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    yas-mal
    yas-mal 「自然言語は(これまでのAIに用いられていた)数学が扱えない領域」

    2018/11/06 リンク

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    Zwangsneurose
    Zwangsneurose “調査に参加した子どもたちには、休憩も取りながら、なるべく早く正確に、よく考えて1人36問を解くよう促した。”

    2017/12/01 リンク

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    sho
    sho 人間が想像以上にバカなのは人にものを教えたことがあれば知ってて当然なので、それを裏付けたという研究。シンギュラリティ云々に関しては「東ロボのが延長線には来ない」というだけの話を一般化すんなアホとしか。

    2017/11/05 リンク

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    yasudayasu
    yasudayasu 新井教授によると、AIは「意味は考えていなくて、正しさは保証しないけど、結構正しい」判断をする。「画像認識や音声認識の技術と、自然言語を理解する技術はまったく異なる。

    2017/10/22 リンク

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    yoshi1207
    yoshi1207 アプローチに問題があった結果、全く違う意味で有用な調査が行われるというのは面白い

    2017/09/23 リンク

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    BIFF
    BIFF 今のAIは、まだこんな感じなのか。。

    2017/06/15 リンク

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    uunfo
    uunfo 人もそんなもんでは?→『AIは「意味は考えていなくて、正しさは保証しないけど、結構正しい」判断をする』/むしろそこから「人の考え」とは何かを考えてほしかった

    2017/06/14 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 問題文の方がおかしいって可能性もありそう。あげ足とりでもなんでも良いから、問題文の方に難癖つけてやろうという目で問題読んでみ。けっこう指摘できる事があるのがわかるから。

    2017/06/14 リンク

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    wanpac
    wanpac このアプローチではダメだったというだけでは・・・

    2017/06/14 リンク

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    eeeeeeeeeeee
    eeeeeeeeeeee この手の話、「ディープラーニングだけではシンギュラリティは来ない」は分かるけど、「そもそもシンギュラリティは来ない」と断言できる理路が分からない。もしくはそんなことは主張してないのか。

    2017/06/14 リンク

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    snowlong
    snowlong “プログラミング的な能力とはまさに、論理的に仕様を読み、それを実現する能力のこと。論理的に仕様が読める能力がまったくないのに、それをやってどうしてプログラミング能力が伸びるのか。”

    2017/06/14 リンク

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    KoshianX
    KoshianX これなあ、 言語理解を現状で「できない」って言い切っちゃうのはちょっと なあ。こういうことの延長線上に言語理解もあるんじゃないかという気はしなくもないんだけどね俺は。

    2017/06/14 リンク

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    k-takahashi
    k-takahashi 『新井教授は約5年間に及ぶ東ロボくんの研究を通し、AIが人間の知能を越すとする「シンギュラリティ(技術的特異点)はこない」と結論づける』 記者のまとめ損ないの可能性はあるが、クラークの第一法則に見える

    2017/06/07 リンク

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    witchstyle
    witchstyle 「(機械学習をベースとした)今のAIでは……」という話だったんじゃないかなぁ。

    2017/06/07 リンク

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    bell_chime_ring238
    bell_chime_ring238 “教科書が読めるということは、子どもの未来を左右するすごく大きなファクターである” 教科書に書いてある中身も問われる。教科書を正しく読めるようになるのが大事。

    2017/06/04 リンク

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    yyamaguchi
    yyamaguchi 「中学を卒業するまでに中学校の教科書を読めるようにすることが、教育の最重要課題。あれこれやらなくていい。ランダムにしか読めない子どもがこんなにいるのに、あれこれやっている場合じゃない」

    2017/06/04 リンク

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    ku__ra__ge
    ku__ra__ge 逆張りが出てき始めたのでそろそろブームも終焉という感じだな。

    2017/06/04 リンク

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    anigoka
    anigoka AIが経由するルートと人間が経由するルートが違うだけで、ゴールに到達(正解)する頻度・確度で言えばシンギュラリティは確実に訪れるし、囲碁の世界では既に訪れている|この人、研究分野と言及先が微妙にずれてる

    2017/06/04 リンク

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    Nyoho
    Nyoho 素晴らしい。国語力が本当に重要だということがよくわかる。

    2017/06/03 リンク

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    Shin-JPN
    Shin-JPN 東ロボPJ以降の新井先生の発言は一貫していて極論すれば「そもそも人間にまともな読解力や論理的思考が無い」という主張。但し「人間的知性」をAIが備えるのは無理でも「論理的知性」を持つ可能性は否定できないかと

    2017/06/03 リンク

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    mshkh
    mshkh シンギュラリティが来るかどうかはともかくとして,東大入試に合格するAIはそのうちにできそうな気がする.ただし,その場合のAIによる入試問題の解き方は,人間が想像もできなかったやり方になりそうだけど

    2017/06/03 リンク

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    d346prt
    d346prt 「来ない」と言い切るのは、プロジェクト終了や得た知見を人間の教育に活かす事へのエクスキューズだと思うので、論理的でないとする突っ込みは野暮。ブレイクスルー無しに超えられない壁は、本人の範疇でないかと。

    2017/06/03 リンク

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    whisponchan
    whisponchan シンギュラリティは来ないと断言すると寂しい.来るという前提で話すのはちょっとクレイジー.適材適所でアルゴリズムを考えていくということなのでしょうか

    2017/06/03 リンク

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    arakik10
    arakik10 リーディングスキルをAIを用いて研究したが失敗したという話だと思うのだが、AIを使うスキルが悪かった、研究機器の性能やデータが不足した…という結論ではなく、AIでは無理という結論は論理的ではないと思える。

    2017/06/03 リンク

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    tadateru
    tadateru “「AIは「意味は考えていなくて、正しさは保証しないけど、結構正しい」判断をする。” 分かりやすい表現。意味を考えるということの意味を考える研究は哲学的で心理学的で答えが出そうで出なそうで面白い。

    2017/06/03 リンク

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    nankichi
    nankichi 非常に示唆に富んだコメント。現在のdeep learningの欠点は、意味は一緒だが表現が違うものは理解できないこと、ということか。シソーラスが作れる系は何とかなるが、解釈が挟むもの(例示にある実数と%)は無理なのか

    2017/06/02 リンク

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