Amazonの侵略。AWS AI ソリューション『Polly』『Rekognition』の凄さ | Ledge.ai
もう見出しで全部いいきっちゃってますが、要するに読み上げツールの1つです。 今のところ24の言語に対応し、言語によっては（日本語は1パターンのみですが）複数のキャラクター選択も可能。もちろんアプリやWebからの呼び出しもカンタンという便利なサービス。 仕組みとしては以下のような感じ つまりテキストを意味分類し、指定言語において『その文脈で読み上げるには何が適切か』をまず判断。 さらにそこから『この文節の並びならこんな抑揚になるはず』という音韻を学習データから作成。調整して出力するイメージらしいですね。 この仕組みなら、例えば日本語特有の『かなカナ仮名＆アルファベット混じり』のテキストでも割となんとかしてくれたりしちゃいます。 これは既存テキストを上手く活かしたい場合にかなり有用ですね。安すぎるほど安いですし。 実際のデモ例 別タブで再生する場合はこちら リップシンクに使える？スピーチマーク
不動産テック企業のリマールエステートとQUANTUMは1日、不動産テック業界の全体構造を整理したカオスマップを公開した。 NTTデータ経営研究所の川戸温志氏や不動産テック業界に詳しいベンチャーキャピタリストとともに業界を俯瞰・分析し、作成した。 このカオスマップは、国内不動産業界における起業家、投資家、新規事業担当者、コンサルタント、弁護士や不動産鑑定士などの専門職が業界の全体構造を理解することを目的としているという。 不動産テックカオスマップでは、｢不動産テックを『用地取得』『開発』『分譲・賃貸』『資金調達（投資、融資）』『取引（集客・相談・媒介・内覧・交渉・重説・契約・引渡・登記・アフター）』などの不動産関連の各シーンに対して、インターネット・スマートフォン、ビッグデータ・IoT、AI（ディープラーニング含む）、SNS、位置情報、AR/VRなどのテクノロジーによって、大きな効率化や新た
Named Entity API Named Entity APIは、固有表現抽出を行うプロダクトです。 Conditional Random Fields(CRF)とRecurrent Neural Network(Bidirectional LSTM)の技術を組み合せて応用することで、辞書ベースではなく固有名詞・数値などの品詞を識別する機能を提供します。 Text Summarization API Text Summarization APIは、文章要約を行うAPIです。 このモデルでは、入力された文章の意味を読み取り、意味が遠い文章を自動で判断・抽出し、要約結果として出力することができます。 Image Generate API Image Generate APIは、Deep Convolutional Generative Adversarial Networks(DCGAN)
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