1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/10/03(木) 00:23:34.72 ID:xJyZUpFm0 多分いないと思う 2 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/10/03(木) 00:23:51.65 ID:Kn/nRMQP0 ニョロボン 7 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/10/03(木) 00:34:02.00 ID:xJyZUpFm0 >>2 あんな無駄に筋肉膨らませただけのステロイダーはニョロゾのスピードについていけない 混乱してるところを後ろから手刀でトーンで終了 9 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：2013/10/03(木) 00:43:23.58 ID:Kn/nRMQP0 >>7 この絵お前が書いてたのかよｗｗｗ 8 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします ：
自分を見つめ、敵を知る市場占有率・市場シェアのサイン クープマンの目標値 市場を見きわめるコツ 「市場」の把握を誤ると、その後の戦略もすべて狂ってしまう。 その「市場」の環境は現在、複雑化しており、企業の手ではコントロール不能な要因がからみあっている。「市場」の守備範囲が広くなっているために、一経営者の勘や経験だけでは、市場を簡単に見きわめることができなくなっているのである。 また、メーカーの「思い込み」も、市場環境を正確に把握する妨げになっている。長年生活者の動向に目を光らせ、商品が売れる過程をつぶさに観察し続けたメーカーは、市場も正確に把握できているものと錯覚しがちである。しかし、実際には市場を見極める時点で、間違いを犯しているケースが多いのである。 企業が失敗しがちな点とは何か？ まず、自分の立場を正確に認識していない、つまり、自社が弱者なのか強者なのかを把握せずに失敗している例が多
一般に、データ分析の大半はそれほど高度なテクニックの類を必要としないものです。僕も常日頃から口に出して言うことが多いんですが、「統計学だの機械学習だのの出番なんてそもそも少なくて当たり前」。工数もかかるし、できればやらない方が良いです。ぶっちゃけ単純な四則演算で十分なケースの方が多数派でしょう。 なので、普段はDB上でSQL（というかHiveなど）でサクッと四則演算だけで集計処理を済ませてしまって、その結果だけを表示するようにしておいた方が圧倒的に楽で手っ取り早いはず。多くのBIツールもそういう考えのもとで作られていると思います。 ところがどっこい。世の中には、単純な四則演算での集計結果と、データサイエンスを駆使した分析結果とで、食い違ってしまうケースが何故かあることが知られています。どちらかと言うとレアケースだとは思いますが、その矛盾をおざなりにするととんでもないことになることも多々あり
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