。やはり表記ゆれや同義語、意味階層に関する膨大なルール体系（オントロジー）を完璧に作り上げたり、コンテンツに対するメタデータ付けたりという人手のボトルネックが解消されなかったことが原因なのでしょうか。そんな停滞したエリアに、Googleがいつも通り少々暴力的（？）な方法で一石を投じる成果を公開したようです。 From Words to Concepts and Back: Dictionaries for Linking Text, Entities and Ideas [Google Research Blog] 中身はいたってシンプルで、英語版Wikipedia記事1ページをそ
はじめに ライフサイエンス分野の研究により生み出される多様かつ膨大なデータから必要な情報を効率的に得るためには，ばらばらに構築されているデータベースを統合的に扱うための情報基盤の構築が必要不可欠である．連載第1回「データベースの現状と未来」（https://events.biosciencedbc.jp/article/01）では，データベース統合化のための具体的なステップとして，つぎの3つの段階があげられた． 第1段階：データベースを網羅的に収集しメタデータを付与すること 第2段階：それぞれのデータベースにおいてフォーマットと用語の統一を行うこと 第3段階：複数のデータベースを再構築し使いやすいインターフェイスにまとめあげること 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 ライフサイエンス統合データベースセンター（DBCLS：Database Center for Life Scien
ネットワーク時代のデータ 1つの組織内のデータベース 比較的少数のコンピュータ 管理可能なサイズと質のデータ、整ったスキーマ 組織、領域を超えたデータ 多数のコンピュータ、あるいはクラウド 膨大で質も不明なデータの海、それぞれに異なるスキーマ データのウェブ 標準化、ガイドライン… みんなで同じ語彙、スキーマ？ → 無理 共通項を用意してマッピング → ある程度は機能するが情報が失われる 約束事が多いと破綻しやすい 緩やかなつながり：データのウェブ WWWは簡単で緩やかな文書のリンクで発展 記述の約束（HTML）は単純で非力。しかしだからこそ誰もが利用できた（「よいHTML」） データも簡単な約束でリンクすれば、さまざまな形での利用が可能 情報サイロ 情報サイロ、あるいは壁で遮られる社会ネット The problem with today's social networks is that
Facebookからの流入効果を高める施策として、Open Graph Protocolの有効活用が注目されている。 Open Graph Protocolとは、2010年4月21日、Facebook開発者向けカンファレンスF8において発表された新プラットフォーム「Facebook Platform」に含まれるもので、三つの新機能(Social Plugin, Graph API, Open Graph Control)のうちの一つだ。簡単にまとめると次のようになる。 Social Plugin ... Facebookの「いいね！」などの機能を簡単に組み込めるプラグイン Graph API ... Facebook Platform機能を高度に利用するための開発者向けAPI Open Graph Protocol ... WebページをFacebookソーシャルグラフに組み込む規定 すで
検索3社が協力してセマンティックウェブを促進、schema.orgイニシアティブを発表 Google、Yahoo!、Microsoft 3社が共同でセマンティックウェブを導入しやすい環境作りに取り組む。検索結果に詳細情報を反映するために必要な構造化データについて、フォーマットや形式を標準化した Schema.org イニシアティブを発足。ウェブマスターはデータ構造化を実現するための労力を減らすことが可能になり、取り組みが容易に。検索エンジンは多くのウェブサイトが提供する構造化データを使って検索サービスをもっと便利に。そして、検索ユーザーは優れた検索体験を享受する -- この循環の促進が狙いだ。 公開日時：2011年06月03日 03:27 Google、Microsoft、Yahoo!の検索大手3社は2011年6月2日、構造化データマークアップのためのスキーマ（schema.org）を共同
Long Live the Web ウェブとはユニバーサリティであり非集中である Tim Berners-LeeのScientific American 12月号の記事 これを実現する基本がURI。データにURIを与えて公開しよう SNSや囲い込みストアのようにリンクできないものはウェブを分断する （Illustration by John Hendrix） セマンティック・ウェブ URIによる識別とRDFのデータモデルをベースに、意味論などの重層的な技術階層 全体像は複雑すぎて簡単には使えない → 基本層だけでも現実的に利用できる バーナーズ＝リーのLinked Data WWWが文書のハイパーリンクで発展したように、データ共有もリンクで発展する URIを識別だけでなくリンク（参照解決可能）にも用いる Linked Dataの4原則を提案 リンクするデータの4原則 ものごとをURIで名前
2011/01/22(土) に行った第1回LinkedData勉強会の発表資料とtogetterのまとめへのリンクです．(敬称略) 第1回LinkedData勉強会 (加藤 @fumi1) ReDeFer (清水 @chikoski) XLWrap (大澤 @Ohsaworks) 10分くらいでわかるGoogle RefineのRDF拡張 (ビデオ有り) (中尾 @32nm) ゲノムデータを用いたgoogle refineの活用 (藤澤 @tfuji) irONとStructWSFを用いたCSVデータのRDF化紹介 (嘉村 @kamura_t) rdfapi.js と js3.js (佐久間 @ykskm) Togetter: 第1回LinkedData勉強会
The semantic web is given a rough raking by the syntactic web, and it is not impossible to see why when you first get taken down the SPARQL/RDF/Ontology rabbit hole. It is not great fun learning to develop with the semantic web today. (As an aside, using a semi-SQL model as a primary metaphor in SPARQL did not help me personally. But then, SQL has always seemed like an assembly language designed b
blog移行しました。新しいblogで更新を続けています。 XMLェ… text ja 2012-07-08 http://www.yomotsu.net/wp/?p=603 XMLェ… 日々の出来事2012年7月8日日曜日 ブログ作りなおそうかなーと思って、この Webサイト をみなおしてたら、Web ページのメタ情報としてダブリンコア (RDF) を混在させていたことを思い出した。バリデーターにかければ、グラフも取り出せて みたいな感じになる。でも結局あまり意味なかったです多分。いまは OGP とかありますしね。 Web ページは XHTML にしてたけど、ブログのコメントで参照先のない数値参照とか混ぜられると XML パースエラーになるし、XML だから他の語彙混在できるけど、RDF くらいしか混ぜてなかったし、XHTML 意味なかったです多分。いまは HTML に SVG 混在でき
新刊『セマンティックHTML/XHTML』の案内がマイコミの書籍セクションで公開され、アマゾンでも予約が始まりました。奥付の発行日は5月30日で、書店に並ぶのもほぼその頃になる見込みです。 なんとも絶妙のタイミグで、HTML5に「マイクロデータ」という提案が登場して議論になっていますが、さすがにもう間に合わないので、これについては今後メモなどでフォローしていきます。もっとも、マーク付けの構文は本書の内容の一部分であって、基本的な考え方はHTML5でも同様に適用できるはずなんですが。 現在、最後の念校を行なっているところで、これが完了したらあとは下版して印刷所に送り、刷り上がりを待つばかり。当サイトの書籍情報ページは、近く公開する予定です。
この4月にリニューアルする、国立情報学研究所の論文検索サービスCiNii（サイニィ）の試験公開をはじめました。 http://ciexam.nii.ac.jp/ http://ci.nii.ac.jp/（追記：正式版を公開しました） CiNiiのリニューアルは2年がかりの大仕事で、ぼく個人としても研究所での仕事の大半はこれでした。このような形で公開することができて、まずは一段落というところです。 新しいCiNiiですが、基本的には論文検索サービスを粛々と提供するということで機能的に大きな変化はありません。長らくの課題だった負荷対策を万全にするのと、デザイン・ユーザビリティをよくするのが第一のテーマでした。 それに加えて、ぼくがどうしても入れたかったのがメタデータを提供する機能です。検索機能はOpenSearchに対応し、RSS 1.0（すなわちRDF）とAtom 1.0を返すようにしました
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