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データサイエンティストって、ぶっちゃけどうなの？――西内啓×田中幸弘×山本一郎 ビッグデータを語り倒すの巻（2）
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記事へのコメント8件
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asanomi7
「「思いもよらないような人たちが、思いもよらないところでこの商品を買ってくれている」という傾向を発見することこそ、一番価値があるはず」。これGoogle Analytics見て感じるわ。
muro_mfm
仮説無しでデータ検証したとして、思いもよらない意外性の発見はロングテールのケースしか発生しないし、それはボリュームゾーンではない。短期的効果を求められるケース（がほとんどの中で）には弱い。
TakayukiN627
P4：だから僕は「仮説」ではなくて、ビッグデータには「問い」が必要だと言ってるんです。どんな人がいつどこで何を買ってくれたんだろう？っていう5W1Hの視点で、データに「問う」ことが必要だなと。
mumumu-tan
やっぱり、本当にビッグデータを活かせるかどうかは、何を目標にするのかという経営判断にすべてかかってくるんですよ。「根拠としてのデータ」をもとに意思決定をしていくという決断を下せるか。そういう検討をして
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2014/03/03 リンク