What is RAPIDSRAPIDS provides unmatched speed with familiar APIs that match the most popular PyData libraries. Built on state-of-the-art foundations like NVIDIA CUDA and Apache Arrow, it unlocks the speed of GPUs with code you already know. Learn more on the About Section Why Use RAPIDSRAPIDS allows fluid, creative interaction with data for everyone from BI users to AI researchers on the cutting e
2016年10月に未経験・新人データサイエンティストで雇ってもらいました。当時はまだ業界が牧歌的だったのと、比較的書類上のスペックが高い若者だったのもあり、運良く拾ってもらえたのでした。今だと100％受かってないです。 そんな私が今までで読んだ本の中で、役に立った本をつらつら書いていきます。 現代の若者がどんどん優秀になっているので、これくらいでいまんとこいっぱしのデータサイエンティスト（@ビジネスサイド）になれるんだなあという基準を述べようかと思いました。何年か後に振り返りたいですね。 もちろん、これが誰かの学習の役に立てばと思っています。 ちなみに、アフィリエイト入れてないので気にせず買っていってください。 数学無難に解析学と線形代数学を勉強しておくといいと思っています。
New? Start here! Log in / Sign up for courses Get weekly tips 💌 About Data School How to prevent data leakage in pandas & scikit-learn ☔ · April 25, 2024 · machine learning Python Should you discretize continuous features for Machine Learning? 🤖 · April 10, 2024 · machine learning Python Jupyter & IPython terminology explained 💡 · March 18, 2024 · Python Get started with conda environments 🤝 ·
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