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データ分析は「強者の武器」、駆け出しのうちはデータが貯まるまでの間に他にやるべきことがある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
219 users
tjo.hatenablog.com
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sinonome27
“析業界での個人的な経験や業界内で見聞してきた知見の範囲で言うと、そもそも「データ分析は『強者の武器』であって小さな組織が使っても強い武器にはならない」というのがあると思っています。言い換えると「スタ
bulldra
“「まずは誰もが見られる共通のダッシュボードを作れ、誰もがデータにアクセスできるようにしろ」と書かれてますが、まずはそういったダッシュボードとデータアクセスとを実現できるようなデータ基盤”
neat-honne
アフィリエイトでも同じだ。稼げていない内はデータなんか見ても無駄。ある程度成果が挙げられるようになり初めてデータが意味を持つ。稼げていない人はまたわかっていないから無駄な事している人多い印象
tadaken3
データ分析の効果は掛け算である。売上を「＋1億」するのではなく、「1%アップ」する。元手が多くないと効果は薄い。機械学習などを取り入れる前にまずは分析基盤の構築。データ分析は段階的に発展させる。
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(Image by Pixabay) こんな面白い記事が出回っているのを先日見かけたのですが。 この6年弱のデータ分析... (Image by Pixabay) こんな面白い記事が出回っているのを先日見かけたのですが。 この6年弱のデータ分析業界での個人的な経験や業界内で見聞してきた知見の範囲で言うと、そもそも「データ分析は『強者の武器』であって小さな組織が使っても強い武器にはならない」というのがあると思っています。言い換えると「スタートアップと呼ばれているうちはデータ分析以外のところに注力すべき」ということかと。ということで、その辺の話をざっくり書いてみようかと思います。 データ分析の効果は「掛け算」なので、元手が多くないと意味がない これまで色々な場で色々なデータ分析の専門家によって言い古されてきた言葉*1とされるのが「データ分析の効果は『掛け算』」だということ。 つまり、データ分析の効果というのは一般には「売上プラス1億円」とかではなく「売上1%アップ」という感じになりやすい、ということです。すると当然な
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