セントルイス・ワシントン大学やAdobeら、1枚の画像から平面深度マップをピース単位で再構築する機械学習を用いた手法を発表 2018-07-27 セントルイス・ワシントン大学、Adobe Research、Argo AI、サイモンフレーザー大学の研究者らは、屋内シーンにおける１枚の画像からピース単位の平面深度マップを再構築する「PlaneNet」を発表しました。 論文：PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image 著者：Chen Liu, Jimei Yang, Duygu Ceylan, Ersin Yumer, Yasutaka Furukawa GitHub：art-programmer/PlaneNet （左から順に、入力画像、ピース単位の平面セグメンテーション、再構成した深度マップ、テクスチャ
