Note Go to the end to download the full example code. or to run this example in your browser via Binder Canny edge detector# The Canny filter is a multi-stage edge detector. It uses a filter based on the derivative of a Gaussian in order to compute the intensity of the gradients.The Gaussian reduces the effect of noise present in the image. Then, potential edges are thinned down to 1-pixel curves
skimage.measure# Measurement of image properties, e.g., region properties, contours.
Return an RGB image where color-coded labels are painted over the image.
match_template というそのものズバリな関数があります。 skimage.feature.match_template(image, template, pad_input=False, mode='constant', constant_values=0) 公式ドキュメント Module: feature — skimage docs Template Matching — skimage docs 使用例1 第1引数に入力画像、第2引数にテンプレート画像を指定すればOK。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import skimage import skimage.feature import skimage.io from matplotlib.patches import Rectangle img =
3.3. Scikit-image: 画像処理¶ 著者: Emmanuelle Gouillart scikit-image は画像処理に特化した Python 画像ライブラリで、 NumPy 配列を画像オブジェクトをネイティブに扱います。この章では scikit-image を多様な画像処理タスクにどう利用するかや NumPy や Scipy などの他の Python の科学技術モジュールとの連携についても扱います。 参考 基本的な画像操作、たとえば画像の切り抜きや単純なフィルタリングなど、多くの単純な操作は NumPy や SciPy でも実現できます Numpy と Scipy を利用した画像の操作と処理 を参照して下さい。 この章を読む前に前の章の内容について慣れておく必要があります、マスクやラベルといった基本操作は準備として必要です。
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