柴犬って可愛いですよね。 ネットのまとめサイトでも定期的に柴犬画像の記事がアップされるほどの人気ぶりです。 そんな可愛い柴犬たちの画像を集めたいと思ったことは誰でもあると思います。 とは言え、ネット上に大量に溢れている画像から柴犬画像だけを集めるのは大変です。 そこで、最近話題の人工知能（ディープラーニング）を使って、柴犬の画像だけ集められないかと考えました。 今回はその試してみた記録です。 前置き 人工知能とは？ ディープラーニングとは 今回の流れ 1.学習フェーズ 2.収集フェーズ 3.分類フェーズ 1.学習フェーズ どうやって学習させたのか どんなデータセットを学習させたのか 2.収集フェーズ 柴犬画像をどこから集めてきたのか どのような形式で収集したのか 3.分類フェーズ どうやって分類したのか どうやって確認したのか 結果 柴犬カテゴリの場合 なぜ失敗したのか 区別できない例 区
ディー・エヌ・エー（DeNA）とヤマト運輸は7月20日、自動運転を活用した次世代物流サービスの開発を目指す「ロボネコヤマト」プロジェクトを始めると発表した。2017年3月から1年間、DeNAのIT技術を活用した自動運転ノウハウと、ヤマト運輸の物流ネットワークを組み合わせ、消費者にとって利便性の高いサービスを目指す。 実験は国家戦略特区を活用して実施し、（1）お客が望むときに望む場所で荷物を受け取れる「オンデマンド配送サービス」、（2）商店の商品をネットで購入し、オンデマンド配送サービスで運ぶ「買い物代行サービス」──にチャレンジ。顧客ニーズの検証や、要望の拾い上げなどを進める。 関連記事 ドコモとDeNA、福岡市など、九大キャンパスで自動運転バスの実証実験 NTTドコモはディー・エヌ・エー（DeNA）、九州大学、福岡市と自動運転バスの実用化を目的とした「スマートモビリティ推進コンソーシアム
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