エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
生存時間解析 - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
生存時間解析 - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
Rのsurvivalパッケージだけでいろいろな生存時間解析ができます。 カップランマイヤー(Kaplan-Meier)... Rのsurvivalパッケージだけでいろいろな生存時間解析ができます。 カップランマイヤー(Kaplan-Meier)曲線を描く Cox回帰をする Log-Rank検定をする この3つが生存時間解析の主軸になりますが、それ以外にも次のようなものができます。 条件付ロジスティック Aalen additive model(ノンパラのモデル) ケースコホート研究のハザードの計算 人年の計算 アメリカ国勢調査データから調整した期待死亡率を計算(SMRみたいな感じ?) 周辺モデル Frailtyモデル 比例ハザード性の検定 pスプラインによる共変量のスムージング(pspline) リッジ回帰 Harrington-Fleming検定 競合リスク(Competing risk)の計算 とりあえず今日実行した中からいくつか結果を紹介します。 KM曲線 比例ハザード性のチェック(水平になっていれば大丈夫