各種郵便番号データのダウンロードはこちらからどうぞ。 住所の郵便番号（CSV形式） 読み仮名データは半角カタカナになっています。 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記しないもの例：ホツカイドウ 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記するもの例：ホッカイドウ 住所の郵便番号（ローマ字）（CSV形式） 読み仮名データはローマ字になっています。 住所の郵便番号（ローマ字）例：HOKKAIDO 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式）（CSV形式） 郵便番号のデータ利活用の観点から2023年6月更新より新たな形式でのデータを追加で公表します。 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式） 事業所の個別郵便番号（CSV形式） 事業所の個別郵便番号 郵便番号簿PDF（2024年度版） 郵便番号簿PDF（2024年度版） 郵便番号変更案内（2024年12月27日更新） 2024年度版郵
Mock your back-end API and start coding your UI today.It's hard to put together a meaningful UI prototype without making real requests to an API. By making real requests, you'll uncover problems with application flow, timing, and API design early, improving the quality of both the user experience and API. With Mockaroo, you can design your own mock APIs, You control the URLs, responses, and error
サービス概要 本サービスは、日本郵便のWebサイトで公開されている郵便番号データを再配信するサービスです。 LZH形式ではなく、ZIP形式でダウンロード可能 ダウンロードしたらすぐに使える「加工済バージョン」も公開中 郵便番号データが更新されたらメールでお知らせ 郵便番号検索機能をWebサービスで利用可能 日本郵便のWebサイトで公開されている郵便番号データを、ZIP形式で圧縮しています。 ZIP形式に標準で対応しているOSであれば、LZHの解凍ソフトなしで郵便番号データをご利用いただけます。 ※解凍後のCSVファイルの仕様については、日本郵便のWebサイトをご確認ください。 ※差分データは、１つの圧縮ファイル中に「新規追加データ」と「廃止データ」を含んでいます。 ※公開しているデータは、「読み仮名の促音・拗音を小書きで表記するもの」になります。
実はLibreOffice CalcはCSVエディターとして使用するのもまた便利です。今回はそのコツを紹介します。 CSVエディターとして優秀なCalc LibreOffice Calcは、CSVエディターとしてもなかなか優秀です。CSVはComma Separated Values（コンマ区切り値）の略であることはよく知られていますが、タブや他の記号で区切られているデータであってもCSVと呼ぶことがあったりして、かなり振り幅の大きなフォーマットとして使用されているのが現状です。ということは、CSVエディターにも柔軟性が求められるわけですが、LibreOffice Calcは充分にこれに応えてくれます。 準備 まずはCSVファイルを入手する必要があります。何でもいいですが、今回は郵便番号データを使用することにします。いくつかの種類があって、どれでもいいですが、「読み仮名データの促音・拗音
ブログを書く時やサイトを構築する時、キーワードの選定は必須です。キーワードを選定せずにブログを書いても、せっかく記事を書いたのに全然PVが上がらない・・・となってしまいます。今回はキーワードを縦に深堀するために便利な「googleサジェストキーワード取得ツール」について紹介します。 Googleサジェストの仕組み googleサジェストは、googleで検索する場合に入力したワードに対して、次に入力される単語を予測して表示してくれる機能です。全ての文字列を入力しなくても、１文字１文字入れる都度予測表示してくれる「インクリメンタルサーチ」と呼ばれるテクノロジーが使われています。 例えば「a」と打ち込んだだけで、「amazon」「au」「ana」などの候補を表示してくれる仕組みです。続けて「p」を入力して「ap」とすると、「apple」「apple id」「apple watch」などが表示さ
身近なオープンデータを簡単に公開して、アプリ化できるとして注目されているWebサイトがある。「LinkData.org」だ（図1）。理化学研究所 生命情報基盤研究部門長の豊田哲郎氏や、同情報基盤センター リサーチアソシエイトの下山紗代子氏らの研究グループが開発し、2014年10月に一般社団法人リンクデータを立ち上げた。 オープンデータとは、行政や企業が商用を含めて自由に加工・再配布できるように公開したデータのこと。政府や地方自治体を中心にオープンデータを積極的に進めており、身近な社会的課題解決から、企業がビジネスに役立てることもできる。オープンデータを活用した新たなビジネスも登場している。 とはいえ、日本でのオープンデータ活用は道半ばだ。地域住民に身近なデータを多く保有する地方自治体のうち、オープンデータに取り組んでいるのは2015年2月現在で100自治体だという。データ公開のノウハウや基
オープンソースのバルクデータローダー「Embulk」登場。fluentdのバッチ版、トレジャーデータが支援 何ギガバイトもあるCSVをデータベースに読み込ませるようなバルクデータをバッチ処理するためのツール「Embulk」がオープンソースで公開されました。 コミッターとして開発しているのは、ログ収集ツールとして知られるfluentdなどの開発者として知られる古橋貞之氏、西澤無我氏、中村浩士氏らで、3人が所属するTreasure Dataも開発を支援しています。 古橋氏はEmbulkについて「簡単に言うとfluentdのバッチ版です」と説明。1月27日に行われた「データ転送ミドルウェア勉強会」で、Embulkの紹介を行いました。 Embulkはプラグインベースのバルクデータローダー 古橋氏はまず、例えばCSVファイルをPostgreSQLに読み込ませようとすると、CSVの日付のフォーマットが
RailsでCSV/Excel/OpenOfficeのアップロード機能の実装方法について説明します。 動作確認 Ruby 2.1 Rails 4.1 Roo 1.13.2 目次 Railsプロジェクトの作成 CSVのインポート機能の実装 Excelのインポート機能の実装 1. Railsプロジェクトの作成まず、Raislのプロジェクトを作成します。 rails new csv_import_test cd csv_import_testそして、必要なコントローラー、ビュー、モデルを作成します。 rails g controller Products index rails g model Product name:string price:integer released_on:date rake db:migrate CSV出力するためのデータを作成します。 # db/seeds.rb
この記事は↓に移転しました。 laysakura.github.io
はじめに R advent calendar 2014, 12月3日担当分です. Rのコードは出てきません. 野球のデータで遊びたい 私は普段, メジャーリーグのデータで遊んでいます. というのも, 整形されたメジャーリーグの詳細なデータが簡単に取得できるからです. 半年前に作ったスライドで申し訳ないのですが, こんな感じです. Rで野球データ解析がしたい ( pitchRxを使う ) from Takuma Hatano Rで野球データ解析がしたい ( pitchRxを使う ) pitchFxは, メジャーリーグの投球に関するデータ(を集めるシステム)です. RでpitchRxパッケージを使うと簡単に取得できます. 他にも, メジャーリーグのデータは簡単に取得できます. retrosheetという団体がデータをまとめてくれているので, ダウンロードして整形してcsvを出力してくれるスクリ
（2021-8-28追記） この記事の改訂版を書いてみました。改訂版の方が易しい内容になっているので、プログラミング初心者の方はこちらを参考にしてみてください。 はじめに：「引数があるよりは、ない方が良い」？ 先日、同僚の西見さん（@mah_lab）がこんな技術ブログを書いていました。 インスタンスメソッドとクラスメソッドはどのようにして使い分けるべきか？（Rubyの場合） 同じ内容を僕だったらどういうふうに書くかな～？と思って、ちょっと書き始めてみたんですが、わかりやすく実践的な説明をするのは意外と難しく、内容も西見さんのブログとほぼ同じになりそうだったので、途中で断念しました。 というわけで、インスタンスメソッドとクラスメソッドの使い分けが未だにあやふやだという方は、ぜひ西見さんのブログを読んでみてください！ ・・・なんですが、1点だけ気になる点がありました。 それはインスタンスメソッ
俗にいう「使えないシステム」ってやつをつかまされたのかもしれない。 今、WEBアプリみたいので、業務ツール作っているんだけど完成が見えてきた段階で実はボロボロのものが出来上がってることに気が付いてきた。たとえば月報とか日報みたいなアウトプットが必要なデータが10種類ぐらいあるんだけど、全部CSVっていう言語でしか出せない。CSVをエクセルで開くとところどころ文字化けになってて全然使えないし、そもそも罫線もないしページングもされてない。社外のコンサルに聞いても、CSVは機械同士がやり取りするための言語で、人が使うデータはエクセルで出せるようにするのが普通って言っている。ベンダーにそういったら「それは無理」の一点張り。コンサルはベンダーの瑕疵だからなおさせろ、ベンダーはやらない、で膠着状態。CSVだけじゃなくてほかにも必要な集計が画面上でできなかったり、そもそも機能自体が欠落していたりとかして
一部誤訳の指摘があったため、修正しました！ご迷惑おかけして申し訳ございません！ あなたは自分でCSVを書いてみたいですか？ フィールドはコンマで区切り、行は改行で分けます。簡単ですよね。数行書けば勝手が分かるというものです。 でも、ちょっと待ってください。 フィールド内にコンマがある場合は？ ダブルクォート（”）で、該当のフィールドを囲みましょう。簡単ですね。 では、ダブルクォートで囲めるフィールドに例外はあるのでしょうか？ フィールド内にダブルクォートがある場合は？ フィールド内の各ダブルクォートに対して、ダブルクォートを二重化して適用しましょう。そうすれば元のダブルクォートをエスケープすることができます。 なお、二重化したダブルクォートと空フィールドを囲んでいるダブルクォート（ ...,"",... ）を勘違いしないように気を付けてください。 フィールド内に改行がある場合は？ その場合
都道府県別のデータを扱う機会ってありますよね． 私もとあるサービスの都道府県別データを解析しておりました． $ wc -l location_data/location-*.csv | sort | head 0 location_data/location-8.csv 0 location_data/location-9.csv 12 location_data/location-38.csv 14 location_data/location-36.csv 20 location_data/location-31.csv 26 location_data/location-32.csv 29 location_data/location-16.csv 33 location_data/location-18.csv 48 location_data/location-39.csv 52
ECはまだまだ進化する。 8月26日に経済産業省が「平成25年度我が国経済社会の情報化・サービス化に係る基盤整備（電子商取引に関する市場調査）」で発表した国内EC市場は11.2兆円で、前年比17.4％増と順調に拡大、一方で商取引市場規模に対するEC化率（BtoC）はで3.7％と、こちらは前年比で0.6ポイント増ながらまだまだ比率は低い。 つまり、伸びる余地はまだまだ広がっている、ということだ。 この状況を考えて彼らの戦いを眺めると大変興味深い。BASEとSTORES.jpだ。インスタントにコマースを開設できる手軽さから開始2年ほどの間に共に10万店舗ものオンライン・ショップを開設しまくった。ただ、STORES.jpの電撃的なスタートトゥデイ傘下入り以降、その勝負にはあまり動きがなくなってしまった。共に粛々と店舗数を重ねていた、というのが実情だろう。 しかし今日、この戦況にーーもう2社だけの
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
Vimでとても簡単かつ直感的にCSVを編集する方法は以下の通り。 1. 以下のVimプラグインをインストールする。 https://github.com/rbtnn/rabbit-ui.vim https://github.com/rbtnn/rabbit-ui-collection.vim 2. Vimから以下のコマンドで編集したいCSVファイルを選択する。 :RabbitUICollectionEditCSV ./a.csv 3. 使い方は以下の通りです。 jキー: カーソルを下に移動する kキー: カーソルを上に移動する hキー: カーソルを左に移動する lキー: カーソルを右に移動する eキー: セルの値を編集する Enterキー: 終了する（保存する） qキー: 終了する（保存しない） ※ 結構重くなるんで、実際運用するのには向いてませんよｗ。Vimでこういうこともできるんだ程度
Tokyo Otaku Modeの安宅です。「最近注目しているプロダクトは？」と聞かれたら、迷わず「Googleスプレッドシート」と答えます。Googleスプレッドシートの最近の進化は本当に革命的です。あまり話題になっていないのですが、Googleスプレッドシートは新バージョンになって、体感では従来の3倍速と思えるほど高速になりました。かつ、1つのスプレッドシートに書き込めるセル数も200万セルと大幅に増えました。 以前だと一定行数を超えたCSVファイルはインポートができなかったのですが、新スプレッドシートではよほど大きすぎない限りはスムーズにインポートできるようになりました。 データの集計時によく使うSUMIF関数は、以前なら変則的な使い方をしなければなりませんでした。しかし、新バージョンではそのまま使えるようになったりと、まさに痒いところに手が届くバージョンアップがなされて、ますますG
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