エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント3件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
データマイニング講座 第3章 “CRISP-DM”に基づくデータマイニングの進め方
第1章、第2章においてはCRM実現に際してのデータマイニングの役割、および統計解析とデータマイニングと... 第1章、第2章においてはCRM実現に際してのデータマイニングの役割、および統計解析とデータマイニングとの相違に関し言及してきました。ビジネス環境が劇的に変化する中でCRMを実践するうえでのデータマイニングの意義についてはご理解いただけたと思います。本章では、マーケティング担当者がデータマイニングを進めていく工程を“CRISP-DM”という手法に沿って、できる限り専門用語を使わずにその概要を述べていきます。 1.CRISP-DMとは? CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)は、SPSS、NCR、ダイムラークライスラー、OHRAがメンバーとなっているコンソーシアムにて開発されたデータマイニングのための方法論を規定したものです(CRISP-DMの詳細)(注1)。 これは、データマイニングプロジェクトを具体的にどのような手
2015/12/15 リンク