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生物系の人が苦しめられるあのデータ形式をRで扱いやすいように変換する data1 = read.table("clipboard", header=TRUE) data2 = stack(data1) data = subset(data2, !is.na(values)) を紹介しているが，subset を使うよりは na.omit が単純明快 data = na
quassia88 のブックマーク 2014/03/21 14:59
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blog.goo.ne.jp/r-de-r2014/03/21
Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム，コンピュータ・サイエンス，統計学 生物系の人が苦しめられるあのデータ形式をRで扱いやすいように変換する data1 = read.table("clipboard", header=TR...
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生物系の人が苦しめられるあのデータ形式をRで扱いやすいように変換する data1 = read.table("clipboard", header=TRUE) data2 = stack(data1) data = subset(data2, !is.na(values)) を紹介しているが，subset を使うよりは na.omit が単純明快 data = na
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na.omit を使おう - 裏 RjpWiki
Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム，コンピュータ・サイエンス，統計学 生物系の人が苦しめられるあのデータ形式をRで扱いやすいように変換する data1 = read.table("clipboard", header=TR...
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