NECビッグローブは、評判分析サービス「BIGLOBEみんなの評判β 温泉版」の提供を開始した。同サービスを利用することで、ブログに書かれた口コミ情報をもとに温泉に関する評判を知ることができる。 「BIGLOBEみんなの評判β 温泉版」は、ブログに書き込まれた温泉に関するキーワードや感想をもとに評判を自動分析、その結果をレーダーチャートやランキングなどの形式で紹介するサービス。それぞれの温泉にどのような特徴があるか、またユーザーはどのような感想を抱いたかが簡単にわかるサービスとなっている。 温泉に関する評判の中から、「食べる」「お湯」「観光」「景色」「施設」に関する評判を自動抽出し、その5軸でレーダーチャートを作成することにより、それぞれの温泉がどういった点で注目されているかがわかるという。 このほか、温泉に関する評判を「肯定意見」「否定意見」に自動分類し、推移をグラフ化して表示している。
A short explanation of RSS and how it helps you save time reading the web. This video introduces RSS as a way to subscribe to websites and save time on the Web. An "old vs. new" theme illustrates how RSS differs from visiting web sites independently, including: • The new and old ways of reading news on the web • An introduction to RSS Readers • How to identify and subscribe to an RSS fee
有限責任中間法人PUCC（Peer to Peer Universal Computing Consortium）が27日に開催したワークショップで、経済産業省商務情報政策局の八尋俊英氏が、「情報大航海時代の日本」と題して講演し、次世代検索技術の研究開発を目的とした「情報大航海プロジェクト」の方向性などを語った。 経済産業省が立ち上げた情報大航海プロジェクトでは、Web上の情報に加えて、Web以外のあらゆる分野でこれまで活用されてこなかった有益な情報を検索・解析する次世代技術の開発を進めている。ネット上の情報にとどまらず、製造・流通・販売など企業の経済活動にかかわる情報や、個人の消費活動にかかわる情報などを検索・解析する情報基盤を作ることで、国民の生産性を高め国際競争力を強化することが狙いだ。 文字だけでなく、画像や映像、位置情報などさまざまなデジタル情報があふれる「情報大航海時代」。こう
われわれは経済学の基礎で需要と供給の法則を学んだ。教科書では、需要の変化に応じて供給が変化すると説明されている。需給がどれだけ変化しても、2つの曲線が交わるところが商品やサービスの価格となる。この法則は、市場がどのように均衡するかを説明する強力な手段となる。 しかし、この法則はしばしば見逃されがちだが非常に重要な仮定を前提としている。需要と供給には弾性があり、量は無限であるという前提があるのだ。現実世界では、物理法則の制約があり、単純にその前提が当てはまるわけではない。しかし、インターネットでは地理的制約がないため、ルールは再び変わる。そこでこの記事では、いくつかの違う種類の需要と供給のシナリオについて見ていく。われわれの答えは（結論が先で恐縮だが）Googleはインターネットの究極の打ち出の小づちだということだ。では、その仕組みを見ていこう。 物理世界のものごとの仕組み 物理世界の古典的
Silicon Errors in Logic - System Effect (SELSE)と呼ぶ学会が4月3日、4日の両日、テキサス州の州都であるオースチン市にあるテキサス大学で開催された。今年が3回目という若い学会であるが、昨年は50人の参加であったが、今年は80人と急速に注目を集めている。 シリコンチップ上に作られた回路にエラーが発生した場合に、それがシステムの動作にどのような影響を与えるか、そして出来るだけシステムとしての誤動作を起こさないようにするにはどうすれば良いかというのが主要なテーマで、この分野の研究者が集まってくる。参加者同士は、かなりの人が知り合いなので、ロビーでも、やあやあ、という感じで話が始まる。 テキサス大学オースチン校で開催されたSELSE 3のレジストレーション風景と会場の様子。参加者80人なのでこじんまりとしたものである。 シリコンチップ上の回路がエラーす
コンピュータ将棋ボナンザと渡辺明竜王の対局をドキュメンタリーでやった番組を再放送でみました。面白かった。なんとなく分かった気にさせるCGとともに対局中のつぶやきや、お互いの背景とかがで結果は分かっているもののどきどきしました。渡辺さんに当日の様子、ボナンザ（下の方に技術資料 NHKはいいドキュメンタリーをやるねぇ。昔は電子立国（続編）を見てわくわくしてました。 最初書いたとき忘れてましたが、上のコンピュータ将棋の話に関連して強化学習[wikipedia]の本も読んでみてます。ボナンザとか最近のコンピュータ将棋が対局集からどうやって評価関数を学習して行動を決定しているかですね。自然言語処理でも構造を持った出力の学習で使われたりして（searn）、ある程度成功しています。
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