Rerunの検索結果1 - 4 件 / 4件

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  オープンソースのロギング・可視化ツールRerunを使ってみよう

  • 7 users
  • zenn.dev/turing_motors
  • テクノロジー
  • 2024/12/19

  はじめに こんにちは、チューリング株式会社でソフトウェアエンジニアをしている矢部（和）です。 今回は、弊社内で最近よく利用されている便利な可視化ツール Rerun を紹介します。 前半はRerunの説明を、後半は実際に簡単なコードを書いてRerunを使ってみたいと思います。 この記事は、社内合宿のテックブログ作成チャレンジで弊社の嶋谷が執筆したRerun解説編を元に、矢部（和）が実践編を追記したものです。 解説編 Rerunとは Rerunはマルチモーダルデータの管理と視覚化を簡便かつ高性能にするためのツールで、複数の種類のデータを処理、保存、可視化できます。 記録、可視化、データ保存は下記のような流れで行います。 Rerun SDKを使ってデータをログとして保存または読み込み ビューアでリアルタイムや記録済みデータを確認 UIやSDKで視覚化のカスタマイズ クエリ機能でデータをPanda

  • log
  • python
  • library
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  • Rerun

  
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  GitHub - rerun-io/rerun: Visualize streams of multimodal data. Fast, easy to use, and simple to integrate. Built in Rust using egui.

  • 5 users
  • github.com/rerun-io
  • テクノロジー
  • 2023/02/17

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  • Rust
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  Rerun failed tests - CircleCI

  • 3 users
  • circleci.com
  • テクノロジー
  • 2023/06/29

  Use rerun failed tests to only rerun a subset of tests, instead of an entire test suite, when a transient test failure arises. If a transient test failure arises in a pipeline, select Rerun failed tests to rerun a subset of tests (your failed tests) instead of rerunning the entire test suite. Rerun failed tests runs a new workflow, which appears within your original pipeline. The rerun is created

  
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  Rerun

  • 3 users
  • www.rerun.io
  • テクノロジー
  • 2023/02/16

  1 Stream multimodal data Log data like tensors, point clouds, and text to create streams. Easily correlate input, intermediate state, and output from multiple sources. import rerun as rr rr.init("my_data_generating_application") rr.connect() # Connect to a remote viewer … rr.log("tensor", rr.Tensor(array)) rr.log("points", rr.Points3D(positions)) rr.log("text", rr.TextDocument(string)) 2 Visualize

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