こんにちは、dotstudio代表ののびすけです。 年の瀬ですね。というかクリスマスですね。 今回の記事は岩手県立大学アドベントカレンダー2016に登録しています。 僕が学生時代(2014年1月)に書いた記事「GUMBY + NODE.JS(EXPRESS) +APPFOGでペライチページを作ったので解説」を見つけて、��この中でAppFogを利用してNode.jsのホスティングを行なっていました。 最近になって「AppFogって今どうなってるんだろう」とか「もっと他のPaaSは無いのか」とか思ったので改めて調べてみたのでまとめてみます。 （ちなみに、この記事内で触れている盛岡TSUTAYAのカフェCulfeは電源とWi-Fi完備で頻繁に利用していましたが、2016年3月で閉店してしまっていたみたいです……） 前置きまとめを読むにあたり、この辺を把握してもらえると嬉しいです。 AWS、GC
先日、2016年アドベントカレンダーのはてブ数の分析というブログ記事を投稿した。このデータの可視化には様々な技術が使われている。本記事では、どのような技術を活用して作成したのかについて説明する。 ソースコードはこちら。 概要 このVizは、QiitaとAdventarに投稿された、全アドベントカレンダー及びそこに登録された記事のはてなブックマーク数を元に、どのカレンダーや記事が人気なのか、あるいはQiitaとAdventarのどちらが人気なのかを視覚化することを目的として作成された。データソースは、Qiita及びAdventarに登録された、アドベントカレンダー2016の全カレンダーページである。カレンダーには記事のメタデータが含まれている。記事そのもののページやユーザページのクロールはしていない。 システムの概要 データの収集→ETL→BIという流れで処理を行った。 データ収集 Webク
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