巻頭言 イメージング技術を鍛え磨き，成長の糧とする（0.8MB) コニカミノルタホ－ルディングス株式会社 取締役 常務執行役 杉山高司 画像技術特集 拡張現実を用いた設置シミュレーションと他の応用(2.2MB) 東 立（BSKK） PP市場における画像処理技術（2）(3.2MB) 鷲尾宏司・源田大輔・吉澤将則（BT） 3Dカメラ画像処理開発(3.4MB) 浅野基広（TC） 分光吸光度の演算処理に基づく電子写真画像の色再現性シミュレーションの検討＊(2MB) 一谷修司(TC)／牧野 徹・近藤芳昭・原島 隆（BT） A Colour Conversion Method Which Allows Colourblind and Normal-Vision People Share Documents with Colour Content＊(1.7MB) Po-Chieh HUNG(HLU
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 3Dについて勉強したのでその備忘録です。 理解につながった記事のリンク集と、自分の理解した内容をメモとして残しています。 （いくつかの画像は参考にした記事から拝借しています） 実際にJavaScriptのCanvas2Dを使って簡単な自作3Dエンジンを作ってみました。 自作3Dエンジンサンプル ##参考にした記事など フォグについてのPDF 自作Quaternionサンプル いわずとしれたTHREE.js(GitHub) その60 変換行列A×BとB×Aの違いを知ろう 3Dプログラミングの基礎知識(1) 3Dプログラミングの基礎知識(5
CUDAでのカーネルの実行指示 CUDAは、NVIDIAがC言語をGPU用に拡張した言語で、特徴的な構文が、 Mykernel<<<numBlocks、threadsPerBlock>>>(引数リスト); というGPUで実行する関数(カーネルと呼ぶ)を呼び出す構文である。Mykernelは呼び出す関数の名前で最後に(引数リスト)が付くのは通常のC言語の関数呼び出しと同じであるが、CUDAでは多数のスレッドを起動する<<< >>>の部分が付加されている。この構文でnumBlocks個のスレッドブロックが起動される。これを「グリッド(Grid)」と呼ぶ。そして、各スレッドブロックにはthreadsPerBlock個のスレッドが含まれるので、結果として、numBlocks × threadsPerBlock本のスレッドが実行されることになる。なお、CUDAでは変数のタイプも拡張されており、これら
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