ストリーミングデータとは - ストリーミングデータの説明 - AWS
ストリーミングデータは、低レイテンシー処理を目的とした継続する増分的な方法で大量に送信されるデータです。組織には、一般に数バイトから数メガバイト (MB) におよぶさまざまなサイズのメッセージ、レコード、またはデータを同時に送信する、何千ものデータソースがあります。ストリーミングデータには、企業がリアルタイムの分析と、そのビジネスのあらゆる側面に対する可視性のために使用する、ロケーション、イベント、およびセンサーデータが含まれています。例えば、企業は、クリックストリームとソーシャルメディアストリームからのお客様の投稿を継続的に分析し、必要に応じてすみやかに対応することによって、そのブランドと製品に関する世論の変化を追跡できます。 データストリームには、それを定義する次のような固有の性質があります。 時系列的な意義 データストリーム内の個々の要素にはタイムスタンプが含まれています。データスト
プログラミングの勉強にあたってよく言われるのは、「流行に左右されるような技術の尻を追いかけるよりも、土台となる技術を身につけることが大切」ということです。 例えば、ウェブブラウザで動くJavaScriptを書くときは、流行しているライブラリの書き方を暗記するよりも、 ブラウザがどのようにCSSやHTMLを解釈してスクリーンに文字や絵を描き出していく（レンダリングしていく）のかを理解することが大切です。 さもないと、ライブラリの流行が変わるだけで勉強したスキルが失われてしまいかねません。 データベースでも同じことがいえます。SQLの文法を学ぶことよりも、データベースがどのようにスケジューリングを行い、 どのようにデータを探索していくのかを学ぶほうが、パフォーマンス・チューニングのコツなどもひらめきやすくなるでしょう 1 。 「土台となる技術を身につける」を、もう少しちゃんと言い換えれば、「今
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