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MCMC と焼きなまし法 - Qiita
マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)と焼きなまし法はともにヒューリスティックの分野でよくつかわれる手... マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)と焼きなまし法はともにヒューリスティックの分野でよくつかわれる手法だと思います． この記事では焼きなまし法を少し理論的な面から見たい人のために， MCMC の枠組みから焼きなまし法を説明することを目標とします． MCMC の基本 MCMC の目標とするところは与えられた確率分布 $p(z)$ からその分布に従ったデータの列 $z ^ {(i)}$ をサンプリングすることです．MCMCのアルゴリズムを上手に設計すれば高次元の分布からも効率的にサンプリング可能なことが知られています． 例えばマラソンでは観測結果 $X$ とそれを生成したパラメータ $\theta$ があった場合，その事後分布 $p(\theta | X) \propto p(\theta) p(X | \theta)$ から $\theta$ を MCMC でサンプリングすることで $\t
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