11. 通信システム リアルタイム通信が不要であればHTTP 送受信（POST）するデータ形式は？ XML, JSON, MessagePack, Google Protocol Buffers, 独自シリアライズ 通信の頻度とデータ量、デシリアライズ処理の重 さ、開発＆デバッグのやりやすさなどから検討（慣 れないうちはJSONオススメ） 11 12. 想定負荷 例）DAU(Daily Active Users) 10万 10万 x 20 Login/日= 200万 Login/日 = 23 Login/秒 3倍して 23 x 3 ≒ 70 Login/秒 これが日々のピーク Webサーバ1台で12程度さばけると仮定すると、Webサーバ6台 となる。（この時点はざっくり） 基本的にログインが最も重い（多くのデータを読み込み、送信 する必要がある）ので、まずはログインの負荷を目安に考える。

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ゴールデンウィークに特に予定のなかった筆者は，「ちまたで噂のGoogle App Engine for Java（GAE/J）とFlexでスケジュール共有ツールでも作ってみよう」と思い立ちました。およそ5日間かけて開発を進めたのち，2009年5月6日に「ご都合.com（画面1）」を公開しました。その後，はてなブックマークやニュースサイトなどでご紹介いただいたおかげで，公開後6日で約2000人の方にご利用いただいています。 そこで本稿では，この「ご都合.com」の開発で実際に筆者が得た経験を通じて，GAE/JによるWebアプリケーション開発の実際とそのポテンシャルについて紹介します。 米Googleが2008年4月に発表したGoogle App Engine（画面2）は，「自分が開発したWebアプリケーションをGoogleのデータセンターで運用できるクラウドコンピューティング・サービス」です

MCS （Microsoft Consulting Services） の某コンサルタントがまったり語るテクノロジのお話です。 触って覚える Microsoft Azure 今日から TechSummit 2018... Date: 11/05/2018 Docker for Windows & Web Apps for Containers 実践活用技法 先日、しれっと営業部門のクラウドソリューションアーキテクトに異動した話を書いたのですが、このロールは Azure... Date: 09/27/2018 Agile も DevOps も銀の弾丸なんかじゃない ……と、のっけから噛みつかれそうなタイトルを掲げてみたのですが；、ここ最近、立て続けて数件、「いやそれはアジャイルとか無理だろ；」的な話があって、ちょっとエントリを書いてみようかと思った次第。どんな話... Date: 08/28

はじめに FindBugsは、Javaコードのバグ検出のために設計されたオープンソースの静的分析ツールです。ただし、他の多くの静的分析ツールとは違って、アプリケーションを破壊する可能性がある危険なコーディングエラーを特定することに、ほぼ全力を傾けます。他の静的分析ツールでは検出できないような微妙なバグでも見つけることができます。 FindBugsは、コンパイル済みのJavaバイトコードを走査して、いわゆる「バグパターン」を探します。簡単にいうと、バグパターンとは、バグを生みやすいコーディング上の習慣のことです。バグパターンは、「人は（個人でも集団でも）同じ過ちを繰り返す傾向がある」という考え方に基づいています。人は習慣に従って行動する生き物であり、習慣は、たとえ有害なものでも、恒常的に繰り返されるのです。経験の浅い開発者が、経験豊富な開発者がまだ新人だった頃に犯したようなミスを犯すことも珍

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

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この記事は，日経ソフトウエア2007年1月号，連載「簡単実装で学ぶWeb技術2006」の第7回「Comet――プッシュ型のWebアプリケーションを作る」の再録です。記事は執筆時の情報に基づいており，現在では異なる場合があります。 こんにちは，結城浩です。 今回は，サーバーからデータをプッシュするタイプのWebアプリケーションを作成する技法の「Comet」を紹介します。簡単なチャット・プログラムを通してCometの仕組みを学びましょう。 Cometとは 通常のWebアプリケーションは，クライアント（Webブラウザ）から送られてくるリクエストを受け取って動作します。つまり，WebアプリケーションはユーザーがWeb上のリンクをたどったり，ボタンを押したりすることをきっかけに動くのです。ここで，動きの主導権はクライアント側にあります。クライアントがサーバーから情報を「引き出す」ことによって動作する

今日のソフトウエア開発において，Javaは最も重要なプログラミング言語あるいは開発環境といってもいいでしょう。そこで，ITproではJavaの最新技術についての連載を掲載しています。著者はJavaプログラマ向け情報ページ「Java in the Box」で有名な櫻庭祐一氏です。

GCアルゴリズム詳細解説 日本語の資料がすくないGCアルゴリズムについて詳細に解説します トップページページ一覧メンバー編集 GC 最終更新： author_nari 2010年03月14日(日) 20:47:11履歴 Tweet このWikiが目指す所 GCとは？ GCを学ぶ前に知っておく事 実行時メモリ構造 基本アルゴリズム編 Reference Counter Mark&Sweep Copying 応用アルゴリズム編 IncrementalGC 世代別GC スナップショット型GC LazySweep TwoFinger Lisp2 Partial Mark and Sweep -Cycle Collection- Mostly Parallel GC train gc MostlyCopyingGC(Bartlett 1989) TreadmillGC(Barker 1992) 補足

Tomcat側で認証の設定を行うこともできますが、場合によってはApache側の認証処理と共通化したいと思うときも。 例えばjsp-examplesに対してApache側で認証処理を行う場合（Apache2.2でmod_proxy_ajpで連携）。 <Location /jsp-examples> ProxyPass ajp://localhost:8009/jsp-examples AuthType Basic Require valid-user AuthName "Tomcat" AuthUserFile /auth/tomcat.passwd </Location> なお、この場合、Tomcat側のserver.xmlにおいて、 <Connector port="8009" tomcatAuthentication="false" enableLookups="false" red

Tomcat 6で実現！Ajaxを超える通信技術Comet：Tomcatはどこまで“安全”にできるのか？（3）（1/3 ページ） Ajaxを超える？ Tomcat 6で搭載されたCometとは？ 前回はTomcatを“安全”に活用するために、ツールを使った運用の仕方やTomcatの設定について解説しました。 今回はTomcatの安全性から少し離れて、Tomcat 6の新機能の利用方法について解説します。Tomcat 6では、いくつかの大きな拡張がありましたが、今回はJ2SE 1.5で実装されたNew I/O API（java.nioパッケージ）を用いたComet（コメット）通信について解説します。 おさらい　「通常のHTTPでの通信」 通常のHTTPでの通信はクライアントのWebブラウザなどからサーバへリクエストを送信し、サーバはリクエストを解釈してレスポンスを返します。つまり、通信のタイ