概要/Abstract 本稿では，音声認識を用いてWeb上のポッドキャストの全文テキスト検索を可能 にするソーシャルアノテーションシステム「PodCastle」を提案する．PodCastle のユーザは，検索語を含むポッドキャストを見つけて聞けるだけでなく，検索し たポッドキャストの自動書き起こしテキストを読んで内容を確認することができ る．さらに，書き起こしテキスト中に音声認識誤りを見つけたら，自動表示され る他候補を選択するだけで容易に訂正(アノテーション)することもできる． PodCastleは，こうして多数のユーザが訂正を繰り返した正解情報を自動学習す ることで，音声認識器の性能を徐々に向上させられる特長を持つ．あらゆるポッ ドキャストを正しく書き起こせるような既存の音声認識器は存在しないが，この 性能向上の仕組みによって音声認識器が徐々に強力になって認識誤りが減ること で，Pod
本論文は非公式バージョンです。学術論文へ引用される場合には、必ず「人工知能学会誌」2006年7月号掲載の論文をご参照ください。（大向一輝, 武田英明, 松尾豊: リアルワールドとしてのWeb, 人工知能学会誌, Vol.21, No.4, pp.403-409, 2006.）----リアルワールドとしてのWeb Web as a Real World大向一輝（国立情報学研究所 / 総合研究大学院大学） Ikki Ohmukai, National Institute of Informatics / The Graduate University for Advanced Studies武田英明（国立情報学研究所 / 東京大学） Hideaki Takeda, National Institute of Informatics / University of Tokyo松尾豊（産業技術総合
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