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    記事へのコメント12

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    vox_populi
    「今回初めて、感染症数理モデルが政府の意思決定に影響を与えた。西浦研は現状、世界水準の感染症データサイエンスを実践する日本でただ一つのグループ」と記事著者は言うが、世界水準でも使える学問か否かは疑問。

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    paravola
    (盛大なハズレっぷりも世界水準)西浦研は現状において、世界水準の感染症データサイエンスを実践する日本でただ一つのグループ

    その他
    mac_wac
    「政策選択の結果責任は政府にあり、科学セクターの勧告や推計の責に帰することはできないはずであるが、モデルの性格を十分に理解した上で、説得的なシナリオを選択するには、相当な科学的素養が要求される」

    その他
    quick_past
    https://tinyurl.com/y57vu5hh

    その他
    Nyoho
    固定パラメタのモデルで予測ができないのは当たり前でしょ

    その他
    tokage3
    まあでも自分のような素人でも近隣救急状況や居酒屋のわいがや度である程度の目処はつくので、その道の研究者は当然わかってるんだろうけど。予想としては出しにくいよね。集団免疫はやらかす群の免疫鍛錬でいけそな

    その他
    h5dhn9k
    まぁ、この様な緊急時では、【過去の事例を元にした一定の信頼性がある既成のモデルで予想される最悪のケース】が明示されれば良いと思う。前記の条件が理解できるリテラシーが前提条件だが……。

    その他
    zoidstown
    >今回初めて、北大の西浦博教授のイニシアチブによって、感染症数理モデルが、目に見える形で政府の意思決定に影響を与える事態になった。

    その他
    tsubo1
    最後のワンセンテンスの結論は、その結論が向けられた人々には残念ながら届かないだろうという諦めが私にはある

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    houyhnhm
    特に感染症は模式図化するのが難しいだろうなという気がする。

    その他
    agrisearch
    「同時に、感染症疫学を専門としない研究者や市民による数理モデル研究やデータ分析が大量にネット上にあふれる事態となった。」

    その他
    You-me
    「広くいえば、感染症のような「生命・社会問題」におけるデータサイエンス・数理モデル活用という基本的な課題に応じる研究教育体制が不十分であったことこそ、日本の反省点ではないだろうか。」

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