PARALLEL_EXECUTE パッケージ・モジュール ジョブを使用してマルチタスク処理させるためのフロント・モジュール このモジュールから UNLOAD のプロシージャを複数個、並列化して呼び出す。 仕様と制限 物理 ROWID を使用してデータの格納ブロックによってチャンク分割を行なっている。 論理 ROWID を使用する 索引構成表、外部表、および、ビュー などには使用できないため、別の分割方法を組み込んでカスタマイズする必要がある。NTILE 分析関数などは簡単なバケット分割方法であるがパフォーマンスを上げるひと工夫が必要だろう。 BIGFILE 表領域 に対してもソースの変更作業が必要となる(※2) DBMS_SCHEDULER 組み込みパッケージを使用しているため、Oracle 10g 以上の環境が必要。 ファイルの結合処理は含まれていない：ファイルを１つに結合したい場合には
はじめに 索引について 表の結合操作 SQL文の診断 SQL文の改良 はじめに オラクルのパフォーマンスチューニングには、設計段階で行なうものと、アプリケーション開発時に行なうものがあります。 ここでは、アプリケーション開発時に効率的なＳＱＬ文を書くためのポイントをまとめます。 一般的なチューニング作業の流れ 適切なデータベース設計 ＳＱＬ文のチューニング アプリケーションのチューニング メモリのチューニング Ｉ／Ｏのチューニング 競合のチューニング 索引について テーブル（表）内のデータは、物理入力順に格納されている。 そのため、表内の特定の列に「索引」を作成して、よりよい検索パフォーマンスを引き出すことができる。 ●索引には、 単一型索引－－表内の単一の列から構成された索引 連結型索引－－複数の列から構成された索引。最大３２列まで指定できる。 ※連結型索引でも、先頭列だけは単一型索引と
以前 Oracle SQLのHint句のメモ って記事を書きましたが、これが意外と検索されているんですよね。 バッチ処理向け SQL での話なのですが、パフォーマンスを突き詰めるとどうしてもヒント句に頼らざるを得ないケースがでてきます。なんでそっちのインデックス使うんだよぉ〜とか、何故かテーブルフルスキャンしてるときとか・・・その他もろもろ Oracle のコストベースの判定に泣きを見るケースがあります。 そんな僕もヒント句を使いこなせているわけではありません。 昨日 Oracle 使いなら手元におきたい！ - 書評 - 詳解Oracle アーキテクチャ を書いていて知らないヒント句があまりにたくさんあったので一覧をまとめてみました。情報ソースはオラクルのマニュアルです。無料で入手できて、最も正しく、最も情報量が多い教科書です。（わかりやすいかどうかは全く別問題です。ｗ） ※下記サイトの閲
EXPLAIN PLAN 文による実行計画の取得とは異なり DML の処理とフェッチ、データ転送処理も行なわれる(※)ので大量の件数を取得する検索文の場合には注意する。 (※) TRACEONLY を使用することでデータ表示に伴う速度の低下は軽減することは可能 AUTOTRACE 準備作業 実行計画と統計情報は 動的パフォーマンス・ビュー を参照する必要があるため一般ユーザーには使用できない場合がある。 PLUSTRACE ロールの作成スクリプト (sys の v_$sesstat,v_$statname,v_$mystat パフォーマンスビューへの参照権限をもつロールの作成) SYSDBA 権限で接続 (Windows 系でも '/' によるディレクトリ表記で問題ない) # sqlplus / as sysdba SQL> @?/sqlplus/admin/plustrce.sql ..
プリペアド・ステートメントを使用すると、処理速度が向上することが わかりました。 Linux版のSymfoware V10 JDBCドライバ プリペアド・ステートメントを使用した時の処理速度 これが限界かと思ったのですが、調べてみると・・・ 6 バッチ更新 バッチ更新処理をつかえば、まだ速度をひねり出せそうです。 ソース こんな感じに修正してみました。 package com.fc2.blog68.symfoware; import java.io.*; import java.sql.*; public class Sample { public static void main(String args[]) { long start = System.currentTimeMillis(); try { int count = 0; //ドライバのロード Class.forName("
ラッチは、もともと家のドアなどにかけるチェーンのことで、 Oracleではシステム・グローバル領域（SGA）のメモリー構造を保護するためにOracleで使用される下位レベルの内部ロックです。 サーバー・プロセス やバックグラウンド・プロセスは、SGAで操作を行う際に、メモリー情報が変更されないように 非常に短い間（1秒もない）、ラッチを獲得します。複数のプロセスがラッチ を獲得しようとすると競合がおき、待機が発生します。 ラッチの目的は、同時に資源にアクセスすることで壊しあいや不整合を防ぐもので、アクセスをシリアライズします。 目的はロックと同じですが、ユーザーに見せるのがロック、ユーザーに見せないのがラッチです。 一般的にラッチには、共有モードと排他モードがあるようです。共有モード同士は読み取りを許し、 相手が排他モードだったら読み取りは許されないです これも、可能なら並行度を上げるため
ここ2-3年ほど、いわゆる非SQL系データベースがホットな話題になってきています。このムーブメントを総称して「NoSQL (Not-only SQL)」と呼ばれることが多いようです。まるでSQLを否定しているかのような誤解を招きやすい用語ですが、かといってキー・バリュー型データストアや列指向DBを総称できる他の呼び方もないので、このエントリではNoSQLという用語を使うことにします。 OracleやMySQLなどのSQLデータベースが成熟していく一方で、SQLデータベースを特徴づける弱点である柔軟性のなさ、堅牢さと引き換えに犠牲になった更新性能の低さ、スケールアウトの難しさなどから、「何でもかんでもRDB」から「目的に応じた永続化」が模索される流れになってきました。 時を同じくして、キャッシュサーバの世界でも、MemcachedのもつシンプルなAPIの使いやすさが評価される一方、LRUによ
Hadoopユーザー会 http://hugjp.org/ Liberty On Hbase 20091113 Hadoop/HBase 開発：Liberty インデクサプロジェクトの例Hadoopユーザー会 http://hugjp.org/ Liberty On Hbase 20091113 Hadoop/HBase 開発：Liberty インデクサプロジェクトの例 http://www.slideshare.net/ykomiyam/liberty-on-hbase-20091113 Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム http://codezine.jp/article/detail/2448 Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行 http://codezine.jp/article/detail/2485 複数マシンへHa
岐阜（ ´▽ `）ﾉ さまざまなものがなくなっています。 | Ω・ `） この日記は… 岐阜はつまらない日記です 岐阜でセフレ 鈍い顔だから（ ‘-ω-`） そして、岐阜があります……
元ネタ ［Web 2.0 Expo］「これからのWebを支えるデータベースは“NoSQL”」---米10genのMerriman CEO http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20091120/340853/ SQLデータベース以外のデータベース/データストアの必要性が高まると述べた。 データストア データストア! データストア!! データストア!!! そうなのそれなの欲しいのは！！ おいちゃんが欲しい思ってたのはそれなの！！ 表と表の関係でデータを処理するリレーショナル・データベース（RDB）は，現在のWebアプリケーションの実態にそぐわない。 Yes！！ NoSQLは「非リレーショナル・モデルを採用する次世代のデータベース/データストア」（Merriman氏）を示す。高速な分散処理の妨げとなるテーブルの結合（JOIN）などの処理は持たず，せい
どれほど優秀なコンサルタントに要件定義を策定してもらったとしても、どれほど時間を掛けて事前に仕様を策定していても、 開発中に変更や追加が発生するのはもはや常識です。その度にあらゆる修正が必要になるため、リミットが厳しければ厳しいほど 開発チームに負荷が掛かります。 特に大規模開発の場合、業界標準と盲目的に信じられているウォーターフォールはスケジュールや予算組みがしやすいなどのメリットがありますが、 事前の仕様策定に時間が掛かり、そこから開発に入るため恒常的に発生する仕様変更や追加によって要件定義まで戻って作業をし直す必要があるなど 多くの弊害があります。 また、アジャイルで組み立てたとしてもフロントエンドからバックエンドまでを全て修正する必要があるため、 場合によってはウォーターフォールよりも時間が掛かる場合もあります。 これ以外にも様々な制作手法が存在しますが、現代のIT業界のスピードに
yukiです。ダイエットを始めて3kg減ったと思ったら、風邪を引いて見事に1kg増量。 運動しないと駄目ですね。あと残り20kg、道のりは遠いです。 さて今回は、「RDBで階層構造を扱うには？」です。 あるサイトを構築中に階層構造をもったカテゴリ構造にすることになり、どのようにDBで扱うか悩みました。 DBはMySQLを採用していたので、この時点でぱっと頭に浮かんだ選択肢は以下のようなものでした。 XML-DBを利用する 親カテゴリレコードのプライマリIDを子カテゴリレコードに持たせる 親を含めた『絶対パス』を名称として扱い、取り出した後にパース ファイルシステムに同様のディレクトリ構造を作り、毎回パースする (1)のXMLDBはオープンソースのeXistやXindice、Yggdrasillなど様々な選択肢がありましたが、カテゴリのみの利用な割にメンテナンスコストが高すぎるので見送りま
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