オープンソースで開発されている無料の画像編集ソフト「GIMP」のバージョン3.0が、まもなくリリース予定であることが告知されました。GIMPのメジャーアップデートは実に20年ぶりのことです。 GIMP 3.0 RC1 Released - GIMP https://www.gimp.org/news/2024/11/06/gimp-3-0-RC1-released/ Free, open-source Photoshop alternative finally enters release candidate testing after 20 years — the transition from GIMP 2.x to GIMP 3.0 took two decades | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/software/free
Graidという画像プロキシサーバをつくりました。 外のサーバから画像を取得してリサイズしたりして返す、ということをするサーバです。 Golangでなんかミドルウェア的なものが作ってみたかったのでやってみました。 Graidについてのスライド エンジニアが集まってお昼ご飯を食べながら技術的なネタを話すテックランチという会が社内で定期的に開催されているので、Graidについて話してきました。 Graid // Speaker Deck 機能 http://localhost:8080/path/to/image.jpg:w400:h300:q80 例えば8080ポートで起動させてURLにアクセスすると、 オリジンの画像サーバ（設定ファイルに設定する）の/path/to/image.jpgを取ってきて 横400px、縦300pxにリサイズして画質80%に加工して レスポンスを返す という処理を
レイヤー機能による画像合成機能やサムネイル生成等が超簡単に行えるPHPライブラリ「PHPImageWorkshop」 2012年07月10日- PHPImageWorkshop - PHP class using the GD library for image processing レイヤー機能による画像合成機能やサムネイル生成等が超簡単に行えるPHPライブラリ「PHPImageWorkshop」。 画像生成のサービス等を作る際には押さえておきたいライブラリかも。WEBサービスにおいては画像生成はよく使われるものですから、覚えておいて損はないでしょう。 以下に行える処理の概要をご説明します。 画像合成 複数の画像を組み合わせて簡単に合成する機能。透過pngの画像を合成します。 合成結果。透過PNGによって綺麗に合成されていますね。 実装コードが分かりやすくて、次のように addLayer
よくあるCSSの使い方ですが、画像をサムネイル表示するときにJSとかPHPとか書くのがウザイのでCSSでやるパターンのやつのメモです。 要は、CSSで画像のWidthとHeightを制御してやるわけですが、 今回はデカイ画像をサムネイル表示させるので、max-widthとmax-heightで制御してやります。 こんな感じ <style type="text/css"> .image-resize { max-width: 200px; max-height: 200px; } </style> <img src="images/test-image.jpg" class="image-resize" />これで、200pxより大きければ、200pxにしてくれる。もちろん比率はそのまま。 しかし、IE6ではmax-widthとmax-heightに対応していないので、だいぶ前に書いたエント
こんにちは、ウェブ開発の林です。 スマートフォン向けウェブページを作る際、横幅ぴったりにしたいと思いませんか。 meta viewport というタグを使えば表示サイズを調整することができます。 ただそれを使ったとしても、Android / iPhone は端末により横幅が違うため個別に最適化するのは面倒です。 スマホ端末ごとにコードを分けることなく常に幅ぴったりにする HTML テンプレートを作りました。 こちらを参考に組んでみてはいかがでしょうか。 HTML テンプレートコード（ヒント付き） こちらの HTML コードを丸っとコピペして修正していくと楽だと思います。 追記： ライセンスフリーです。自由に使ってください。 <!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <!--
■編集元：ニュー速VIP+板より「こーゆう世界観の画像くださいましお願いします」 1 名も無き被検体774号+ :2012/01/12(木) 19:42:10.57 ID:kcj+YHcf0 こーゆう幻想的なのに引かれる 見てると現実逃避できるよな 続きを読む
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
UsefullCode.net Visual Studio 2005/2008/2010やandroid SDK/NDKでの開発者向けに便利なソースコードを提供 This site provide you with useful source codes under 'USEFULLCODE license'. 今回は表示したJPEG画像をピンチ操作によりズームする。ピンチ操作というのは2本の指で画面をタッチして、指間隔を開けば拡大、指間隔を狭めれば縮小というもの。 まずはEasyProjectGenerator for Androidで雛形になるプロジェクトを作成。 そしてjavaのソースコードでアクティビティへImageFileViewクラスを割り当てる。このクラスにJPEG読み込みからピンチ操作、ズーム表示までを実装する。 package com.Test131; import an
6月2日に開催されたDevLOVEさんと弊社の共同開催勉強会で、「Android×ComputerVision」というお題で発表してきました。 要はOpenCVをAndroidアプリに組み込んで特定物体認識を試そう、というもの。 資料は以下です。 20110602_MTI×DevLOVE発表資料「Android×ComputerVision」 View more presentations from Takahiro Horikawa ソースはgithubで公開してます。 https://github.com/thorikawa/AndroidObjectRecognition/ 概要 資料にも記載していますが、カメラのプレビュー画像からSURFの特徴点を検出して、LSHで再近傍検索→特定物体認識というのを毎フレーム行っています。 「物体」はCDのジャケット画像を5枚の内から認識して、それ
単純に自分の好きな画像を壁紙にしていると、デスクトップへ「ごみ箱」やショートカット、もしくはフォルダやファイルなどを置いた時にゴチャゴチャとしてしまって利便性が落ち、さらには好きな画像自体も見栄えが悪くなってしまうという状況に陥りがちです。やはり作業効率を求めるならデスクトップにアイコンを置いた時でも作業の邪魔にならないようなシンプルな壁紙がベターではないでしょうか。 ここでは、そんな作業効率を上げるのにちょうどいいシンプルな壁紙を45種類集めています。集中力を必要とする趣味や仕事のためのPCへ使用すれば成果が上がるかもしれないので、試しに使ってみてはどうでしょう。 シンプルな壁紙の詳細は以下から。45 Sweet and Simple Minimalistic Wallpapers for your Desktop | [Re]Encoded.com 01 02 03 04 05 06
SVGは技術的に注目を集めていても実際に利用されている場面はそう見かけない。ブラウザ上でドローを描くだけであれば、画像で十分という話であるし、アニメーションを必要とするならFlashがあるからだ。かつIE6をはじめとするレガシーなブラウザで動作しないという最大の問題がある。 だがFlashに比べれば扱いやすく、テキストベースなのでシステムとの親和性も高い。また画像とは違いインタラクティブな動作ができる。そんなSVGの利用を推進するのがRaphaëlだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはRaphaël、JavaScriptのグラフィックスライブラリだ。 RaphaëlはSVG、VML、JavaScriptを使ったグラフィックスライブラリだ。グラフやSVG、様々なオブジェクトを描き出すことができる。もちろんJavaScriptによって刻々と変化するアニメーションやマウスの動きによって
jQueryなどの他のスクリプトに依存せずにモーダルウインドウを実装する高性能で超軽量（5KB）のスクリプトを紹介します。 JavaScript Modal Windows – TinyBox2 デモページ [ad#ad-2] TinyBox2のデモ デモはシンプルなモーダルウインドウから、アニメーション付き、AJAX対応、iFrame対応、画像対応などがあり、どれも実用的なものとなっています。 ウインドウをクローズする際はクローズボタン、もしくはウインドウ外のクリック、「ESC」キーの操作に対応しています。 デモページ：No Animation, No Close Button, Auto Width/Height, Custom Styling アニメーション：無し、クローズボタン：無し、幅と高さ：自動、カスタムスタイリング
一般的に ImageMagick のサムネイル画像生成は遅いとされており、パフォーマンスが求められるシーンでは Imlib2 などのより高速な画像処理ライブラリが使われることが多いです。 Imlib2 の高速さについては、以前「Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 床のトルストイ、ゲイとするとのこと」という記事で紹介しました。この記事のベンチマークにおいて、Imlib2 によるサムネイル画像の生成は、 ImageMagick の3倍程高速でした。 しかし、 ImageMagick は Imlib2 より画質がよく、高機能で使いやすく、今も頻繁にメンテナンスされており、とてもよく出来ています。その点 Imlib2 は、2004年からメンテナンスされておらず、セキュリティホールが見つかっても、各Linuxディストリビューションがそれぞれパッチを当て
Base64 Encoding for Images. 画像自体をBase64エンコードしてHTML内に埋め込んで高速化するPHPコード例。 Googleがインスタントプレビューや画像検索で導入してその読み込み速度に驚いた方も多いかもしれません。 その手法をPHPで実現するコードが掲載されていましたのでご紹介。 PHPでやるにはそんなに難しいわけではなさそう。 <?php $img_src = "image/sample.png"; // 画像ファイルの指定 $imgbinary = fread(fopen($img_src, "r"), filesize($img_src)); // バイナリデータを読み込み $img_str = base64_encode($imgbinary); // base64エンコード echo '<img src="data:image/png;base6
アプリを起動すると、その時点での「Google急上昇ワード」を自動的に読み込み、そのワードの説明と関連する画像を表示します。 1つの項目につき、Google画像検索の検索結果から8つの画像を読み込みます。 画面に収まりきらない画像は横にフリックすることで確認できます。 各画像をタップすると、画像が拡大されます。 また、表示された画像の横の青い矢印をタップすることでメニューが開きます。 「続きを読む」を選択すると、ブラウザが起動しGoogleニュースの画面に移動します。 同様に、他の検索を選択した場合もブラウザが起動し該当する画面に移動します。 Amazonでの検索が「Amazone（アマゾネ？）検索」になっているのが少し気になりますが、おそらくは誤字なのでアップデートに期待です！笑。 表示する画像の数を「menu＞設定」より、倍の16枚に増やすことも出来ます。 画像を増やすとそれだけ読み込
アプリ自体を直接起動すると、設定画面が出てきます。 ここでは縮小後の画像のデフォルトサイズの決定と、縮小した画像の消去を行えます。 お察しの通り、本アプリは直接起動させて利用するアプリではありません。 ということで、使い方をご紹介！ 1. ギャラリー等で画像を表示して「共有」！ 2. 「Image Shrink」に送る！ 3. お好きなサイズを指定！（デフォルト設定の場合） 4. 自動的に画像が縮小！ この後にもう一度「共有」が開くので、メーラーなどを選択してそこから縮小された画像を送信すればOK！ たったこれだけ！超簡単です！ いかがでしたか？ このアプリ、アプリというより追加機能に近い感覚です。OSにデフォルトで入っているかのように動作します。 毎度アプリを起動する必要はなく、画像送信の途中でちょっと寄り道するだけ！ その上、変換速度が速い速い！面倒を一切感じることなく画像が縮小できま
< 数冊なら机の上でもいいだろう。数十冊なら枕元でもいいだろう。しかし数百冊になると本棚は必須。数千冊を超えると本棚が日用品と干渉するようになり、そして数万冊となると不動産の問題になってくるのだ。 < そうなんです。そんなだから、前々から本を裁断＆スキャンして電子化（PDF 化）しようと思っていて、今年のゴールデンウィークは、本の裁断＆スキャンに没頭していました。 誰だってある程度数をこなせばコツをつかむものだと思うのですが、大切な本、1冊だって失敗したくないって人のために、気をつけるべきポイントをまとめてみます。 今回はとりあえず本の「裁断」について。あんまり長くなるとアレなので、スキャンその他については次の機会にチャレンジしてみる予定です。 **（2010年5月20日、5月30日、8月29日、9月17日 追記） スキャンや PDF 圧縮、PDF リーダーについても書きました。よろしけれ
OPERATORS MAKE the paper into a hat. HAVE the hat. PUT the hat on the head. TAKE the hat from the head. KEEP the hat here. LET the hat go. GET the hat from someone. GIVE the hat to someone. SEND the hat to someone. GO from this place. COME to this place. BE doing. SEEM to be (doing). DO any act. SAY somethinng. SEE something. DIRECTIONS AT The ball is at the edge of the table. WITH The black bri
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
