最新tritonnで SELECT MATCH(col1, col2, col3) AGAINST('W.... query' IN BOOLEAN MODE) AS score Where MATCH(col1, col2, col3) AGAINST('W.... query' IN BOOLEAN MODE) ORDER BY score DESC; が異常に遅いのはなんでなんでしょう。 http://mt.endeworks.jp/d-6/2007/12/tritonn.html MySQL のオプティマイザは MATCH(...) 内に指定された各カラムのデータが MySQL コア内での演算に必要だと判断し、Tritonn のストレージエンジンに対して、行データの読み込みを要求します。つまり、上のクエリでは、条件に合致する全行について、行データの読み込みが発生します。そして、読み
CodeReposのアカウントをいただけたので、コミットした。 http://coderepos.org/share/changeset/4356 use Senna; use Senna::Constants qw(SEN_CTX_USEQL); my $db = Senna::DB->open(path => '/path/to/senna.db'); my $ctx = Senna::Ctx->open(db => $db, flags => SEN_CTX_USEQL); $ctx->send(<<END_QL); (+ 1 1) END_QL my $data = $ctx->recv; # $data == 2 とかで。 パースはJSON::AnyとかText::CSV_XSとかで。 これでSennaStoreを使う覚悟がちょっとできてきた。 O/Rマッパー的なやつはやっぱり欲
Djangoで書いた、Sennaを用いたWikipedia検索のデモを公開してみた。公開終了しました。 インデックスはN-gramで作ってみたよ。 http://wikipedia.suenaga.name/ にとりあえず置いてみた。 動いているコード自体は、 http://svn.razil.jp/django-wikipedia/trunk あたりからSubversion経由で取得できます。 クエリにかかった秒数の表示とか、Djangoでのキャッシュ機構の活用とか、 インクリメンタルサーチとか、類似文書検索対応とか、キャッシュ文書の表示とか、 いろいろやりたいこともあるのですが、 まあ、とりあえず公開して様子見してみよう。
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