Matrix Factorizationとは - Qiita

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knok 行列の分解が日本語定訳っぽいな https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%A1%8C%E5%88%97%E3%81%AE%E5%88%86%E8%A7%A3

2020/04/02 リンク

ozw3253t2c0390a “import numpy def get_rating_error(r, p, q): return r - numpy.dot(p, q) def get_error(R, P, Q, beta): error = 0.0 for i in xrange(len(R)): for j in xrange(len(R[i])): if R[i][j] == 0: continue error += pow(get_rating_error(R[i][j], P[:,i], Q[:,j]), 2) error += beta/2.0 * (numpy.linalg.norm(P) + nu

2018/10/30 リンク

teddy-g Matrix Factorizationの説明と実装。途中の概念説明がわかりやすい。あと、式の説明もある。

2016/02/25 リンク

mogwaing Matrix Factorization

2016/02/09 リンク

chess-news 実験計画法

2016/01/01 リンク

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Matrix Factorizationとは - Qiita

Machine Learning Advent Calendarです。普段はGunosyという会社で推薦システムを作ってますはじめに ... Machine Learning Advent Calendarです。普段はGunosyという会社で推薦システムを作ってますはじめに推薦システムに関する最近の文献を読むと結構な割合で出てくるMatrix Factorizartion(MF)と呼ばれる手法があります。ざっくり言うとこの手法は協調フィルタリングにおける次元削減を行うことでよりよい推薦を行おうという手法であり、 Netflix Prize(100万ドルの賞金が賭けられた推薦システムのコンテスト)で最も成果を上げたモデルの一つでもあります。本記事ではこの手法を紹介していきます。協調フィルタリングまず協調フィルタリングについておさらいしましょう。あるサービスで3人のユーザが５つのアイテムに対して5段階評価をしたとき、その評価値を以下のようにベクトルで表すことができます。