2. 自己紹介 • よく訓練されたアップル信者、都元です。 • Webアプリ屋出身のAWS屋 • Classmethod所属 • AWS歴 2.5年 • @daisuke_m CloudFormation EC2S3 Glacier ElasticMapReduce AutoScaling ELB CloudFrontRDS DynamoDB ElastiCache RedShift IAM CloudWatch Beanstalk Data Pipeline OpsWorks CloudHSM CloudSearch SWF SQS SNS SES Transcoder Route53VPC DirectConnect StorageGateway Mechanical Turk CloudTrail AppStream Kinesis
よく訓練されたアップル信者、都元です。ここまで「AWSでジョブWorkerを構成するベストプラクティス」と題して2本の記事を書いてまいりました。SQSの巻では、バックグラウンドジョブの実行にはSQSを使ってスケーラビリティを確保しようという、下図中の中段の話をしました。続いてBeanstalk worker tierの巻では、Workerの実装方法として、図中の下段の話をしました。今回は、上段の話です。 ジョブスケジューリング ここまでの話では「ジョブは、ユーザからのWebサーバへのリクエストに伴って発生する」という暗黙の前提で進めてきました。具体的には動画のエンコーディングや、少々時間の掛かる集計処理等をイメージして頂いたと思います。 しかし、ジョブというのは「ユーザのリクエスト」に起因して発生するばかりではありません。ユーザからのリクエストに関わらず「定期的な繰り返し」という、スケジュ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
