Introduction GNU GRUB is a Multiboot boot loader. It was derived from GRUB, the GRand Unified Bootloader, which was originally designed and implemented by Erich Stefan Boleyn. Briefly, a boot loader is the first software program that runs when a computer starts. It is responsible for loading and transferring control to the operating system kernel software (such as the Hurd or Linux). The kernel, i
GNU GRUB on MBR-partitioned hard disk drives GNU GRUB on GPT-partitioned hard disk drives GNU GRUB (GRand Unified Bootloader) はGNUプロジェクトにて開発されている高機能なブートローダである。 グラブと読まれることが多い。[要出典] 大きく分けてバージョン0.9x系のGRUB Legacyと、1.9x系のGRUB 2の2種類がある。 GRUBはMultiboot Specification（英語版）のリファレンス実装でもある。Multiboot Specification(マルチブート仕様)とは、コンピュータにインストールされた複数のオペレーティングシステムを個別に起動する際にOSの選択肢をユーザーに提示したり、または、あるOSのパーティション上に存在する特定のカー
docker_memo.md Dockerに関するメモ Dockerと付き合っていく上で考えるべきことのメモ The Twelve-Factor App を熟読 http://12factor.net/ http://twelve-factor-ja.herokuapp.com/ (ja) Dockerは要するにこのTwelve-Factor Appを実現するためのインターフェースなので、 選択に悩んだらここに戻ってくると良い。 コードベース (Codebase) バージョン管理されている1つのコードベースと複数のデプロイ 依存関係 (Dependencies) 依存関係を明示的に宣言し分離する 設定 (Config) 設定を環境変数に格納する バックエンドサービス (Backing Services) バックエンドサービスをアタッチされたリソースとして扱う ビルド、リリース、実行 (Bu
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Diffusion of innovations" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (March 2023) (Learn how and when to remove this message) The diffusion of innovations according to Rogers. With successive groups o
はじめに 最近、検証環境を構築するにあたり Dockerfile を書き始めるところから入るカワハラです。おはようございます。で、結局、当初の検証目的を忘れて Dockerfile 書きに没頭してしまって色々と滞っております...つきましては、Dockerfile を書くにあたってのメモを残しておきたいと思います。あくまでも「私的」なベストプラクティスですのでご注意下さい... 参考 以下のサイトを参考にさせて頂きました。 Dockerfile Best Practices http://docs.docker.io/en/latest/examples/ Build Images (Dockerfile Reference) DockerでJava Webアプリケーションの検証環境を構築する How to Use Entrypoint in Docker Builder 「私的」なベスト
The Proven Development Platform for Cloud-Native Applications Cloud Foundry provides a highly efficient, open source platform for cloud-native application development. cf push — And Your App is Live Cloud Foundry makes going from code to running cloud-native apps as easy as a single cf push command. Don’t spend your time writing cloud infrastructure config for Kubernetes and Istio. Stay focused on
Robust statistics are statistics that maintain their properties even if the underlying distributional assumptions are incorrect. Robust statistical methods have been developed for many common problems, such as estimating location, scale, and regression parameters. One motivation is to produce statistical methods that are not unduly affected by outliers. Another motivation is to provide methods wit
This package has been deprecated Author message: this package is deprecated please use https://github.com/xmppjs/xmpp.js
もう、ひとりじゃない。 仮想世界＜U＞を舞台に、 心に傷を抱えた女子高校生・すずが、 大切な存在を見つけ、 悩み葛藤しながらも懸命に 未来へ歩いていこうとする 勇気と希望の物語。
細田守監督による4作目の長編劇場アニメ映画であり、オリジナル作品としては『サマーウォーズ』『おおかみこどもの雨と雪』に続く第3作となる。前作に続き、細田が自ら原作・脚本も手がける本作は、人間界の渋谷とバケモノ界の渋天街を舞台に、親子の絆を描いた「新冒険活劇」となっている[2]。『時をかける少女』で青春、『サマーウォーズ』で親戚付き合い、『おおかみこどもの雨と雪』で母子愛を描いた細田が本作で選んだテーマは「父と子」[2]。また、それまで長野県や富山県と言った田舎の風景を舞台にしていたが、一転して都市のど真ん中での冒険を描いている[2]。 海外で最もファンの多いフランスでは老舗配給会社ゴーモン社から熱烈なオファーがあり、劇場公開が決定。さらに、それまでと異なる試みとして、アジアを除くインターナショナルセールスを同社が行うことも発表された[2]。 スペインで2015年9月に開催された第63回サン
facebook twitter Google+ Hatena 探訪日：2012/07/21(国立1回目)、2012/07/28(国立2回目、三鷹、西荻)、2012/08/18(室堂、称名滝)、2012/08/19(上市)、2012/08/25(横浜自然観察の森)、2012/09/15(牛久自然観察の森、西荻2回目、井の頭公園)、2013/12/21(国立3回目[クリスマスイルミネーション]) 「時をかける少女」「サマーウォーズ」で名を馳せた細田守監督の新作、「おおかみこどもの雨と雪」が2012年7月21日、ついに公開されました。 細田監督作品は毎回毎回緻密なロケハンを行った上で作品が作られるというのが定番となっていますが、今回もそれは同じ。監督の生まれ故郷である富山県上市町やその周辺に広がるのどかな田園風景や雄大な山々が、度重なる現地ロケで撮影された写真を元に、丁寧かつ美しく描かれていま
細田守監督による長編オリジナル作品第2作である。細田は本作で初めて自ら脚本も手がけた。物語は主人公である19歳の女子大学生と「おおかみおとこ」との出会いから、恋愛、結婚、出産、子育て、そして二人の間に生まれた"おおかみこども"の成長と自立までの13年間を描いた作品となっている[2]。 本作で細田が選んだテーマは「親子」[2][3]。「母と子」をテーマに、母子愛を描いた[4][5]。以前からずっと「お母さんを理想的に、凛とした背筋の伸びた女性に描きたい」と考えていた細田は「理想のお母さん像」を作ることにこだわり、子供たちではなく母親を主人公として前2作に続いて生き生きとしたバイタリティ溢れる作品を描きたかったと語っている[5]。 本作では、初の試みとして細田守自身が映画の原作小説の執筆に挑戦している[2]。 『ヤングエース』にて2012年5月号より優による漫画版が、『コンプティーク』にて20
Docker 1.7 introduced some changes that broke functionality in this project. Docker 1.8 introcuded yet more changes that broke functionality here. This has always been intended as a way to prototype this functionality for Docker itself. Being that native docker volumes support is planned for Docker 1.9 and the maintainence burden this project brings, I am no longer going to maintain this. I will h
Perl での print debug の方法の紹介がブーム(?)だったので、自分がよく行ってる Ruby での debug 方法7つについて書いてみます。 p ご存じの人も多い Kernel#p メソッド。これを使うとオブジェクトの内容を見やすい形で出力してくれます。 >> p ({:foobar => :baz}) {:foobar=>:baz}Object#inspect を使うと、p で出力するときと同じ文字列を String として取得できます。 >> puts ({:foobar => :baz}).inspect {:foobar=>:baz}初心者の頃この p での出力を使う方法がわからなくて困った記憶が…。 pp pp というライブラリを使うと、p より、より見やすい形式で出力してくれます。たとえば >> a = Array.new(10) { {:foobar => :
In engineering, debugging is the process of finding the root cause, workarounds and possible fixes for bugs. For software, debugging tactics can involve interactive debugging, control flow analysis, log file analysis, monitoring at the application or system level, memory dumps, and profiling. Many programming languages and software development tools also offer programs to aid in debugging, known a
Product placement, also known as embedded marketing,[1][2][3][4] is a marketing technique where references to specific brands or products are incorporated into another work, such as a film or television program, with specific promotional intent. Much of this is done by loaning products, especially when expensive items, such as vehicles, are involved.[5] In 2021, the agreements between brand owners
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YOUR DOCKER IMAGE MIGHT BE BROKEN without you knowing it Learn the right way to build your Dockerfile. You learned about Docker. It's awesome and you're excited. You go and create a Dockerfile: FROM ubuntu:16.04 RUN apt-get install all_my_dependencies ADD my_app_files /my_app CMD ["/my_app/start.sh"] Cool, it seems to work. Pretty easy, right? Not so fast. You just built a container which contains
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